Skip to main content
Glama
SunrisesIllNeverSee

Systems Intelligence Performative Commercial Benchmarking

MO§ES™ Enterprise — платформа оценки AI-операторов

Онлайн: mos2es.org — системный интеллект для операционной системы «человек-ИИ». Новый стандарт перформативных метрик и бенчмарков для AI-операторов. Определяет базовый уровень системного интеллекта для повседневных операций и AI-рабочих процессов. Телеметрия токенов без содержимого. Ваши промпты — никогда.

Корпоративная оценка AI-операторов. Измеряйте, как люди управляют AI, — а не саму модель AI.

MO§ES™ курирует системный интеллект компании — насколько эффективно люди управляют AI-системами в разрезе инструментов, задач, рабочих процессов и условий. Так же, как BI видит бизнес, MO§ES™ видит, как бизнес работает с AI.

live enterprise MCP demo tests license deploy Python MCP Glama Smithery

Содержание


Related MCP server: scan-your-ai-toolkit

Что такое MO§ES™?

MO§ES™ — это корпоративная платформа оценки AI-операторов. Она измеряет, как люди управляют AI-системами, — а не сами модели AI, не объём использования и не самооценку квалификации. Используя телеметрию токенов без содержимого (вход, выход, чтение кэша, запись кэша — без текста промптов и без текста ответов), MO§ES™ определяет базовый уровень системного интеллекта по следующим направлениям:

  • Операторы — насколько эффективно отдельные сотрудники управляют AI

  • Команды — распределения когорт и топология способностей

  • Рабочие процессы — где AI вписывается в работу, а не просто используется ли он

  • Организации — межкомандный бенчмаркинг и картирование способностей

Платформа выстраивает индивидуальные оценочные сценарии вокруг ваших рабочих процессов, ролей и AI-систем, сравнивает производительность с внутренними и внешними референтными популяциями, диагностирует пробелы в способностях и паттерны расхождений, тестирует целевые интервенции и повторно измеряет изменения.

Позиционирование

BI видит бизнес. MO§ES™ видит, как бизнес работает с AI.

LMSYS бенчмаркает модели. Braintrust оценивает результаты продуктов. Langfuse трассирует LLM-вызовы. WakaTime отслеживает время. CostHawk отслеживает расходы. Ни одна из них не видит системный интеллект повседневных операций и AI-рабочих процессов. MO§ES™ — недостающий слой.

Экосистема MO§ES™

Репозиторий / Сайт

Что это

URL

MO§ES™ Enterprise (этот репозиторий)

Платформа — Python-движок оценки, CLI, MCP-сервер, демо, промо, корпоративное демо, воркеры

mos2es.org

SigRank SignalAF

Публичный лидерборд — рейтинги операторов по эффективности токен-каскада

signalaf.com

SigRank MCP

Инструмент — извлекает столпы токенов, вычисляет каскад, отправляет в лидерборд

npx sigrank

SIGNOMY

Управляемый маркетплейс AI-агентов — ранжированные агенты формируют команды, выполняют миссии и зарабатывают доход

signomy.xyz

SigEconomy

Публичные оценки LLM-операторов — лидерборд только для чтения, SEO/AEO-площадка

sigeconomy.com

Онлайн-площадки

Площадка

URL

Что это

Промо-сайт

https://mos2es.org

Маркетинг, методология, демо, сравнения, бронирование

Корпоративное демо

https://enterprise.mos2es.org

Интерактивное знакомство с продуктом (оценка → диагностика → рабочий процесс → сравнение)

MCP-сервер

https://mcp.mos2es.org/mcp

MCP-сервер с 27 инструментами (22 чтения + 5 записи), потоковый HTTP

Информация о MCP-сервере

https://mcp.mos2es.org/

JSON с информацией о сервере (версия, количество инструментов, транспорт)

Карточка MCP-сервера

https://mcp.mos2es.org/.well-known/mcp/server-card.json

Полная карточка сервера со схемами всех инструментов

OpenAPI-спецификация

https://mos2es.org/openapi.json

Спецификация REST API

Руководство для LLM

https://mos2es.org/llms.txt

llms.txt для AI-агентов и краулеров

Карта сайта

https://mos2es.org/sitemap.xml

XML-карта сайта

Забронировать демо

https://mos2es.org/contact

B2B-бронирование демо со структурированной формой сбора данных

Быстрый старт

Запуск демо (одной строкой, без клонирования)

curl -sL https://mos2es.org/demo/run.py | python3 -

Это клонирует репозиторий во временную директорию, устанавливает rich и запускает полный конвейер демо из 11 шагов. Требуются Python 3.10+ и git.

