MO§ES™ Enterprise – Plattform zur Bewertung von KI-Operatoren

Live: mos2es.org – Systemintelligenz für das menschlich-KI-Betriebssystem. Der neue Standard für performative Metriken und Benchmarks für KI-Operatoren. Schafft eine Baseline für Systemintelligenz im täglichen Betrieb und in KI-Workflows. Inhaltsfreie Token-Telemetrie. Niemals Ihre Prompts.

Enterprise-Bewertung von KI-Operatoren. Messen Sie, wie Menschen KI bedienen – nicht das KI-Modell selbst.

MO§ES™ kuratiert die Systemintelligenz eines Unternehmens – wie effektiv Menschen KI-Systeme über Tools, Aufgaben, Workflows und Bedingungen hinweg steuern. So wie BI das Geschäft sieht, sieht MO§ES™, wie das Unternehemen KI betreibt.


Inhaltsverzeichnis

• Was ist MO§ES™?

• Das MO§ES™-Ökosystem

• Live-Oberflächen

• Schnellstart

• Die 11-Schritte-Demo-Pipeline

• Die 5 kanonischen Metriken

• Repoistory-Struktur

• MCP-Server

• Cloudreflare Workers

• Wichtige Konventionen

• Ergänzen, nicht ersetzen

• Lizenz

Related MCP server: scan-your-ai-toolkit

Was ist MO§ES™?

MO§ES™ ist eine Enterprise-Plattform zur Bewertung von KI-Operatoren. Sie misst, wie Menschen KI-Systeme bedienen – nicht die KI-Modelle selbst, nicht das Nutzungsvolumen und nicht die selbst eingeschätzte Kompetenz. Mithilfe inhaltsfreier Token-Telemetrie (Input, Output, Cache-Read, Cache-Write – kein Prompt-Text, kein Antworttext) erstellt MO§ES™ eine Baseline für Systemintelligenz über:

• Operatoren – wie effektiv Einzelpersonen KI steuern

• Teams – Kohortenverteilungen und Fähigkeitstopologie

• Workflows – wo KI in die Arbeit passt, nicht nur ob sie genutzt wird

• Organisationen – teamübergreifendes Bencharking und Fähigkeitsmapping

Die Plattform erstellt maßgeschneiderte Evals rund um Ihre Workflows, Rollen und KI-Systeme, benchmarkt die Leisung gegen interne und extene Referenzpopulationen, diagnositizert Fähigkeitslücken und Divergenzmust er, testet gezielte Interventionen und misst erneut, was sich verändert.

Die Positionierung

BI sieht das Geschäft. MO§ES™ sieht, wie das Unternehmen KI betreibt.

LMSYS benchmarkt Modelle. Braintrust bewertet Produktergebnisse. Langfuse verfolgt LLM-Aufrufe. WakaTime erfasst Zeit. CostHawk erfasst Ausgaben. Keines davon sieht die Systemintelligenz des täglichen Betreibs und der KI-Workflows. MO§ES™ ist die fehlende Ebene.

Das MO§ES™-Ökosystem

Live-Oberflächen

Schnellstart

Demo ausführen (Einzeiler, kein Klonen nötig)

curl -sL https://mos2es.org/demo/run.py | python3 -

Dies klont das Repo in ein temporäres Verzeichnis, installiert rich und führt die vollständige 11-Schritte-Demo-Pipeline aus. Erfordert Python 3.10+ und git.

Klonen und ausführen

git clone https://github.com/SunrisesIllneverSee/Moses_Enterprise_B2BPilot_.git
cd Moses_Enterprise_B2BPilot_/_01_platform
pip install rich
python3 -m src.cli.main demo full

Testsuite ausführen

cd _01_platform
python3 -m pytest tests/ -q
# 527 tests pass

MCP-Server lokal ausführen

cd _01_platform
pip install mcp
python3 -m src.mcp_server.server

Remote-MCP-Server verwenden

Fügen Sie Folgendes zu Ihrer Claude-Desktop-Konfiguration hinzu (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json unter macOS):

{
  "mcpServers": {
    "moses": {
      "url": "https://mcp.mos2es.org/mcp",
      "transport": "http"
    }
  }
}

Oder rufen Sie Tools direkt auf:

curl -s -D /tmp/h -X POST https://mcp.mos2es.org/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{}}' > /dev/null
SID=$(grep -i "^mcp-session-id:" /tmp/h | tr -d '\r\n' | sed 's/.*: //')
curl -s -X POST https://mcp.mos2es.org/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" -H "MCP-Session-Id: $SID" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/list"}' | python3 -m json.tool

Die 11-Schritte-Demo-Pipeline

Die Demo läuft auf vollständig synthetischen Daten. Keine echten Operatoren, kein echter Prompt-Text, keine echten API-Aufrufe. Deterministisch – zweimaliges Ausführen erzeugt identische Ergebnisse.

