🧠 Synapse Layer

RAG 检索，Synapse 记忆。

面向 AI 代理的持久记忆基础设施 — 静态 AES-256-GCM 加密、语义搜索、MCP 原生。

Synapse Layer 是面向 AI 代理和助理的开源持久记忆基础设施。记忆使用 AES-256-GCM 静态加密，通过 pgvector HNSW 建立索引以实现语义召回，并通过 MCP JSON-RPC 暴露，用于与 Claude、GPT、Gemini 以及任何兼容 MCP 的客户端进行原生集成。采用 Apache 2.0 许可证。

网站 · 文档 · PyPI · Forge

⚡ 30 秒快速入门

pip install synapse-layer

from synapse_layer import Synapse

s = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

s.store("user likes coffee")
print(s.recall("what does user like?"))

在 forge.synapselayer.org 获取你的令牌 → 仪表盘 → 连接

Related MCP server: Sylex Memory

什么是 Synapse Layer？

面向 AI 代理的持久记忆层 — 串联无状态 LLM 与真正上下文连续性的缺失一环。

你的 AI 代理会在会话之间遗忘一切。Synapse Layer 解决了这个问题。

为什么选择 Synapse Layer？

你的 AI 代理会在会话之间遗忘一切。Synapse Layer 用一行代码解决这个问题。

使用场景

• 长期助手记忆 — 跨会话持久化用户偏好、事实和先前决策。

• 跨代理连续性 — 在一个代理中保存上下文，在另一个代理中召回。

• 面向 MCP 客户端的安全记忆 — 将 Claude Desktop、Cursor 和其他兼容 MCP 的工具连接到受治理的记忆层。

• 团队运营记忆 — 为生产级代理维护结构化上下文、信任评分和可搜索的召回。

安装

pip install synapse-layer

快速开始

Python 脚本

from synapse_layer import Synapse

client = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")

# Store
client.store("User prefers dark mode and concise answers")

# Recall
results = client.recall("user preferences")
for r in results:
    print(r["content"], r["trust_quotient"])

使用上下文管理器

from synapse_layer import Synapse

with Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN") as client:
    client.store("User prefers dark mode and concise answers")
    results = client.recall("user preferences")
    for r in results:
        print(r["content"])

在 forge.synapselayer.org 获取你的令牌 → 仪表盘 → 连接

13 个 MCP 工具一览

Synapse Layer 目前提供 13 个用于持久记忆工作流的 MCP 工具：

• recall

• save_to_synapse

• process_text

• search

• health_check

• initialize_context

• save_memory

• store_memory

• recall_memory

• list_memories

• memory_feedback

• neural_handover

• slo_report

这些工具涵盖记忆捕获、语义召回、结构化存储、反馈循环、代理交接和运营可观测性。

部署模式

Python 脚本模式

当你希望从应用程序中直接通过 Python 访问 Forge 记忆时，请使用 SDK。

适用于：

• 原型和脚本

• Python 原生工作流

• 快速集成到现有应用

云 / Forge API

当你需要具备托管访问令牌的持久化、跨会话和跨代理记忆时，请使用 Forge。

适用于：

• 生产环境助手

• 多代理系统

• 基于 MCP 的集成

• 跨工具和会话的共享记忆

MCP 集成（Claude Desktop / Cursor）

添加到 claude_desktop_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "synapse-layer": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://forge.synapselayer.org/api/mcp",
        "--header",
        "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"
      ]
    }
  }
}

配置文件位置：

• macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

• Linux：~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

API — Header 优先认证

# Health check
curl -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  https://forge.synapselayer.org/api/connect/health

# Save memory
curl -X POST \
  -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"content": "User is a Python developer"}' \
  https://forge.synapselayer.org/api/v1/capture

安全性

有关漏洞报告，请参阅 SECURITY.md。

相关项目

治理

• 所有公开声明均遵循 公共声明矩阵。

• 展现效益的架构细节是公开的；实现这些效益的机制是私有的。

• 声明即现实。如果某项功能未实现，它就不会出现在 README 中。

许可证

Apache-2.0 © Synapse Layer