PersonalLeetcodeMCP
Claude.ai용 LeetCode MCP 커넥터
Claude가 귀하의 LeetCode 제출 기록과 취약 영역 분석에 접근할 수 있도록 해주는 원격 MCP 서버입니다.
제공되는 도구
도구 | 설명 |
| 상태, 언어, 다중 시도 감지가 포함된 최근 제출 내역 |
| 취약 영역과 강점 영역에 대한 주제별 분석 및 추천 사항 제공 |
| 전체 승인/제출 횟수, 연속 사용 일수, 순위 백분위 정보 |
| 오늘의 일일 도전 문제 |
Related MCP server: Interactive LeetCode MCP
설정 방법
1. 로컬에서 설치 및 실행
npm install
npm start
# → Listening on http://localhost:30002. 배포 (Claude.ai 사용 시 필수)
Claude.ai를 사용하려면 공개적으로 접근 가능한 HTTPS URL이 필요합니다. 다음 중 하나를 선택하세요:
옵션 A — Railway (가장 쉬움, 무료 티어)
이 폴더를 GitHub 저장소에 푸시합니다.
railway.app → 새 프로젝트 → GitHub에서 배포로 이동합니다.
Railway가 Node.js를 자동 감지하고
https://leetcode-mcp-xxx.railway.app과 같은 공개 URL을 제공합니다.
옵션 B — Render
GitHub에 푸시합니다.
render.com → 새 웹 서비스 → 저장소 연결로 이동합니다.
빌드:
npm install, 시작:node server.jshttps://leetcode-mcp.onrender.com과 같은 URL을 받습니다.
옵션 C — Docker (모든 VPS/클라우드)
docker build -t leetcode-mcp .
docker run -p 3000:3000 leetcode-mcp
# Then point a domain + SSL at port 3000옵션 D — Cloudflare Workers (고급)
Cloudflare는 MCP를 내장 지원합니다. 참조: https://developers.cloudflare.com/mcp/
3. Claude.ai에 추가하기
배포가 완료되면:
Claude.ai → 설정 → 커넥터로 이동합니다.
**"사용자 정의 커넥터 추가"**를 클릭합니다.
서버 URL을 입력합니다:
https://your-deployment-url.com/mcp추가를 클릭합니다.
끝입니다 — 이제 Claude가 LeetCode 도구에 접근할 수 있습니다.
예시 프롬프트
연결 후 Claude에게 다음과 같이 질문해 보세요:
"LeetCode에서 내 취약 영역을 분석해 줘 — 내 사용자 이름은 @john_doe야"
"내 마지막 20개 제출 내역을 보여주고 어떤 문제를 어려워했는지 알려줘"
"내 LeetCode 통계와 다음에 무엇을 집중해야 할지 알려줘"
"오늘의 일일 도전 문제는 뭐야?"
LeetCode API 관련 참고 사항
공개 데이터:
get_submission_history,get_user_stats,analyze_weak_areas,get_daily_challenge는 모두 공개 프로필 데이터로 작동합니다 — 대상 프로필이 공개 상태라면 로그인이 필요하지 않습니다.비공개 프로필: 사용자가 프로필을 비공개로 설정한 경우, LeetCode는 빈 데이터를 반환합니다. 사용자는 LeetCode 설정 → 개인정보 보호에서 프로필을 공개로 설정해야 합니다.
LeetCode는 공식 공개 API가 없습니다. 이 서버는 LeetCode 자체 프론트엔드가 사용하는 동일한 GraphQL 엔드포인트를 사용합니다. LeetCode가 API 구조를 변경하면 작동이 중단될 수 있습니다.
이 서버 확장하기
더 많은 도구를 추가하려면 server.js의 패턴을 따르세요:
server.tool("tool_name", "description", { param: z.string() }, async ({ param }) => {
// call lcQuery() and return results
return { content: [{ type: "text", text: "..." }] };
});추가할 유용한 쿼리:
태그/난이도별 문제 검색 (
problemsetQuestionList쿼리 사용)회사별 문제 (LeetCode Premium 세션 쿠키 필요)
대회 기록 (파일에 이미
CONTEST_HISTORY_QUERY로 존재함)
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Hosted MCP server connecting claude.ai, ChatGPT and other AI apps to your own computer
Pace is a remote MCP server that exposes wearable and fitness data to Claude via the Model Context Protocol. It connects to Garmin, Oura, Whoop, Polar, Fitbit and 20+ devices and provides 15 tools for querying sleep, activity, recovery, and training data. Hosted on Google Cloud Run, OAuth 2.1 authentication, Streamable HTTP transport. Instructions: First you need to create an account at: https://pacetraining.co and connect your wearables. After that you can connect the remote Server via Custom Connector in Claude and OAuth 2.1 Flow startet.
- QuallaaOAuthcom.quallaa
Talk to your public-facing AI from any MCP client — Claude, ChatGPT, Cursor, Cline, Windsurf.
Use AI models for chat, image, and video generation from Claude Code and other MCP hosts.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityAmaintenanceA Model Context Protocol server that provides integration with LeetCode APIs, enabling automated interaction with programming problems, contests, solutions, and user data across both leetcode.com and leetcode.cn platforms.9196 npm151MIT
- AlicenseAqualityAmaintenanceEnables interactive LeetCode practice with AI-guided authentication, problem solving, solution submission, and learning mode.24147 npm12MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceLets Claude read your Trello boards, lists, and cards via a remote MCP server.-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA tutorial and working MCP server that connects to your LeetCode profile, enabling AI assistants to check solved problems and recommend new ones by topic and difficulty.1-