Клонирование и запуск

git clone https://github.com/SunrisesIllneverSee/Moses_Enterprise_B2BPilot_.git
cd Moses_Enterprise_B2BPilot_/_01_platform
pip install rich
python3 -m src.cli.main demo full

Запуск набора тестов

cd _01_platform
python3 -m pytest tests/ -q
# 527 tests pass

Локальный запуск MCP-сервера

cd _01_platform
pip install mcp
python3 -m src.mcp_server.server

Использование удалённого MCP-сервера

Добавьте в конфигурацию Claude Desktop (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json на macOS):

{
  "mcpServers": {
    "moses": {
      "url": "https://mcp.mos2es.org/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Или вызывайте инструменты напрямую:

curl -s -D /tmp/h -X POST https://mcp.mos2es.org/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}' > /dev/null
SID=$(grep -i "^mcp-session-id:" /tmp/h | tr -d '\r\n' | sed 's/.*: //')
curl -s -X POST https://mcp.mos2es.org/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" -H "MCP-Session-Id: $SID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' | python3 -m json.tool

Конвейер демо из 11 шагов

Шаг

Название

Что делает

1

LOAD

Загрузка синтетической когорты из 50 операторов

2

EVALUATE

Вычисление метрик по каждому наблюдению

3

BENCHMARK

Вычисление перцентильных позиций

4

DIAGNOSE

Запуск детекторов паттернов

5

OPERATOR×SYSTEM

Декомпозиция эффектов оператора и системы

6

INTERVENE

Назначение целевых интервенций

7

RE-EVALUATE

Повторное измерение после интервенции

8

OUTCOME LINEAGE

Прослеживание пути: наблюдения → трансформации → артефакты → результаты

9

REPORT

Генерация отчёта по пилоту в форматах Markdown + PDF

10

VISUALIZE

Генерация 9 архитектурных диаграмм

11

DASHBOARD

Экспорт HTML-дашборда для руководства

Демо работает на полностью синтетических данных. Никаких реальных операторов, никакого реального текста промптов и никаких реальных API-вызовов. Детерминировано — повторный запуск даёт идентичные результаты.

5 канонических метрик

Метрика

Что измеряет

Yield

Доля выхода AI, которая сохраняется до зафиксированного состояния

Leverage

Ценность выхода на потреблённый токен

Token SNR

Отношение сигнала к шуму в использовании токенов

Construction

Доля выхода, создаваемого инкрементально, а не заменяемого

Divergence

Разрыв между паттернами использования и операционными паттернами

15 семейств оценок. 13 классов бенчмарков. 4 уровня измерения (Оператор, Команда, Рабочий процесс, Организация).

Структура репозитория

_01_platform/          Python platform (the product)
  src/                 Source code (domain, metrics, analysis, diagnostics, CLI, MCP server)
  tests/               527 tests
  demo_data/           Synthetic demo cohort (50 operators, 1,668 observations)
  scripts/             Utility scripts
  schemas/             JSON schemas

_02_demo-website/      Enterprise demo site (enterprise.mos2es.org)
_03_promo-site/        Promo site (mos2es.org)
  vs/                  16 competitor comparison pages
  alternatives/        8 alternatives listicle pages
  concepts/            10 concept explainer pages
  guides/              4 how-to guides
  demo/run.py          One-liner demo runner
  .well-known/mcp.json MCP server discovery

_04_onepager/          One-pager site

_workers/              Cloudflare Workers
  promo-worker/        mos2es.org worker (static assets + AEO/SEO/GEO headers)
  moses-worker/        enterprise.mos2es.org worker (static assets)
  onepager-worker/     One-pager worker (static assets)
  mcp-worker/          MCP server worker (computes live from raw data, 27 tools)

MCP-сервер

MCP-сервер предоставляет 27 инструментов (22 чтения + 5 записи) через потоковый HTTP по адресу https://mcp.mos2es.org/mcp. Для публичного сервера аутентификация не требуется.

Инструменты чтения включают: статистику когорт, профили операторов, распределения метрик, позиции в бенчмарках, результаты диагностики расхождений, результаты интервенций, происхождение результатов, соответствие рабочему процессу, топологию организации и другое.

Инструменты записи включают: создание интервенции, назначение интервенции, фиксацию результата, создание конфигурации оценки, создание конфигурации пилота.

Сервер вычисляет на лету из исходных данных наблюдений — без предварительно рассчитанных результатов. Каждый вызов запускает реальные движки скоринга, бенчмаркинга и диагностики.

Карточка сервера

curl -s https://mcp.mos2es.org/.well-known/mcp/server-card.json | python3 -m json.tool

Возвращает полную карточку сервера со схемами всех 27 инструментов, информацией о транспорте и метаданными.

