rekko-mcp

AI 코딩 어시스턴트를 위한 예측 시장 인텔리전스입니다. Kalshi, Polymarket, Robinhood, Coinbase 전반에 걸친 시장 데이터, 심층 분석, 거래 신호, 차익 거래 탐지 및 스크리닝을 위한 24개의 MCP 도구를 제공합니다.

설치

uvx rekko-mcp
# or
pip install rekko-mcp

Python 3.11 이상과 Rekko API 키(무료 티어 제공)가 필요합니다.

구성

Claude Code:

claude plugin install rekko

또는 .mcp.json에 추가하세요:

{
  "mcpServers": {
    "rekko": {
      "command": "uvx",
      "args": ["rekko-mcp"],
      "env": { "REKKO_API_KEY": "rk_free_your_key_here" }
    }
  }
}

Cursor — .cursor/mcp.json에 동일한 .mcp.json 형식을 사용합니다.

제공 기능

• 시장 데이터 — Kalshi, Polymarket, Robinhood 및 Coinbase 전반의 가격 기록 검색, 조회 및 확인

• 심층 분석 — 확률 추정 및 인과 관계 분해를 포함한 다단계 AI 조사 파이프라인 (30-90초 소요)

• 거래 신호 — 우위 평가, 신뢰도 점수 산정, 켈리 공식(Kelly criterion) 기반 포지션 규모 산정

• 차익 거래 — Kalshi와 Polymarket 간의 플랫폼 간 스프레드 탐지

• 스크리닝 — 거래량, 변동성 및 기회에 따른 시장 일괄 점수 산정

• 성과 — 거래 실적 및 보정 지표

• 웹훅 — 가격 변동 및 고래 거래에 대한 실시간 알림

• 퀵스타트 — 5분 이내에 시작할 수 있는 Python, curl 및 MCP 구성용 작동 코드 스니펫

빠른 예제

"What are the top prediction markets right now?"
"Analyze the Fed rate decision market on Kalshi"
"Find arbitrage opportunities above 3% spread"
"Screen the top 50 Kalshi markets and analyze anything actionable"
"Show me a quickstart for Python"

튜토리얼

• 예측 시장 API 비교 — Kalshi vs Polymarket vs Robinhood vs Coinbase API 비교

• Python으로 거래 봇 구축하기 — 스크리닝, 분석 및 신호를 포함한 엔드투엔드 봇

• Kalshi API 가이드 — RSA-PSS 인증, 엔드포인트 및 AI 분석 추가 방법

• Polymarket API 가이드 — CLOB, py-clob-client 및 AI 기반 분석

• MCP 거래 워크플로우 — IDE에서 수행하는 자연어 시장 조사

• 플랫폼 간 차익 거래 — 플랫폼 간 가격 격차 찾기

• 켈리 공식 포지션 규모 산정 — 최적의 포지션 규모 산정

가격

무료 플랜: 월 100회 리스팅 + 10회 인사이트 호출. 더 높은 한도를 원하시면 Pro로 업그레이드하세요.

링크

• rekko.ai — 홈

• 문서 — 전체 API 참조 및 튜토리얼

• 상태 — API 가동 시간 및 사고 기록

• OpenAPI 사양 — 기계 판독 가능한 API 스키마

• RapidAPI — 마켓플레이스 리스팅