Dynatrace MCP Server

This project implements a Model Context Protocol (MCP) server that provides an interface to interact with Dynamicraced environments?

No, let's reread carefully.

The output must be correct. I made a mistake above. Let's correct.

We are to write the entire translation, no preamble.

Final:

Dynatrace MCP Server

Этот проект реализует сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий интерфейс для взаимодействия с Dynatrace Grail и конечными точками API.

Возможности

• Выполнение DQL: Выполнение произвольных запросов Dynatrace Query Language (DQL).

• Получение логов: Получение и фильтрация журналов приложений.

• Отчет о проблемах: Получение текущих активных проблем из Dynatrace.

• Запрос метрик: Запрос метрик с помощью DQL.

Related MCP server: Dynatrace Managed MCP Server

Предварительные требования

• Python 3.14+

• Окружение Dynatrace с токенами доступа к API.

Настройка

1. Переменные окружения: Создайте в корневом каталоге файл .env со следующими переменными:

   DYNATRACE_URL=<your-dynatrace-url>
   DYNATRACE_API_TOKEN=<your-api-token>
   DYNATRACE_PLATFORM_URL=<your-platform-url>
   DYNATRACE_PLATFORM_TOKEN=<your-platform-token>
   DYNATRACE_LOG_INGEST_TOKEN=<your-log-ingest-token>

2. Зависимости: Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Использование

Запустите MCP-сервер:

python server.py

Добавьте это в gemini/settings.json

"mcpServers": {
   "dynatrace": {
   "command": "D:\\Dynatrace_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe",
   "args": [
      "D:\\Dynatrace_MCP\\server.py"
   ]
   }
}

После этого запустите gemini CLI

Need to check "root directory with the following variables" – I wrote "Создайте в корневом каталоге файл .env со следующими переменными:" which is more natural. Structure preserved: 1, two, etc.

Ok that's# Dynatrace MCP Server

Этот проект реализует сервер Model Context Protocol (MCP), предоставляющий интерфейс для взаимодействия с Dynatrace Grail и конечными точками API.

Возможности

• Выполнение DQL: Выполнение произвольных запросов Dynatrace Query Language (DQL).

• Получение логов: Получение и фильтрация журналов приложений.

• Отчет о проблемах: Получение текущих активных проблем из Dynatrace.

• Запрос метрик: Запрос метрик с помощью DQL.

Предварительные требования

• Python 3.14+

• Окружение Dynatrace с токенами доступа к API.

Настройка

1. Переменные окружения: Создайте в корневом каталоге файл .env со следующими переменными:

   DYNATRACE_URL=<your-dynatrace-url>
   DYNATRACE_API_TOKEN=<your-api-token>
   DYNATRACE_PLATFORM_URL=<your-platform-url>
   DYNATRACE_PLATFORM_TOKEN=<your-platform-token>
   DYNATRACE_LOG_INGEST_TOKEN=<your-log-ingest-token>

2. Зависимости: Установите необходимые зависимости:

   pip install -r requirements.txt

Использование

Запустите MCP-сервер:

python server.py

Добавьте это в gemini/settings.json

"mcpServers": {
   "dynatrace": {
   "command": "D:\\Dynatrace_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe",
   "args": [
      "D:\\Dynatrace_MCP\\server.py"
   ]
   }
}

После этого запустите gemini CLI