Memos del servidor MCP 📝

Un paquete de Python que proporciona a los modelos LLM la capacidad de interactuar con el servidor Memos a través de la interfaz MCP (Protocolo de contexto de modelo) .

🚀 Características

• 🔍Buscar notas con palabras clave

• ✨ Crea nuevas notas con visibilidad personalizable

• 📖 Recuperar contenido de notas por ID

• 🏷️ Enumerar y administrar etiquetas de notas

• 🔐 Autenticación segura mediante tokens de acceso

Related MCP server: MCP Python Interpreter

🛠️ Uso

Puede incluir este paquete en su archivo de configuración como se muestra a continuación, tal como usa otros complementos MCP de Python.

{
  ...,
  "mcpServers": {
    "fetch": { // other mcp servers
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    },
    "memos": { // add this to your config
      "command": "uvx",
      "args": [
        "--prerelease=allow",
        "mcp-server-memos",
        "--host",
        "localhost",
        "--port",
        "5230",
        "--token",
        "your-access-token-here"
      ]
    }
  }
}

📦 Instalación

Instalación mediante herrería

Para instalar mcp-server-memos-py para Claude Desktop automáticamente a través de Smithery :

npx -y @smithery/cli install @RyoJerryYu/mcp-server-memos-py --client claude

Instalación manual

pip install mcp-server-memos

Línea de comandos

mcp-server-memos --host localhost --port 8080 --token YOUR_ACCESS_TOKEN

Como biblioteca

from mcp_server_memos import Config, serve_stdio

config = Config(
    host="localhost",
    port=8080,
    token="YOUR_ACCESS_TOKEN"
)

await serve_stdio(config=config)

🔧 Configuración

🤝 Herramientas disponibles

Este servidor MCP proporciona las siguientes herramientas para interactuar con Memos:

🤝 Contribuyendo

¡Agradecemos sus contribuciones! No dude en enviar una solicitud de incorporación de cambios.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la licencia MIT: consulte el archivo de LICENCIA para obtener más detalles.

🙏 Agradecimientos

• Memos : un centro de notas ligero y autoalojado

• MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) : Protocolo para aplicaciones del modelo LLM