Servidor MCP de Sunex Optics

Un servidor público del Protocolo de Contexto de Modelo que permite a los asistentes de IA buscar en el catálogo de lentes y sensores de Sunex mediante lenguaje natural.

Endpoint en vivo: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Página de inicio: sunex-ai.com Transporte: HTTP transmitible (especificación MCP 2025-03-26). El endpoint SSE heredado en /sse se conserva para clientes antiguos.

Conéctate en 30 segundos

Claude

Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado → pega https://mcp.sunex-ai.com/mcp

Cursor / Continue / Zed

Añádelo a tu configuración de MCP con el transporte streamable-http y la URL anterior.

ChatGPT

A través de cualquier puente MCP → OpenAPI como una acción de GPT personalizada.

Related MCP server: Agent Construct

Cinco herramientas

Ejemplos de prompts

• "Recomienda una lente gran angular para el Sony IMX577 con F/2.0 o más rápido."

• "Necesito lentes ojo de pez por menos de 100$."

• "¿Cuál es la diagonal del IMX477 en mm?"

• "Encuentra lentes para un sensor de 1920×1080 con píxeles de 3µm, 100–180° HFOV."

Arquitectura

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1
     (MCP client)         (Cloudflare Worker)      (ASP JSON API)

Proxy ligero en Cloudflare Workers (nivel gratuito) sobre el catálogo de producción de Sunex. Transporte HTTP transmitible según la especificación MCP 2025-03-26 (con SSE heredado conservado). Sin autenticación, solo lectura.

Endpoints

Autoalojamiento

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp
cd Optics-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler deploy

Llamar a una herramienta directamente (Python)

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool(
            "recommend_lens_for_imager",
            {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0}
        )

Descubrimiento

Manifiesto público: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

Contribución

Las incidencias y PRs son bienvenidas. Para solicitudes sobre la API de backend (precios, campos de catálogo adicionales, nuevos endpoints), envía un correo electrónico a support@sunex.com.

Licencia

MIT — ver LICENSE.