synapse-layer
Official🧠 Synapse Layer
RAG recupera. Synapse recuerda.
Infraestructura de memoria persistente para agentes de IA — cifrada en reposo con AES-256-GCM, búsqueda semántica, nativa de MCP.
Synapse Layer es una infraestructura de memoria persistente de código abierto para agentes y asistentes de IA. Los recuerdos se cifran en reposo con AES-256-GCM, se indexan mediante pgvector HNSW para recuperación semántica y se exponen a través de MCP JSON-RPC para integración nativa con Claude, GPT, Gemini y cualquier cliente compatible con MCP. Licencia Apache 2.0.
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⚡ Inicio rápido en 30 segundos
pip install synapse-layerfrom synapse_layer import Synapse
s = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")
s.store("user likes coffee")
print(s.recall("what does user like?"))Obtén tu token en forge.synapselayer.org → Panel de control → Conectar
Related MCP server: Sylex Memory
¿Qué es Synapse Layer?
La capa de memoria persistente para agentes de IA — la pieza faltante entre los LLM sin estado y la continuidad real del contexto.
Tus agentes de IA olvidan todo entre sesiones. Synapse Layer lo soluciona.
Característica | Descripción |
🔐 Cifrado en reposo | AES-256-GCM con IV aleatorio por operación e integridad HMAC-SHA-256 |
🧩 Conexión en un clic | Claude Desktop, Cursor, LangChain, CrewAI, n8n |
🌐 Memoria entre agentes | Guarda en ChatGPT, recuerda en Claude |
⚡ Nativo de MCP | Cualquier agente compatible con MCP |
🔒 Autenticación por cabecera | Los tokens nunca aparecen en URLs ni registros |
🎯 Coeficiente de confianza | Recuperación determinista — recuerdos clasificados por confianza, no solo por actualidad |
Por qué Synapse Layer
Tus agentes de IA olvidan todo entre sesiones. Synapse Layer lo soluciona — en una línea.
Sin Synapse Layer | Con Synapse Layer |
El agente olvida el contexto cada sesión | Memoria persistente en todas las sesiones |
Memoria bloqueada a un modelo | Entre agentes: guarda en ChatGPT, recuerda en Claude |
Sin rastro de auditoría | Puntuación de Coeficiente de Confianza en cada recuerdo |
Integración compleja |
|
Texto plano almacenado en servidores | Cifrado AES-256-GCM en reposo |
Casos de uso
Memoria de asistente a largo plazo — conserva preferencias de usuario, hechos y decisiones previas entre sesiones.
Continuidad entre agentes — guarda contexto en un agente y recupéralo en otro.
Memoria segura para clientes MCP — conecta Claude Desktop, Cursor y otras herramientas compatibles con MCP a una capa de memoria gobernada.
Memoria operativa para equipos — mantiene contexto estructurado, puntuación de confianza y recuperación buscable para agentes de producción.
Instalar
pip install synapse-layerInicio rápido
Script de Python
from synapse_layer import Synapse
client = Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN")
# Store
client.store("User prefers dark mode and concise answers")
# Recall
results = client.recall("user preferences")
for r in results:
print(r["content"], r["trust_quotient"])Con administrador de contexto
from synapse_layer import Synapse
with Synapse(token="sk_connect_YOUR_TOKEN") as client:
client.store("User prefers dark mode and concise answers")
results = client.recall("user preferences")
for r in results:
print(r["content"])Obtén tu token en forge.synapselayer.org → Panel de control → Conectar
13 Herramientas MCP de un vistazo
Synapse Layer expone actualmente 13 herramientas MCP para flujos de trabajo de memoria persistente:
recallsave_to_synapseprocess_textsearchhealth_checkinitialize_contextsave_memorystore_memoryrecall_memorylist_memoriesmemory_feedbackneural_handoverslo_report
Estas herramientas cubren captura de memoria, recuperación semántica, almacenamiento estructurado, bucles de retroalimentación, traspaso de agente y observabilidad operativa.
Modos de despliegue
Modo script de Python
Usa el SDK cuando necesites acceso directo a Python a la memoria de Forge desde tu aplicación.
Ideal para:
prototipos y scripts
flujos de trabajo nativos de Python
integración rápida en aplicaciones existentes
Nube / API de Forge
Usa Forge cuando necesites memoria persistente, entre sesiones y entre agentes con tokens de acceso gestionados.
Ideal para:
asistentes de producción
sistemas multiagente
integraciones basadas en MCP
memoria compartida entre herramientas y sesiones
Integración MCP (Claude Desktop / Cursor)
Añade a claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"synapse-layer": {
"command": "npx",
"args": [
"mcp-remote",
"https://forge.synapselayer.org/api/mcp",
"--header",
"x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN"
]
}
}
}Ubicación del archivo de configuración:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
API — Autenticación por cabecera
# Health check
curl -H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
https://forge.synapselayer.org/api/connect/health
# Save memory
curl -X POST \
-H "x-connect-token: sk_connect_YOUR_TOKEN" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content": "User is a Python developer"}' \
https://forge.synapselayer.org/api/v1/captureSeguridad
Característica | Implementación |
Cifrado | AES-256-GCM en reposo con IV aleatorio por operación |
Integridad | HMAC-SHA-256 sobre el contenido |
Autenticación | Por cabecera ( |
Privacidad | Sanitización de contenido + almacenamiento cifrado por inquilino |
Aislamiento | 1 usuario = 1 inquilino = 1 mente privada |
Consulta SECURITY.md para informar vulnerabilidades.
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Proyecto | Descripción |
SDK de Python — adaptadores para LangChain, CrewAI y protocolo A2A | |
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Guardador de puntos de control LangGraph con persistencia de estado cifrada |
Gobernanza
Todas las afirmaciones públicas siguen la Matriz de Afirmaciones Públicas.
Los detalles de arquitectura que revelan beneficios son públicos; los mecanismos que los permiten son privados.
Afirmación = Realidad. Si no está implementado, no está en el README.
Licencia
Apache-2.0 © Synapse Layer
Maintenance
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SynapseLayer/synapse-layer'
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