K4G Application Triage MCP Server
Accelerator Application Triage MCP Server (Demo)
スタートアップ/創業者の応募トリアージを、スプレッドシートやフォームツールを手作業で調べる代わりに、MCP互換のAIクライアント(Claude Desktopなど)が自然言語で照会できるものに変える、小さなMCPサーバーです。
これはもともと、フードシステムと植物由来イノベーション分野のアクセラレーターを想定して構築されました。各サイクルで応募、スコアリング、メンターレビューの構造化されたパイプラインを運営するタイプのプログラムです。ツールとモックデータはその文脈を反映していますが、基盤となるパターンは汎用的です:応募パイプラインを持つあらゆるアクセラレーター、インキュベーター、助成金プログラムが、この同じサーバーを自社のシステム・オブ・レコードに向けることができます。
これはポートフォリオ/デモ用ビルドです。そのため、ここにあるモックデータは、そのフードシステムアクセラレーターの文脈に固有の質問(「alt-protein」や「fermentation」などのセクタータグ、フードセクターの国と創業者)に答えるものです。src/data.ts を別のデータセットに差し替えれば、同じ4つのツールがフィンテックアクセラレーター、クライメートテックプログラム、その他どのドメインでも同等の質問に答えます。変わるのはデータであり、アーキテクチャではありません。本番デプロイでは、src/data.ts は組織が実際に使用しているシステム・オブ・レコード(Airtable、Notion、フォームツールのAPIなど)への呼び出しに置き換えられます。以下の4つのツールはまったく変更する必要がありません。それがMCPのポイントです。AIクライアントはツールの背後にあるものを気にしないのです。
回答できる質問
「インパクトで7以上のスコアを獲得したalt-proteinの応募は?」
「Davidのレビュー待ちキューにまだ残っているものは?」
「まだどのレビュアーにも取り上げられていないものは?」
「K4G-2026-058の完全なファイルをノートを含めて表示して。」
「Root & Policy Labをパネル全体での討議用にフラグして — チームには共同創業者のデューデリジェンスが必要。」
ツール
ツール | 機能 | データを変更? |
| テキスト、セクター、ステージ、または最低インパクトスコアでフィルタリング | いいえ |
| 1件の応募の完全な詳細+レビュアーノート | いいえ |
| まだ判断が必要なすべての応募(レビュアー指定も可能) | いいえ |
| 応募をパネル討議用にマークし、理由を記録 | はい |
セットアップ
npm install
npm run buildスタンドアロンでの実行
npm startstdin/stdout 上でMCPメッセージを待機します。これは正常な動作です。インタラクティブに実行するのではなく、MCPクライアントから起動されることを想定して設計されています。
Claude Desktopへの接続
Claude Desktopの設定ファイルを開きます:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
このサーバーを追加します(パスはこのフォルダーを置いた場所に置き換えてください):
{
"mcpServers": {
"k4g-applications": {
"command": "node",
"args": ["/absolute/path/to/k4g-applications-mcp-server/dist/index.js"]
}
}
}Claude Desktopを再起動します。ツール/コネクターアイコンの下に「k4g-applications」が表示され、上記のような質問をチャットで直接行えるようになります。
本番デプロイに向けた拡張
src/data.tsを実際のAPIクライアント(Airtable/Notionなど)に差し替えます —src/index.tsのツールシグネチャは変わりません。書き込みツールは慎重に追加してください:
k4g_flag_for_reviewは意図的にデータを変更する唯一のツールであり、フラグを立てるだけです。応募を完全に拒否したり承認したりすることはないため、最終判断は常に人間が行います。ホスト型/共有バージョン(ローカル利用だけでなく複数のレビュアーがいる場合)では、stdioトランスポートをStreamable HTTPに切り替えます — MCPドキュメント https://modelcontextprotocol.io を参照してください。
This server cannot be installed
Resources
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