Fitbit MCP-Anschluss für KI

Verbinden Sie KI-Assistenten mit Ihren Fitbit-Gesundheitsdaten

Gewähren Sie Ihrem KI-Assistenten Zugriff auf Ihre Fitbit-Daten für personalisierte Gesundheitseinblicke, Trendanalysen und automatisiertes Tracking. Funktioniert mit Claude Desktop und anderen MCP-kompatiblen KI-Tools.

Was es bewirkt

🏃 Übungen und Aktivitäten – Erhalten Sie detaillierte Trainingsprotokolle und Aktivitätsdaten
😴 Schlafanalyse – Rufen Sie Schlafmuster und Qualitätsmetriken ab
⚖️ Gewichtsverfolgung – Zugriff auf Gewichtstrends im Zeitverlauf
❤️ Herzfrequenzdaten – Überwachen Sie Herzfrequenzmuster und -zonen
🍎 Ernährungsprotokolle – Überprüfen Sie Nahrungsaufnahme, Kalorien und Makros
👤 Profilinformationen – Zugriff auf grundlegende Fitbit-Profildetails

Stellen Sie Ihrer KI Fragen wie: „Zeigen Sie mir meine Schlafmuster dieser Woche“ oder „Wie hoch ist meine durchschnittliche Herzfrequenz während des Trainings?“

Related MCP server: Linear MCP Server

Schnellstart

🚀 Möchten Sie die Tools sofort testen?

Option 1: Von npm installieren (empfohlen)

1. Holen Sie sich Fitbit-API-Anmeldeinformationen

   • Erstellen Sie eine App mit OAuth 2.0 Anwendungstyp: Personal

   • Rückruf-URL festlegen: http://localhost:3000/callback

   • Notieren Sie Ihre Client-ID und Ihr Client-Geheimnis

2. Installieren Sie das Paket global:

npm install -g mcp-fitbit

3. Fügen Sie Ihrer Claude Desktop-Konfigurationsdatei hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": [],
      "env": {
        "FITBIT_CLIENT_ID": "your_client_id_here",
        "FITBIT_CLIENT_SECRET": "your_client_secret_here"
      }
    }
  }
}

• Speicherort der Konfigurationsdatei:

  • Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

4. Starten Sie Claude Desktop neu und fragen Sie nach Ihren Fitbit-Daten!

Option 2: Entwicklungs-Setup

1. Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen (siehe Installation unten)

2. Führen Sie dann Folgendes aus:

git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
cd mcp-fitbit
npm install
# Create .env with your Fitbit credentials
npm run dev

Beide Optionen öffnen den MCP Inspector unter http://localhost:5173 wo Sie alle Tools interaktiv testen und den OAuth-Flow handhaben können.

Installation

Für Endbenutzer (npm-Paket)

1. Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen unter dev.fitbit.com

   • Setzen Sie den OAuth 2.0-Anwendungstyp auf Personal

   • Setzen Sie die Rückruf-URL auf http://localhost:3000/callback

2. Installieren Sie das Paket:

   npm install -g mcp-fitbit

3. Erstellen Sie .env Datei im Paketverzeichnis:

   Wenn Sie mcp-fitbit zum ersten Mal ausführen, wird Ihnen genau angezeigt, wo Sie die .env Datei erstellen müssen. Sie sieht ungefähr so aus:

   C:\Users\YourName\AppData\Roaming\npm\node_modules\mcp-fitbit\.env

4. Fügen Sie Ihre Anmeldeinformationen zur .env Datei hinzu:

   FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here
   FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

5. Führen Sie den Server aus:

   mcp-fitbit

Für Entwickler (aus der Quelle)

1. Holen Sie sich die Fitbit-API-Anmeldeinformationen unter dev.fitbit.com

   • Setzen Sie den OAuth 2.0-Anwendungstyp auf Personal

   • Setzen Sie die Rückruf-URL auf http://localhost:3000/callback

2. Klonen und Einrichten:

   git clone https://github.com/TheDigitalNinja/mcp-fitbit
   cd mcp-fitbit
   npm install

3. Erstellen Sie .env Datei:

   FITBIT_CLIENT_ID=your_client_id_here
   FITBIT_CLIENT_SECRET=your_client_secret_here

4. Erstellen Sie den Server:

   npm run build

Verfügbare Tools

Nährstoffquellen: caloriesIn , water , protein , carbs , fat , fiber , sodium

Ressourcen für Aktivitätszeitreihen: steps , distance , calories , activityCalories , caloriesBMR , tracker/activityCalories , tracker/calories , tracker/distance

Claude Desktop

Verwenden des npm-Pakets (empfohlen):

Zu claude_desktop_config.json hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "mcp-fitbit",
      "args": []
    }
  }
}

Lokale Entwicklungsversion verwenden:

Zu claude_desktop_config.json hinzufügen:

{
  "mcpServers": {
    "fitbit": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\path\\to\\mcp-fitbit\\build\\index.js"]
    }
  }
}

Speicherorte der Konfigurationsdateien:

• Windows: %AppData%\Claude\claude_desktop_config.json

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

Erstausführungsautorisierung

Wenn Sie Ihren KI-Assistenten zum ersten Mal bitten, Fitbit-Daten zu verwenden:

1. Der Server öffnet Ihren Browser unter http://localhost:3000/auth

2. Bei Fitbit anmelden und Berechtigungen erteilen

3. Sie werden auf eine Erfolgsseite weitergeleitet

4. Ihre KI kann jetzt auf Ihre Fitbit-Daten zugreifen!

Entwicklung

npm run lint          # Check code quality
npm run format        # Fix formatting
npm run build         # Compile TypeScript
npm run dev           # Run with MCP inspector

Architektur: Verbesserungsmöglichkeiten und technische Details finden Sie unter TASKS.md .