Cloudflare Workers

Из этого репозитория разворачиваются четыре воркера:

Воркер

Домен

Что делает

moses-promo

mos2es.org

Промо-сайт + AEO/SEO/GEO-заголовки + обнаруживаемость для агентов (llms.txt, sitemap, OpenAPI, MCP-ссылки)

moses

enterprise.mos2es.org

Корпоративный демо-сайт

moses-onepager

(workers.dev)

Одностраничник

moses-mcp

mcp.mos2es.org

MCP-сервер (27 инструментов, вычисление в реальном времени)

Развёртывание

npm install -g wrangler

cd _workers/promo-worker && wrangler deploy
cd _workers/moses-worker && wrangler deploy
cd _workers/onepager-worker && wrangler deploy
cd _workers/mcp-worker && wrangler deploy

Синхронизация данных MCP-воркера

MCP-воркер вычисляет на лету из исходных файлов данных (observations.js, lineages.js), автоматически генерируемых из демо-данных платформы. Чтобы перегенерировать их после обновления демо-данных:

cd _workers/mcp-worker/src
python3 -c "
import json
with open('../../../_01_platform/demo_data/observations.jsonl') as f:
    data = [json.loads(l) for l in f if l.strip()]
with open('observations.js', 'w') as f:
    f.write('export default '); json.dump(data, f); f.write(';\n')
with open('../../../_01_platform/demo_data/lineages.jsonl') as f:
    data = [json.loads(l) for l in f if l.strip()]
with open('lineages.js', 'w') as f:
    f.write('export default '); json.dump(data, f); f.write(';\n')
"
  • Бренд: MO§ES™ (используйте знак параграфа §)

  • Все утверждения о результатах — это ASSOCIATION, но никогда CAUSATION, если только они не подкреплены контролируемым экспериментом

  • Композитный показатель — это DEVELOPMENTAL, а не PERSONNEL — никакого карательного использования, никакого рейтинга сотрудников

  • Сходство операторов — это метрическое сходство, а НЕ сопоставление личностей

  • Телеметрия без контента — ни текста промптов, ни тел ответов, ни содержимого кода в наблюдениях

  • Никакого наблюдения за содержимым промптов — производительность оператора наблюдаема по одной лишь структуре токенов

  • Готовность к управлению — метки доказательности (DEVELOPMENTAL, HYPOTHESIS, ASSOCIATION) на каждом выходе

Дополняйте, а не заменяйте

MO§ES™ работает вместе с вашими существующими BI-системами, eval-наборами, инструментами наблюдаемости и аналитикой продуктивности. Он измеряет слой системного интеллекта, который они не видят. Не замена — недостающий элемент.

Пять столпов

#

Столп

Описание

1

Системный интеллект

MO§ES™ видит человеко-ИИ-операционную систему так же, как BI видит бизнес. Производительность оператора, соответствие рабочим процессам, выбор инструментов, распределение способностей, результаты вмешательств — всё измеряется по структуре, а не по содержанию.

2

Стандартные операциональные перформативные метрики

5 канонических метрик. 15 семейств eval. 13 классов бенчмарков. 4 уровня измерения. Открытая документированная спецификация для измерения того, как люди управляют ИИ. Эталонная реализация — MO§ES™.

3

Индивидуальные корпоративные eval-системы

Ваша компания не должна наследовать чужое определение ИИ-компетентности. Eval-системы строятся вокруг ваших рабочих процессов, ролей, моделей и вопросов производительности.

4

Дополняйте, а не заменяйте

Работает вместе с вашими существующими BI-системами, eval-наборами, инструментами наблюдаемости и аналитикой продуктивности. Недостающий элемент, а не замена.

5

Конфиденциальность прежде всего / Управление

Телеметрия токенов без контента. Никакого текста промптов. Никакого наблюдения. Метки доказательности DEVELOPMENTAL / HYPOTHESIS / ASSOCIATION на каждом выходе. Готовность к управлению из коробки.

Лицензия

PolyForm Noncommercial 1.0.0 — см. LICENSE. Разрешены личное использование, исследования и некоммерческое использование. Для коммерческого использования требуется лицензия. Патент заявлен.


mos2es.org · Забронировать демо · Запустить демо · MCP-сервер

Создано Deric J. McHenry — Ello Cello LLC

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.

  • AI Reasoning Cache & Consensus Layer with 11 MCP tools via Streamable HTTP.

  • MCP server for AI agents to plan, verify, and deploy Cloudflare-native apps.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/SunrisesIllNeverSee/Moses_Enterprise_B2BPilot_'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server