leafengines-mcp-server
LeafEngines - 农业 AI 智能平台
🌱 TurboQuant 驱动的环境智能 - 为可持续农业提供土壤分析、作物推荐、天气预报和环境影响评估。这是 MCP 生态系统中唯一受专利保护的农业智能平台。
概述
LeafEngines 通过多种集成渠道提供农业智能:
MCP 服务器:适用于 Claude Desktop 和兼容 MCP 的客户端
ClawHub 技能:适用于 OpenClaw 代理
Claude 技能:适用于 Claude.ai 用户
Composio 集成:适用于企业级 AI 代理
直接 API:适用于开发者和应用程序
Related MCP server: Gardening AI MCP Server
仓库结构
leafengines-claude-mcp/
├── leafengines-mcp-server/ # MCP Server (npm package)
│ ├── README.md # Installation & usage
│ ├── src/ # TypeScript source
│ └── dist/ # Compiled JavaScript
├── leafengines-clawhub-skill/ # OpenClaw skill
│ ├── README.md # OpenClaw integration
│ ├── SKILL.md # Skill definition
│ ├── references/ # Reference materials
│ └── scripts/ # Helper scripts
├── leafengines-claude-skill/ # Claude.ai skill
│ ├── README.md # Claude integration
│ └── SKILL.md # Skill definition
├── leafengines-agricultural-intelligence/ # Core intelligence
├── leafengines-opportunity-scanner/ # Market opportunity tools
├── leafengines-arbitrage-skill/ # Agricultural arbitrage
└── leafengines-workspace-skill/ # Workspace management🌾 功能
🛡️ 企业级治理(新!)
从第一天起就具备生产就绪能力:
✅ 完整的审计日志 - 每次工具调用均可追踪并归因
✅ 操作仪表板 - 实时监控和异常检测
✅ PII 保护 - 自动脱敏敏感数据
✅ 合规就绪 - 符合 SOC 2 标准,具备导出功能
✅ 会话关联 - 追踪多步代理推理过程
为什么这很重要: 大多数 MCP 服务器在企业提出需求前缺乏治理(事后补救非常痛苦)。我们从一开始就将其构建在内。
TurboQuant 性能
内存占用减少 6 倍(基于 Google TurboQuant 优化)
推理速度提升 8 倍(针对农业分析)
在 4GB 设备上运行 Gemma 7B(此前需要 8GB+)
边缘设备上的云端级性能
农业智能工具
土壤分析 - 美国农业部 (USDA) 土壤数据、卫星情报、环境因素
作物推荐 - 基于土壤和气候的最佳作物选择
天气预报 - 用于规划的农业天气数据
环境影响 - 碳足迹、用水量、可持续性分析
TurboQuant 功能 - 免费硬件优化检查(无需 API 密钥)
病虫害检测 - 识别常见农业病虫害
灌溉调度 - 基于天气的用水优化
产量预测 - 作物产量估算
市场价格 - 农产品价格
可持续性评分 - 环境影响评估
快速入门
选项 1:MCP 服务器 (Claude Desktop)
# Install globally
npm install -g @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server
# Run the server
leafengines-mcp-serverMCP 注册表: io.github.QWarranto/leafengines 版本 1.1.5
选项 2:OpenClaw 技能
# Install via ClawHub (available now)
clawhub install leafengines
# Or manually add to skills directory选项 3:直接 API
## 🚀 **TRY IT NOW - NO API KEY NEEDED!**
### **Free Tier Access (Immediate):**
- **Soil analysis** for any US county
- **No signup required** - just use test key leaf-test-370df0a2e62e, (if requested)
- **Instant value** - get USDA soil data in seconds
### **Quick Test (30 seconds):**
```bash
# Try it right now - no signup needed!
curl -H "x-api-key: leaf-test-370df0a2e62e" \
-X POST https://api.soilsidekickpro.com/v1/soil/analyze \
-d '{"county_fips": "12086"}'
