Dynatrace MCP Server

Dieses Projekt implementiert einen Model Context Protocol (MCP)-Server, der eine Schnittstelle zur Interaktion mit Dynatrace Grail und API-Endpunkten bereitstellt.

Funktionen

• DQL-Ausführung: Führen Sie beliebige Dynatrace Query Language (DQL)-Abfragen aus.

• Log-Abruf: Rufen Sie Anwendungs-Logs ab und filtern Sie diese.

• Problemeldung: Rufen Sie aktuelle aktive Probleme von Dynatrace ab.

• Metrik-Abfrage: Fragen Sie Metriken mit DQL ab.

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Voraussetzungen

• Python 3.14+

• Eine Dynatrace-Umgebung mit API-Zugriffstokens.

Einrichtung

1. Umgebungsvariablen: Erstellen Sie eine .env- Datei im Stammverzeichnis mit dem folgenden Variablen:

   DYNATRACE_URL=<your-dynatrace-url>
   DYNATRACE_API_TOKEN=<your-api-token>
   DYNATRACE_PLATFORM_URL=<your-platform-url>
   DYNATRACE_PLATFORM_TOKEN=<your-platform-token>
   DYNATRACE_LOG_INGEST_TOKEN=<your-log-ingest-token>

2. Abhängigkeiten: Installen Sie die erforderlichen dependencies:

   pip install -r requirements.txt

Verwendung

Starten Sie den MCP-Server:

python server.py

Führen Sie dies in gemini/settings.json ein

"mcpServers": {
   "dynatrace": {
   "command": "D:\\Dynatrace_MCP\\venv\\Scripts\\python.exe",
   "args": [
      "D:\\Dynatrace_MCP\\server.py"
   ]
   }
}

Führen Sie danach gemini CLI aus