LeetCode MCP Connector for Claude.ai

Claude.ai があなたの LeetCode 提出履歴や弱点分析にアクセスできるようにするリモート MCP サーバー。

提供されるツール

Related MCP server: Interactive LeetCode MCP

セットアップ

1. インストールしてローカルで実行

npm install
npm start
# → Listening on http://localhost:3000

2. デプロイ（Claude.ai に必要）

Claude.ai では 公開アクセス可能な HTTPS URL が必要です。以下から選択してください。

オプション A — Railway（最も簡単、無料枠あり）

1. このフォルダを GitHub リポジトリにプッシュします。

2. railway.app にアクセス → New Project → Deploy from GitHub

3. Railway が Node.js を自動検出し、https://leetcode-mcp-xxx.railway.app のような公開 URL が発行されます。

オプション B — Render

1. GitHub にプッシュします。

2. render.com → New Web Service → リポジトリを接続

3. Build: npm install、Start: node server.js

4. https://leetcode-mcp.onrender.com のような URL が取得できます。

オプション C — Docker（任意の VPS/クラウド）

docker build -t leetcode-mcp .
docker run -p 3000:3000 leetcode-mcp
# Then point a domain + SSL at port 3000

オプション D — Cloudflare Workers（アドバンスド）

Cloudflare には組み込みの MCP サポートがあります。詳細: https://developers.cloudflare.com/mcp/

3. Claude.ai に追加

デプロイが完了したら:

1. Claude.ai → Settings → Connectors に移動します。

2. 「Add custom connector」 をクリックします。

3. サーバー URL を入力します: https://your-deployment-url.com/mcp

4. Add をクリックします。

これで完了です — Claude が LeetCode ツールにアクセスできるようになります。

プロンプト例

接続後、Claude に次のように試してみてください:

• 「LeetCode の弱点を分析して。私のユーザー名は @john_doe です」

• 「最近の 20 件の提出を見せて。どの問題で苦戦したか教えて」

• 「私の LeetCode 統計は？次に何に集中すべき？」

• 「今日のデイリーチャレンジは？」

LeetCode の API に関する注意事項

• 公開データ: get_submission_history、get_user_stats、analyze_weak_areas、get_daily_challenge はすべて公開プロファイルデータで動作します。対象プロファイルが公開設定であれば、ログインは不要です。

• 非公開プロファイル: ユーザーがプロファイルを非公開に設定している場合、LeetCode は空のデータを返します。ユーザーは LeetCode の設定 → プライバシーでプロファイルを公開に設定する必要があります。

• LeetCode には公式の公開 API はありません。このサーバーは LeetCode のフロントエンドが使用しているものと同じ GraphQL エンドポイントを使用しています。LeetCode が API 構造を変更した場合、動作しなくなる可能性があります。

このサーバーの拡張

ツールを追加するには、server.js のパターンに従ってください:

server.tool("tool_name", "description", { param: z.string() }, async ({ param }) => {
  // call lcQuery() and return results
  return { content: [{ type: "text", text: "..." }] };
});

追加に便利なクエリ:

• タグ/難易度による問題検索（problemsetQuestionList クエリを使用）

• 企業タグ付き問題（LeetCode Premium セッション Cookie が必要）

• コンテスト履歴（クエリはファイル内に CONTEST_HISTORY_QUERY として既にあります）