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Dynatrace MCP Server

Dynatrace MCP Server

by RakeshSingh-21
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Python
Remote

Dynatrace MCP Server

Dieses Projekt implementiert einen Model Context Protocol (MCP)-Server, der eine Schnittstelle zur Interaktion mit Dynatrace Grail und API-Endpunkten bereitstellt.

Funktionen

  • DQL-Ausführung: Führen Sie beliebige Dynatrace Query Language (DQL)-Abfragen aus.

  • Log-Abruf: Rufen Sie Anwendungs-Logs ab und filtern Sie diese.

  • Problemeldung: Rufen Sie aktuelle aktive Probleme von Dynatrace ab.

  • Metrik-Abfrage: Fragen Sie Metriken mit DQL ab.

Related MCP server: Dynatrace Managed MCP Server

Voraussetzungen

  • Python 3.14+

  • Eine Dynatrace-Umgebung mit API-Zugriffstokens.

Einrichtung

  1. Umgebungsvariablen: Erstellen Sie eine .env- Datei im Stammverzeichnis mit dem folgenden Variablen:

    DYNATRACE_URL=<your-dynatrace-url>
DYNATRACE_API_TOKEN=<your-api-token>
DYNATRACE_PLATFORM_URL=<your-platform-url>
DYNATRACE_PLATFORM_TOKEN=<your-platform-token>
DYNATRACE_LOG_INGEST_TOKEN=<your-log-ingest-token>

  2. Abhängigkeiten: Installen Sie die erforderlichen dependencies:

    pip install -r requirements.txt

Verwendung

Starten Sie den MCP-Server:

python server.py

Führen Sie dies in gemini/settings.json ein

"mcpServers": {
   "dynatrace": {
   "command": "D:\\Dynatrace_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe",
   "args": [
      "D:\\Dynatrace_MCP\\server.py"
   ]
   }
}

Führen Sie danach gemini CLI aus

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo recent community issues

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