Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
Rajahn

RepoWeaver

by Rajahn
OverviewSchemaRelated ServersScoreDiscussions
Python
Local

RepoWeaver

AI 코딩 에이전트를 위한 코드 컨텍스트 패브릭 — 결정적 호출 그래프 인덱싱, 하이브리드 검색, 단일 도구 MCP 인터페이스.

RepoWeaver는 AI 코딩 에이전트(Codex, Claude Code, CodeWiz 등)가 전체 파일을 읽지 않고도 구조적 질문에 답할 수 있게 하는 로컬, 제로 비용 코드 인텔리전스 레이어를 구축합니다.

"Who calls this method, and what would break if I change its signature?"
→ explore(query, task="impact", repo=".", max_tokens=4000)
→ [verbatim source slices + call paths + blast radius + known blind spots]

동기

grep이나 전체 파일 읽기에 의존하는 AI 에이전트는 토큰을 낭비하고 파일 간 호출 체인을 놓칩니다. 기존 도구는 클라우드 API를 요구하거나, 인덱스 레이어에 LLM을 내장하거나, 제한적인 라이선스를 가집니다. RepoWeaver는 해당 환경에서 검증된 합의 패턴만 취하여 로컬에서 조합합니다.

Related MCP server: codemap

설계

여섯 가지 프리미티브는 모두 여러 오픈소스 도구에서 독립적으로 검증되었습니다:

#

프리미티브

검증 출처

1

tree-sitter 결정적 파싱, 로컬 $0

CodeGraph · GitNexus · Graft · Aider

2

호출 / 상속 / 임포트 엣지 + 블래스트 반경

CodeGraph · GitNexus · Graft · CodeQL

3

BM25/FTS + PageRank 그래프 확산

Graft · CodeGraph · Aider

4

콘텐츠 해시 증분 최신성

Graft · Codebase-Memory · CodeGraph

5

MCP 단일 강력 도구 explore()

CodeGraph (실증적으로 검증됨)

6

AGENTS.md 프로토콜 주입 + 편집 훅

GitNexus · CodeGraph · Graft · Potpie

포함하지 않음: 인덱스 레이어의 LLM(모든 진지한 도구에서 거부됨), 외부 API로 전송되는 코드, 주관적인 의미 요약.

로드맵

마일스톤

태그

상태

M1 — Fabric MVP (Java 파서 + 엣지 + FTS5 + PageRank + MCP)

v0.1.0

🔜

M2 — 최신성 및 신뢰도 (자동 동기화 + 중의성 해소 + 신뢰도 엣지)

v0.2.0

계획됨

M3 — 타입 정밀도 오버레이 (SCIP/jdtls)

v0.3.0

계획됨

M4 — 런타임 오버레이 (OTel/Jaeger 트레이스 → 엣지 가중치)

v0.4.0

계획됨

각 마일스톤은 CI에서 실행되는 fabric verify --level mN 게이트를 제공합니다.

검증 접근 방식

벤치마크는 공개 저장소만 사용합니다 — 독점 코드는 이 저장소에 포함되지 않습니다.

벤치마크 저장소

목적

spring-projects/spring-petclinic

Spring DI 중심, 주입 인식 엣지 테스트

google/gson

CodeGraph가 공개한 93.3% Java 커버리지와 비교 가능

square/okhttp

호출 체인 깊이

mybatis/mybatis-3

생성 코드 노이즈 필터링

설치 (v0.1.0에서 제공 예정)

pip install repoweaver
fabric build          # index current repo, $0, no LLM
fabric init           # inject AGENTS.md protocol + edit hook
fabric verify --level m1

MCP 도구

explore(
  query: str,
  task: "understand" | "impact" | "locate" | "debug",
  repo: str = ".",
  max_tokens: int = 4000
) → {
  slices: [{file, span, source}],
  call_paths: [...],
  blast_radius: [...],
  blind_spots: "DI / reflection / MQ edges not represented"
}

감사의 글

디자인 패턴은 다음에서 참고했습니다 (포크 아님): CodeGraph · Graft · GitNexus · Serena · SCIP · Aider

라이선스

MIT

This server cannot be installed

RayrunBuild, deploy, and operate MCP servers without becoming an infrastructure team.ray.runAd
A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

How are these scores calculated?

Maintenance

0dRelease cycle
8Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • codeweave-mcp

    semihkayan
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that gives AI agents structured code understanding and precise code intelligence via local indexing of AST, call graphs, and semantic search.
    76
    4
    Apache 2.0

  • codemap

    abdul-hamid-achik
    A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    MCP server for local-first code intelligence, providing structural code graph, semantic search, and impact analysis to AI agents.
    2
    MIT

  • uacos

    caotiensinh
    A
    license
    Not graded
    quality
    B
    maintenance
    Local-first code intelligence and safety layer for AI coding agents. MCP server exposes dependency graph, impact analysis, and AST-compressed repo context, backed by typed local memory, patch-scope safety gates, and git-independent transaction rollback.
    1
    MIT

  • LAIN-mcp

    spuentesp
    A
    license
    Not graded
    quality
    A
    maintenance
    A persistent code-intelligence MCP server that builds a queryable knowledge graph of your codebase, enabling AI assistants to perform cross-file structural reasoning, dependency analysis, and blast radius detection.
    6
    MIT

View all related MCP servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Rajahn/code-context-fabric'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server