RepoWeaver
RepoWeaver
Контекстная ткань кода для ИИ-агентов программирования — детерминированная индексация графа вызовов, гибридный поиск и единый интерфейс MCP с одним инструментом.
RepoWeaver создаёт локальный бесплатный слой интеллектуального анализа кода, который позволяет ИИ-агентам программирования (Codex, Claude Code, CodeWiz и др.) отвечать на структурные вопросы без чтения целых файлов.
"Who calls this method, and what would break if I change its signature?"
→ explore(query, task="impact", repo=".", max_tokens=4000)
→ [verbatim source slices + call paths + blast radius + known blind spots]Зачем
ИИ-агенты, полагающиеся на grep или чтение полных файлов, впустую расходуют токены и упускают межфайловые цепочки вызовов. Существующие инструменты либо требуют облачные API, либо встраивают LLM в слой индексации, либо имеют ограничительные лицензии. RepoWeaver берёт только проверенные консенсусные паттерны из экосистемы и собирает их локально.
Related MCP server: codemap
Дизайн
Шесть примитивов, каждый из которых независимо проверен на множестве инструментов с открытым исходным кодом:
# | Примитив | Проверено |
1 | tree-sitter детерминированный парсинг, локально $0 | CodeGraph · GitNexus · Graft · Aider |
2 | Рёбра вызовов / наследования / импортов + радиус поражения | CodeGraph · GitNexus · Graft · CodeQL |
3 | BM25/FTS + диффузия графа PageRank | Graft · CodeGraph · Aider |
4 | Инкрементальная свежесть по хэшу содержимого | Graft · Codebase-Memory · CodeGraph |
5 | MCP — один мощный инструмент | CodeGraph (эмпирически проверено) |
6 | Внедрение протокола AGENTS.md + хук редактирования | GitNexus · CodeGraph · Graft · Potpie |
Не включает: LLM в слое индексации (отвергнуто всеми серьёзными инструментами), отправку кода во внешние API, субъективные семантические сводки.
Дорожная карта
Этап | Тег | Статус |
M1 — Fabric MVP (Java-парсер + рёбра + FTS5 + PageRank + MCP) | v0.1.0 | 🔜 |
M2 — Актуальность и уверенность (автосинхронизация + устранение неоднозначности + рёбра уверенности) | v0.2.0 | запланировано |
M3 — Оверлей точности типов (SCIP/jdtls) | v0.3.0 | запланировано |
M4 — Оверлей времени выполнения (трейсы OTel/Jaeger → веса рёбер) | v0.4.0 | запланировано |
Каждый этап поставляется с проверкой fabric verify --level mN, которая выполняется в CI.
Подход к верификации
Бенчмарки используют только публичные репозитории — никакой проприетарный код не попадает в этот репозиторий.
Бенчмарк-репозиторий | Назначение |
| Сильно завязан на Spring DI, проверяет рёбра с учётом внедрения зависимостей |
| Сопоставим с опубликованным покрытием Java 93,3% от CodeGraph |
| Глубина цепочек вызовов |
| Фильтрация шума сгенерированного кода |
Установка (появится в v0.1.0)
pip install repoweaver
fabric build # index current repo, $0, no LLM
fabric init # inject AGENTS.md protocol + edit hook
fabric verify --level m1MCP-инструмент
explore(
query: str,
task: "understand" | "impact" | "locate" | "debug",
repo: str = ".",
max_tokens: int = 4000
) → {
slices: [{file, span, source}],
call_paths: [...],
blast_radius: [...],
blind_spots: "DI / reflection / MQ edges not represented"
}Благодарности
Дизайн-паттерны взяты из (не форкнуты из): CodeGraph · Graft · GitNexus · Serena · SCIP · Aider
Лицензия
MIT
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Connectors
MCP server for building and testing AI agents with multi-model experimentation and insights.
Hosted code graph over MCP: exact callers, dependencies, and cross-repo blast radius for AI agents.
Code intelligence platform for AI agents. 20 tools for architecture, security & impact analysis.
The Cortex MCP server provides read-only access to real-time engineering context from the Cortex developer portal, allowing AI coding assistants to answer natural language questions about your organization's catalog (microservices, libraries, domains, teams, infrastructure), scorecards (engineering standards and best practices), initiatives (goals and deadlines), and Engineering Intelligence metrics. It includes tools for querying documentation, tracking personal entities, and accessing AI-assisted insights across the entire Cortex ecosystem.
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceAn MCP server that gives AI agents structured code understanding and precise code intelligence via local indexing of AST, call graphs, and semantic search.764Apache 2.0
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceMCP server for local-first code intelligence, providing structural code graph, semantic search, and impact analysis to AI agents.2MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceLocal-first code intelligence and safety layer for AI coding agents. MCP server exposes dependency graph, impact analysis, and AST-compressed repo context, backed by typed local memory, patch-scope safety gates, and git-independent transaction rollback.1MIT
- AlicenseNot gradedqualityAmaintenanceA persistent code-intelligence MCP server that builds a queryable knowledge graph of your codebase, enabling AI assistants to perform cross-file structural reasoning, dependency analysis, and blast radius detection.6MIT
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Rajahn/code-context-fabric'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server