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Buttondown MCP Server

by The-Focus-AI
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TypeScript
Remote

Buttondown API 集成

Buttondown 新闻通讯服务的全面 TypeScript 集成，提供 CLI 界面和模型上下文协议 (MCP) 服务器来管理新闻通讯、草稿和分析。

特征

  • 多种接口：

    • 用于直接交互的命令行界面 (CLI)

    • 用于 AI/LLM 集成的模型上下文协议 (MCP) 服务器

    • 用于自定义集成的编程 TypeScript API

  • 核心功能：

    • 电子邮件草稿管理（创建、更新、删除）

    • 电子邮件调度系统

    • 分析检索和格式化

    • 列表管理

    • 标签管理

  • 安全：

    • 1Password 集成用于 API 密钥管理

    • 环境变量支持

    • 安全凭证处理

  • 开发人员经验：

    • 全面支持 TypeScript

    • 全面的类型定义

    • 真正的基于 API 响应的类型

    • 内置测试实用程序

Related MCP server: Buttondown MCP Server

安装

# Install using pnpm (recommended)
pnpm install

# Or using npm
npm install

# Or using yarn
yarn install

配置

API 密钥可以通过两种方式提供：

  1. 环境变量：

    export BUTTONDOWN_API_KEY=your_api_key

  2. 1Password CLI（推荐）：

    • 将您的 API 密钥存储在 1Password 中的op://Development/Buttondown API/notesPlain

    • 集成将在需要时自动获取

用法

CLI 界面

# List all emails
buttondown emails list

# Create a new draft
buttondown draft create <file>

# Schedule an email
buttondown schedule set <draft-id> <relative-time>

# Get analytics
buttondown analytics get <draft-id>

MCP 服务器

  1. 启动服务器：

    pnpm mcp:start

  2. 从检查员开始（用于开发）：

    pnpm mcp:inspect

可用的 MCP 工具：

  • list_emails ：列出所有电子邮件，并带有可选的状态过滤

    {
  "status": "draft" // Optional: "draft", "scheduled", "sent"
}

  • create_draft ：创建新的电子邮件草稿

    {
  "content": "Email content in markdown",
  "title": "Optional email subject"
}

  • get_analytics ：获取特定电子邮件的分析数据

    {
  "draftId": "email-id-here"
}

  • schedule_draft ：安排电子邮件发送

    {
  "draftId": "email-id-here",
  "scheduledTime": "2024-03-27T10:00:00Z"
}

程序化使用

import { ButtondownAPI } from "api-integrator";

// Initialize the client
const api = new ButtondownAPI(); // Will use 1Password or env var

// List drafts
const drafts = await api.getDrafts();

// Create a draft
const draft = await api.createEmail({
  subject: "My Newsletter",
  body: "Content here",
  status: "draft",
});

// Schedule an email
const scheduled = await api.scheduleEmail(draft.id, "2024-03-27T10:00:00Z");

// Get analytics
const analytics = await api.getEmailStats(draft.id);

发展

# Build the project
pnpm build

# Run tests
pnpm test

# Start MCP server in development mode
pnpm mcp:inspect

# Build MCP server
pnpm mcp:build

测试

该项目包括几种类型的测试：

  • 核心功能的单元测试

  • API 交互的集成测试

  • CLI 命令测试

  • MCP 服务器测试

使用以下方式运行测试：

pnpm test

项目结构

.
├── src/
│   ├── api/          # Core API client
│   ├── cli/          # CLI implementation
│   ├── mcp/          # MCP server
│   ├── types/        # TypeScript definitions
│   └── utils/        # Shared utilities
├── tests/            # Test files
├── api-responses/    # Cached API responses
└── memory-bank/      # Project documentation

贡献

  1. 分叉存储库

  2. 创建你的功能分支（ git checkout -b feature/amazing-feature ）

  3. 提交您的更改（ git commit -m 'Add some amazing feature' ）

  4. 推送到分支（ git push origin feature/amazing-feature ）

  5. 打开拉取请求

执照

ISC 许可证 - 详情请参阅许可证

致谢

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
D
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

–Maintainers
–Response time
–Release cycle
–Releases (12mo)
Commit activity

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    15
    37
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    F
    license
    Not graded
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    2
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    @sendbyte/mcpofficial

    Sendbyte-Africa
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    license
    A
    quality
    C
    maintenance
    Enables AI agents to send emails and manage sending domains, templates, analytics, and content checks through the SendByte platform using the Model Context Protocol.
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