Die 5 kanonischen Metriken

15 Evaluierungsfamilien. 13 Benchmark-Klassen. 4 Messebenen (Operator, Team, Workflow, Organisation).

Repository-Struktur

_01_platform/          Python platform (the product)
  src/                 Source code (domain, metrics, analysis, diagnostics, CLI, MCP server)
  tests/               527 tests
  demo_data/           Synthetic demo cohort (50 operators, 1,668 observations)
  scripts/             Utility scripts
  schemas/             JSON schemas

_02_demo-website/      Enterprise demo site (enterprise.mos2es.org)
_03_promo-site/        Promo site (mos2es.org)
  vs/                  16 competitor comparison pages
  alternatives/        8 alternatives listicle pages
  concepts/            10 concept explainer pages
  guides/              4 how-to guides
  demo/run.py          One-liner demo runner
  .well-known/mcp.json MCP server discovery

_04_onepager/          One-pager site

_workers/              Cloudflare Workers
  promo-worker/        mos2es.org worker (static assets + AEO/SEO/GEO headers)
  moses-worker/        enterprise.mos2es.org worker (static assets)
  onepager-worker/     One-pager worker (static assets)
  mcp-worker/          MCP server worker (computes live from raw data, 27 tools)

MCP-Server

Der MCP-Server stellt 27 Tools (22 lesende + 5 schreibende) über streambares HTTP unter https://mcp.mos2es.org/mcp bereit. Für den öffentlichen Server ist keine Authentifizierung erforderlich.

Lese-Tools umfassen: Kohortenstatistiken, Operator-Profile, Metrikverteilungen, Benchmark-Positionen, Divergenzbefunde, Interventionsergebnisse, Outcome-Lineage, Workflow-Fit, Organisations-Topologie und mehr.

Schreib-Tools umfassen: Intervention erstellen, Intervention zuweisen, Ergebnis erfassen, Eval-Konfiguration erstellen, Pilot-Konfiguration erstellen.

Der Server berechnet live aus rohen Beobachtungsdaten – keine vorberechneten Ergebnisse. Jeder Aufruf führt die tatsächlichen Scoring-, Benchmark- und Diagnose-Engines aus.

Server-Card

curl -s https://mcp.mos2es.org/.well-known/mcp/server-card.json | python3 -m json.tool

Gibt die vollständige Server-Card mit allen 27 Tool-Schemas, Transportinformationen und Metadaten zurück.

Cloudflare Workers

Vier Workers werden aus diesem Repo bereitgestellt:

Bereitstellen

npm install -g wrangler

cd _workers/promo-worker && wrangler deploy
cd _workers/moses-worker && wrangler deploy
cd _workers/onepager-worker && wrangler deploy
cd _workers/mcp-worker && wrangler deploy

MCP-Worker-Datensync

Der MCP-Worker berechnet live aus rohen Datendateien (observations.js, lineages.js), die automatisch aus den Demo-Daten der Plattform erzeugt werden. Um nach der Aktualisierung der Demo-Daten neu zu erzeugen:

cd _workers/mcp-worker/src
python3 -c "
import json
with open('../../../_01_platform/demo_data/observations.jsonl') as f:
    data = [json.loads(l) for l in f if l.strip()]
with open('observations.js', 'w') as f:
    f.write('export default '); json.dump(data, f); f.write(';\n')
with open('../../../_01_platform/demo_data/lineages.jsonl') as f:
    data = [json.loads(l) for l in f if l.strip()]
with open('lineages.js', 'w') as f:
    f.write('export default '); json.dump(data, f); f.write(';\n')
"

• Marke: MO§ES™ (verwende das Paragrafzeichen §)

• Alle Ergebnisaussagen sind ASSOZIATION, niemals KAUSALITÄT, sofern nicht durch ein kontrolliertes Experiment belegt

• Der Gesamtwert ist ENTWICKLUNGSBEZOGEN, niemals PERSONALBEZOGEN — keine bestrafende Verwendung, keine Mitarbeiter-Rangliste

• Operat-or-Ähnlichkeit ist metrische Ähnlichkeit, KEIN Persönlichkeitsabgleich

• Inhaltsfreie Telemetrie — kein Promp-t-Text, keine Ausgabetexte, kein Code-Inhalt in Beobachtungen

• Keine Überwachung von Promp-t-Inhalten — die Operat-or-Performance ist allein aus der Token-Struktur beobachtbar

• Governance-bereit — Evidenz-Kennzeichnungen (ENTWICKLUNGSBEZOGEN, HYPOTHESE, ASSOZIATION) auf jeder Ausgabe

Ergänzen, nicht ersetzen

MO§ES™ arbeitet neben Ihren bestehenden BI-Tools, Eval-Suiten, Observability-Tools und Produktivitätsanalysen. Es misst die Systemintelligenz-Ebene, die sie nicht sehen können. Kein Ersatz — das fehlende Puzzleteil.

Fünf Säulen