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Glama

Averra Extract MCP 服务器

Averra Extract 的 MCP (Model Context Protocol) 服务器 — 让 Claude、Cursor 和 ChatGPT 等 AI 智能体能够将任何网页转换为整洁、适合 LLM 使用的 Markdown。

已在官方 MCP 注册表 中列为 dev.averra/extract 支持基于注册表安装的 MCP 客户端可以直接引用该标识符;对于需要手动配置的客户端,请参阅下方的安装部分。

功能介绍

将 Averra Extract API 暴露为 5 个 MCP 工具:

工具

描述

averra_extract_url

将任何 URL 转换为带有元数据的整洁 Markdown

averra_check_usage

检查每月配额和剩余请求数

averra_create_api_key

创建新的 API 密钥

averra_list_api_keys

列出账户下的所有 API 密钥

averra_revoke_api_key

按 ID 撤销 API 密钥

获取 API 密钥

averra.dev 注册 — 免费套餐包含每月 50 次请求。

安装 (Claude Desktop)

将其添加到你的 claude_desktop_config.json 中:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "averra-extract": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@averra/extract-mcp"],
      "env": {
        "AVERRA_EXTRACT_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

重启 Claude Desktop。这 5 个工具将出现在你的会话中。

安装 (Cursor)

添加到 ~/.cursor/mcp.json(或使用 Cursor MCP 设置界面):

{
  "mcpServers": {
    "averra-extract": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@averra/extract-mcp"],
      "env": {
        "AVERRA_EXTRACT_API_KEY": "sk_live_your_key_here"
      }
    }
  }
}

安装 (其他 MCP 客户端)

任何基于 stdio 的 MCP 客户端均可使用。将其指向 npx -y @averra/extract-mcp 并在环境变量中设置 AVERRA_EXTRACT_API_KEY

配置

环境变量

必需

默认值

描述

AVERRA_EXTRACT_API_KEY

你的 Extract API 密钥(以 sk_live_ 开头)

AVERRA_EXTRACT_BASE_URL

https://averra.dev

覆盖 API 主机地址

TRANSPORT

stdio

stdio (本地) 或 http (托管)

PORT

3000

TRANSPORT=http 时的端口

示例提示词 (Claude Desktop)

安装完成后,尝试:

许可证

MIT

Install Server
A
security – no known vulnerabilities
A
license - permissive license
A
quality - A tier

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Swwyymm/averra-extract-mcp'

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