Skip to main content
Glama
RyanLisse

LanceDB MCP Server

by RyanLisse

Servidor MCP de LanceDB

Descripción general

Implementación de un servidor del Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para operaciones con la base de datos vectorial LanceDB. Este servidor permite el almacenamiento eficiente de vectores, la búsqueda por similitud y la gestión de incrustaciones vectoriales con sus metadatos asociados.

Related MCP server: KGrag MCP Server

Componentes

Recursos

El servidor expone las tablas de bases de datos vectoriales como recursos:

  • table://{name} : Una tabla de base de datos vectorial que almacena incrustaciones y metadatos

    • Dimensiones vectoriales configurables

    • Compatibilidad con metadatos de texto

    • Capacidades eficientes de búsqueda de similitud

Puntos finales de API

Gestión de tablas

  • POST /table

    • Crear una nueva tabla de vectores

    • Aporte:

      {
        "name": "my_table",      # Table name
        "dimension": 768         # Vector dimension
      }

Operaciones vectoriales

  • POST /table/{table_name}/vector

    • Agregar datos vectoriales a una tabla

    • Aporte:

      {
        "vector": [0.1, 0.2, ...],  # Vector data
        "text": "associated text"    # Metadata
      }
  • POST /table/{table_name}/search

    • Buscar vectores similares

    • Aporte:

      {
        "vector": [0.1, 0.2, ...],  # Query vector
        "limit": 10                  # Number of results
      }

Instalación

# Clone the repository
git clone https://github.com/yourusername/lancedb_mcp.git
cd lancedb_mcp

# Install dependencies using uv
uv pip install -e .

Uso con Claude Desktop

# Add the server to your claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
  "lancedb": {
    "command": "uv",
    "args": [
      "run",
      "python",
      "-m",
      "lancedb_mcp",
      "--db-path",
      "~/.lancedb"
    ]
  }
}

Desarrollo

# Install development dependencies
uv pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Format code
black .
ruff .

Variables de entorno

  • LANCEDB_URI : Ruta de almacenamiento de LanceDB (valor predeterminado: ".lancedb")

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT. Consulte el archivo de LICENCIA para más detalles.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    Enables seamless integration with Weaviate vector databases, providing tools for semantic, keyword, and hybrid search across local or cloud instances. It supports schema management, collection retrieval, and multi-tenancy configurations through the Model Context Protocol.
    5
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables natural-language querying of structured data via Model Context Protocol, allowing AI agents to answer questions without SQL or API knowledge.
    -