加速器申请筛选 MCP Server（演示版）

一个轻量级 MCP 服务器，可将创业公司/创始人申请的筛选流程转化为任何兼容 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop）都能用自然语言查询的内容，而无需手动翻查电子表格或表单工具。

该项目的初衷是面向食品系统和植物基创新领域的加速器——这类项目通常每一期都会运行一套结构化的申请、评分和导师评审流程。工具和模拟数据反映了这一背景，但底层模式是通用的：任何拥有申请流程的加速器、孵化器或资助项目，都可以将这个服务器指向自己的核心记录系统。

这是一个作品集 / 演示构建，因此这里的模拟数据所回答的问题专门针对该食品系统加速器背景（如 "alt-protein"、"fermentation" 等板块标签，以及食品行业的国家和创始人）。将 src/data.ts 换成另一份数据集，同一个四个工具就能回答金融科技加速器、气候科技项目或任何其他领域的同类问题——变化的是数据，而不是架构。在真实部署中，src/data.ts 将被替换为对组织实际使用的核心记录系统（Airtable、Notion、表单工具 API 等）的调用——下面这四个工具完全不需要改动。这正是 MCP 的意义所在：AI 客户端不关心工具背后是什么。

它可以回答的问题

• "哪些 alt-protein 申请的 impact 评分达到 7 分以上？"

• "David 的评审队列里还积压着什么？"

• "还有哪些申请没有被任何评审人员接走？"

• "调出 K4G-2026-058 的完整档案，包括备注。"

• 将 Root & Policy Lab 标记为需要全体小组讨论——该团队需要进行联合创始人尽职调查。*

工具

设置

npm install
npm run build

独立运行

npm start

它会停留在 stdin/stdout 上等待 MCP 消息——这是正常的，它被设计为由 MCP 客户端启动，而非交互式运行。

连接到 Claude Desktop

1. 打开 Claude Desktop 的配置文件：

   • macOS：~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

   • Windows：%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. 添加此服务器（将路径替换为你放置此文件夹的位置）：

   {
     "mcpServers": {
       "k4g-applications": {
         "command": "node",
         "args": ["/absolute/path/to/k4g-applications-mcp-server/dist/index.js"]
       }
     }
   }

3. 重启 Claude Desktop。你应该会在工具/连接器图标下看到 "k4g-applications"，并可以直接在聊天中提问。

向真实部署扩展

• 将 src/data.ts 替换为真实的 API 客户端（Airtable/Notion 等）——src/index.ts 中的工具签名保持不变。

• 谨慎添加写入工具：k4g_flag_for_review 刻意设计为唯一会修改数据的工具，并且它只做标记——绝不会拒绝或接受申请，最终决定权仍由人工掌控。

• 如需托管/共享版本（支持多名评审人员，不仅限于本地使用），可将 stdio 传输替换为 Streamable HTTP——参见 https://modelcontextprotocol.io 上的 MCP 文档。