Codex to OpenCode MCP Server
Codex to OpenCode MCP Server
Небольшой локальный MCP-сервер (Model Context Protocol), который позволяет Codex делегировать работу над кодом в OpenCode. В нём используются официальный MCP Python SDK, транспорт stdio и асинхронный дочерний процесс OpenCode.
Инструменты
opencode_execute
opencode_execute(
task: str,
working_directory: str,
model: str | None = None,
reasoning_effort: str | None = None,
timeout: int = 1800,
)Выполняет эту команду без оболочки:
opencode run --format json --dir <working_directory> --auto [--model <model>] [--variant <reasoning_effort>] <task>reasoning_effort сопоставляется со специфичной для провайдера опцией OpenCode --variant. Обычные значения включают minimal, low, medium, high и max, но доступные варианты определяются выбранным провайдером и моделью. MCP-сервер намеренно принимает любое непустое значение, а не применяет принудительное перечисление, зависящее от провайдера.
Пример:
opencode_execute(
task="Implement uncertainty propagation and run the unit tests.",
working_directory="C:\\path\\to\\NuSR",
model="pinche_10/gpt-5.6-sol",
reasoning_effort="high",
timeout=1800,
)Инструмент возвращает структурированный вывод, содержащий:
признак успеха, таймаут, код возврата и затраченное время;
идентификатор сеанса OpenCode и итоговую сводку ассистента;
выполненные вызовы инструментов OpenCode и ошибки;
ограниченные по размеру захваты stdout/stderr;
итоговые
git status --short,git diff --statи ограниченный unified diff.
Поля Git — это снимки состояния после завершения работы. Они могут включать изменения, которые уже существовали до вызова. Текстовое содержимое неотслеживаемых файлов представлено в виде патчей новых файлов; по бинарным неотслеживаемым файлам сообщаются их путь и размер.
opencode_check
Определяет настроенный исполняемый файл OpenCode и выполняет opencode --version, не изменяя окружение.
Related MCP server: Claude Code Manager WAN
Установка
Требования: Python 3.11+, Git (необязательно для вывода diff) и OpenCode.
git clone https://github.com/TAO-MINGYU/codex_to_opencode.git
cd codex_to_opencode
uv venv --python 3.11 .venv
uv pip install --python .venv\Scripts\python.exe -e ".[dev]"OpenCode должен быть установлен и аутентифицирован независимо. Сначала проверьте его:
opencode --version
opencode auth listДесктопное приложение OpenCode и CLI OpenCode — это разные точки входа в Windows. Вызов OpenCode.exe --version, который открывает графический интерфейс и ничего не печатает, не является рабочим CLI. При необходимости установите официальный CLI:
npm install -g opencode-aiЕсли opencode отсутствует в PATH, задайте переменную OPENCODE_MCP_COMMAND, указав абсолютный путь к исполняемому файлу. В npm-установках на Windows предпочитайте нативный бинарник в каталоге node_modules\opencode-ai\bin\opencode.exe; сервер также автоматически обнаруживает и обходит обёртку opencode.cmd.
Подключение Codex
Подключите сервер через Codex CLI — так не придётся редактировать конфигурацию вручную:
codex mcp add opencode --env OPENCODE_MCP_COMMAND=C:\path\to\opencode.exe -- C:\path\to\opencode-mcp\.venv\Scripts\python.exe -m opencode_mcp.serverКогда OpenCode уже есть в PATH, просто опустите опцию --env:
codex mcp add opencode -- C:\path\to\opencode-mcp\.venv\Scripts\python.exe -m opencode_mcp.serverЗатем проверьте регистрацию:
codex mcp listПосле изменения конфигурации MCP перезапустите Codex. Сервер записывает протокольные сообщения только в stdout, а журналы направляет в stderr, как требует MCP-серверов c транспортом stdio.
Конфигурация
Переменная окружения | По умолчанию | Назначение |
|
| Имя исполняемого файла или абсолютный путь |
|
| JSON-массив, вставляемый сразу после исполняемого файла (удобно для обёрток/тестов) |
|
| Добавление флага разрешений |
|
| Количество конечных байт, сохраняемых по отдельности для stdout и stderr |
|
| Уровень журналирования сервера, выводящийся в stderr |
Установка автоподтверждения в значение false заставляет OpenCode отклонять права, которые он не может запросить в интерактивном режиме:
$env:OPENCODE_MCP_AUTO_APPROVE = "false"Отладка
Запустите автоматизированные тесты:
.venv\Scripts\python.exe -m pytest --cov=opencode_mcp --cov-fail-under=80
.venv\Scripts\python.exe -m ruff check .
.venv\Scripts\python.exe -m ruff format --check .Запустите сервер с помощью MCP Inspector:
uv run --python 3.11 --with-editable ".[dev]" mcp dev src\opencode_mcp\server.pyТаймаут MCP-инструмента должен быть немного больше значения timeout, передаваемого в opencode_execute; в противном случае Codex может отменить MCP-запрос до того, как сервер завершится процессом OpenCode и вернёт диагностические сведения.
Модель безопасности
opencode_execute намеренно возможностью записи и потенциально разрушительным инструментом. Он предоставляет OpenCode те же права на файловую систему и процессы, которые есть у самого MCP-сервера. Реализация:
никогда не вызывает оболочку для задач OpenCode;
требует существующий абсолютный путь к рабочему каталогу;
ограничивает захватываемый вывод, защищая контекст Codex;
завершает дерево процессов OpenCode при таймауте или отмене MCP-запроса;
отключает автоматическое обновление OpenCode во время делегированных выполнений;
помечаются MCP-инструментом как неидемпотентный и потенциально-разрушающий.
Для недоверенных задач или репозиториев используйте ограниченную учётную запись ОС или песочницу.
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables Claude Code to delegate tasks to OpenAI's Codex CLI (GPT-5.4) with structured execution traces, parallel execution, session persistence, and adversarial code review.15MIT
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceEnables ISLI agents and MCP clients to dispatch natural-language coding and terminal tasks to a locally-installed Claude Code CLI, supporting both one-shot execution and persistent sessions with workspace and security controls.
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables MCP clients like Claude Code and Codex to delegate coding tasks to Cursor's CLI agent, which implements changes in the workspace and returns clean, structured results for review.36994MIT
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables Codex/ChatGPT to coordinate OpenCode agents, managing tasks, sessions, parallel execution, and project context through 25 local tools.2510MIT
Related MCP Connectors
Operate Linux, macOS and Windows from your LLM. Every action runs through an auditable allowlist.
A paid remote MCP for OpenAI Codex agent coordination MCP, built to return verdicts, receipts, usage
A paid remote MCP for OpenAI Codex context compressor, built to return verdicts, receipts, usage log
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/TAO-MINGYU/codex_to_opencode'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server