LanceDB MCP Server
LanceDB MCP サーバー
概要
LanceDBベクターデータベース操作のためのモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバー実装。このサーバーは、効率的なベクターストレージ、類似性検索、および関連メタデータを含むベクター埋め込みの管理を可能にします。
Related MCP server: KGrag MCP Server
コンポーネント
リソース
サーバーはベクター データベース テーブルをリソースとして公開します。
table://{name}: 埋め込みとメタデータを格納するベクターデータベーステーブル設定可能なベクトル次元
テキストメタデータのサポート
効率的な類似検索機能
APIエンドポイント
テーブル管理
POST /table新しいベクターテーブルを作成する
入力:
{ "name": "my_table", # Table name "dimension": 768 # Vector dimension }
ベクトル演算
POST /table/{table_name}/vectorテーブルにベクターデータを追加する
入力:
{ "vector": [0.1, 0.2, ...], # Vector data "text": "associated text" # Metadata }
POST /table/{table_name}/search類似ベクトルを検索
入力:
{ "vector": [0.1, 0.2, ...], # Query vector "limit": 10 # Number of results }
インストール
# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/lancedb_mcp.git
cd lancedb_mcp
# Install dependencies using uv
uv pip install -e .Claude Desktopでの使用
# Add the server to your claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"lancedb": {
"command": "uv",
"args": [
"run",
"python",
"-m",
"lancedb_mcp",
"--db-path",
"~/.lancedb"
]
}
}発達
# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"
# Run tests
pytest
# Format code
black .
ruff .環境変数
LANCEDB_URI: LanceDBストレージへのパス(デフォルト:「.lancedb」)
ライセンス
このプロジェクトはMITライセンスの下で提供されています。詳細はLICENSEファイルをご覧ください。
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Maintenance
Resources
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