eigen-plc-mcp

开源工业PLC代码生成MCP Server —— 开源版西门子 Eigen Engineering Agent

基于 MCP（Model Context Protocol）协议，为工业自动化场景提供智能 PLC 代码生成、调试与验证能力。

为什么做这个项目？

2026年7月，西门子在 WAIC（世界人工智能大会）发布 Eigen Engineering Agent —— 全球首款可独立编写 PLC 代码的工业 AI 智能体。但它：

• ❌ 仅支持西门子自家 PLC（S7-1200/S7-1500）

• ❌ 闭源、昂贵、不可定制

• ❌ 无法与第三方 AI Agent 工具链集成

eigen-plc-mcp 要做的事：

• ✅ 开源、免费、可定制

• ✅ 基于标准 MCP 协议，可与任何 AI Agent 集成

• ✅ 支持 S7-1200（TIA Portal）为起点，逐步扩展

• ✅ 将 PLC 编程经验沉淀为可复用的知识库

Related MCP server: tiacommander-mcp

核心能力

快速开始

安装

pip install eigen-plc-mcp

配置 MCP Client

在 Claude Code / Cursor / WorkBuddy 等工具的 MCP 配置中添加：

{
  "mcpServers": {
    "eigen-plc-mcp": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "eigen_plc_mcp"],
      "env": {
        "PLC_BRAND": "siemens",
        "PLC_MODEL": "S7-1200"
      }
    }
  }
}

使用示例

在 AI Agent 对话中：

请为菠菜初加工产线编写 S7-1200 的清洗段控制逻辑：
- 启动条件：上游传送带运行信号 + 水泵就绪
- 停止条件：急停按钮 + 传送带停止
- 输出：水泵启停 + 传送带速度控制

MCP Server 将自动生成符合 TIA Portal 规范的 SCL 代码。

技术架构

┌─────────────────────────────────┐
│         AI Agent (LLM)          │
│    Claude / GPT / Qwen / ...   │
└────────────┬────────────────────┘
             │ MCP Protocol
┌────────────▼────────────────────┐
│      eigen-plc-mcp Server       │
│  ┌──────────┐  ┌──────────────┐ │
│  │Code Gen  │  │ Knowledge    │ │
│  │Engine    │  │ Base         │ │
│  └──────────┘  └──────────────┘ │
│  ┌──────────┐  ┌──────────────┐ │
│  │Validator │  │ Template     │ │
│  │          │  │ Library      │ │
│  └──────────┘  └──────────────┘ │
└────────────┬────────────────────┘
             │
┌────────────▼────────────────────┐
│    TIA Portal / PLC Simulator   │
└─────────────────────────────────┘

项目背景

本项目灵感来自以下背景：

• 西门子 Eigen Engineering Agent（WAIC 2026 中国首发）

• S7-1200 PLC 菠菜初加工产线控制系统（毕业论文题目）

• MCP 协议生态（AI Agent 与工业系统的标准桥梁）

• 制造业 AI 落地痛点（PLC 编程门槛高、经验难复用）

Roadmap

Phase 1 — MVP（预计30小时）

• MCP Server 基础框架搭建

• S7-1200 SCL 代码模板库（清洗段、传送段、分拣段）

• 菠菜初加工产线知识库

• 代码生成 tool（工艺描述 → SCL 代码）

• 代码校验 tool（语法 + 逻辑基础检查）

• README + 文档

Phase 2 — 增强

• TIA Portal Python API 集成

• 更多产线工艺模板（食品、饮料、包装）

• PLC 代码仿真验证

• 多品牌 PLC 适配层

Phase 3 — 产品化

• Web UI（工艺配置 → 代码生成 → 下载）

• SaaS 部署选项

• 企业版（私有部署 + 定制知识库）

贡献指南

欢迎贡献！特别是：

• 🏭 工业自动化领域的 PLC 编程经验

• 🔧 MCP 协议的开发与优化

• 📝 产线工艺知识库的补充

• 🧪 测试用例与边界场景

许可证

MIT License

致谢

• 西门子 Eigen Engineering Agent —— 激发了这个开源替代的灵感

• MCP 协议 —— Anthropic 开源的 AI 工具链标准

• S7-1200 社区 —— 无数的 PLC 编程经验分享

如果制造业的 AI 落地是未来，那开源就是通往未来的路。