curl -X POST https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities
# Working API now available!
# URL: https://leafengines-agricultural-intelligence.onrender.com
# Access: Comment on GitHub Issue #NUMBER
定价
免费层级
turbo_quant_capabilities工具 - 无需 API 密钥硬件优化检查
TurboQuant 兼容性验证
付费层级(每 1,000 次请求)
商品化数据: $0.001(基础土壤/天气数据)
增强数据: $0.003(环境影响、作物适宜性)
专有数据: $0.01(种植优化、碳信用额)
独家数据: $0.02(专利申请中的环境兼容性)
月度计划
入门版: 原价 $149/月(包含 5k 商品化 + 3k 增强 + 1.5k 专有 + 500 独家请求)
或通过 Stripe 结账(入门版:$49 创始优惠价,2026 年 6 月 1 日后恢复 $149/月)
专业版: $499/月(包含 20k 商品化 + 10k 增强 + 5k 专有 + 2k 独家请求)
企业版: $1,999/月(包含 100k 商品化 + 50k 增强 + 25k 专有 + 10k 独家请求)
🔗 集成指南
Claude Desktop 配置
添加到 mcp.json:
{
"mcpServers": {
"leafengines": {
"command": "leafengines-mcp-server",
"env": {
"LEAFENGINES_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}OpenClaw 配置
添加到 OpenClaw 配置:
skills:
leafengines:
enabled: true
config:
api_key: YOUR_API_KEY_HERE
base_url: https://app.soilsidekickpro.com/api-docsComposio 集成
LeafEngines 已在 Composio 平台上架,可作为企业 AI 代理的自定义工具使用。
文档
API 文档
基础 URL:
https://app.soilsidekickpro.com/api-docs身份验证:
x-api-key请求头
MCP 服务器
GitHub: leafengines-mcp-server
技能与集成
ClawHub 技能: 适用于 OpenClaw 代理
Claude 技能: 适用于 Claude.ai 用户
Composio 工具: 适用于企业 AI 代理
贡献
欢迎贡献!请参阅各个目录下的 CONTRIBUTING.md 文件以获取指南。
项目理念
本仓库仅包含集成适配器。所有专有智能(TurboQuant、AlphaEarth 嵌入、物候模型)均保留在后端 API 中。
可以贡献的内容
错误修复和改进
文档增强
集成示例
测试用例
不建议贡献的内容
专有算法
硬编码的业务逻辑
涉及知识产权 (IP) 的代码
📄 许可证
集成代码
Apache 2.0 许可证 - 请参阅各个目录下的 LICENSE 文件。
API 服务
提供商业条款及免费层级。详情请参阅定价部分或 https://app.soilsidekickpro.com/mcp。
TurboQuant 技术
基于 Google 的 TurboQuant 研究(针对 LLM 的 6 倍内存压缩)。
👥 加入我们的社区
已有 750 多名开发者正在使用 LeafEngines MCP 服务器!
💬 GitHub 讨论: 分享您的用例并获取帮助
🎥 即将推出的视频: 农业 AI MCP 教程(订阅以获取更新)
🐦 Twitter/X: @LeafEnginesAI 获取最新动态
📧 时事通讯: 每月 MCP 技巧和农业 AI 见解
🌐 链接
LeafEngines API: https://app.soilsidekickpro.com/leafengines-api
客户端集成指南: https://app.soilsidekickpro.com/client-integration-guide
TurboQuant 功能: https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities
Swagger UI: https://app.soilsidekickpro.com/swagger-ui
MCP 注册表: io.github.QWarranto/leafengines
Composio: 平台上提供自定义工具
🆓 免费试用!
turbo_quant_capabilities、get_soil_data 和 county_lookup 工具完全免费 - 无需 API 密钥或付款。非常适合测试和演示!
# Test the FREE tool
leafengines-mcp-server
# Then in Claude Desktop, ask: "Check TurboQuant capabilities", or, "Compare corn vs soybeans vs sorghum for my 100-acre field in zip code 31215 (Fayette County, GA)", or "what is my soil type in (your county and state)?"📞 支持
🌱 祝您 AI 农业耕作愉快! 由 TurboQuant 技术驱动。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
MCP server for Environment & Nature
MCP server for weather with reasoning — umbrella advice, outdoor checks, city comparisons.
Geospatial AI MCP server — satellite imagery, embeddings, weather, GNS governance
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceMCP server for agriculture and farming data. 8 tools: soil conditions (temperature, moisture), crop weather forecasts, historical climate data (NASA POWER, since 1981), global agriculture statistics (World Bank, 20+ indicators), and food product database (Open Food Facts, 3M+ products). All APIs free, no keys required.81MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAn MCP server for gardeners providing plant identification, climate-adjusted watering schedules, soil analysis, companion planting compatibility, and pest diagnosis with organic treatment plans.7 npm37 PyPIMIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEU Crop Intelligence MCP Server — Yield forecasts, weather analysis, and phenology models for 15 countries. AI agent-native, multi-source intelligence (NASA POWER, Eurostat, Open-Meteo).MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceAgriculture Robotics - MCP server providing AI-powered tools and automation by MEOK AI Labs13 npm51 PyPIMIT