Sunex Optics MCP-Server

Ein öffentlicher Model Context Protocol-Server, der es KI-Assistenten ermöglicht, den Objektiv- und Bildsensor-Katalog von Sunex in natürlicher Sprache zu durchsuchen.

Live-Endpunkt: https://mcp.sunex-ai.com/mcp Landingpage: sunex-ai.com Transport: Streamable HTTP (MCP-Spezifikation 2025-03-26). Der Legacy-SSE-Endpunkt unter /sse bleibt für ältere Clients erhalten.

In 30 Sekunden verbinden

Claude

Einstellungen → Connectors → Benutzerdefinierten Connector hinzufügen → https://mcp.sunex-ai.com/mcp einfügen

Cursor / Continue / Zed

Fügen Sie ihn Ihrer MCP-Konfiguration mit dem Transport streamable-http und der oben genannten URL hinzu.

ChatGPT

Über eine beliebige MCP-zu-OpenAPI-Brücke als benutzerdefinierte GPT-Aktion.

Related MCP server: Agent Construct

Fünf Werkzeuge

Beispiel-Prompts

• "Empfiehl ein Weitwinkelobjektiv für den Sony IMX577 mit F/2.0 oder schneller."

• "Ich benötige Fischaugenobjektive unter 100 $."

• "Wie groß ist die Diagonale des IMX477 in mm?"

• "Finde Objektive für einen 1920×1080 Sensor mit 3µm Pixeln, 100–180° HFOV."

Architektur

Claude / Cursor / ChatGPT  →  mcp.sunex-ai.com  →  optics-online.com/api/v1
     (MCP client)         (Cloudflare Worker)      (ASP JSON API)

Schlanker Proxy auf Cloudflare Workers (Free Tier) über dem Produktionskatalog von Sunex. Streamable HTTP-Transport gemäß MCP-Spezifikation 2025-03-26 (mit beibehaltenem Legacy-SSE). Keine Authentifizierung, schreibgeschützt.

Endpunkte

Selbst-Hosting

git clone https://github.com/Sunex-AI/Optics-mcp
cd Optics-mcp
npm install
npx wrangler login
npx wrangler deploy

Ein Werkzeug direkt aufrufen (Python)

from mcp import ClientSession
from mcp.client.streamable_http import streamablehttp_client

async with streamablehttp_client("https://mcp.sunex-ai.com/mcp") as (r, w, _):
    async with ClientSession(r, w) as session:
        await session.initialize()
        result = await session.call_tool(
            "recommend_lens_for_imager",
            {"imagerPn": "IMX577", "fNumMax": 2.0}
        )

Discovery

Öffentliches Manifest: https://mcp.sunex-ai.com/.well-known/mcp.json

Mitwirken

Problemberichte und Pull Requests sind willkommen. Für Anfragen zur Backend-API (Preise, zusätzliche Katalogfelder, neue Endpunkte) senden Sie eine E-Mail an support@sunex.com.

Lizenz

MIT — siehe LICENSE.