🌱 TurboQuant搭載の環境インテリジェンス - 持続可能な農業のための土壌分析、作物推奨、天気予報、環境影響評価を提供します。MCPエコシステムで唯一の特許取得済み農業インテリジェンスプラットフォームです。
LeafEnginesは、複数の統合チャネルを通じて農業インテリジェンスを提供します：
MCPサーバー（Claude DesktopおよびMCP互換クライアント用）
ClawHubスキル（OpenClawエージェント用）
Claudeスキル（Claude.aiユーザー用）
Composio統合（エンタープライズAIエージェント用）
直接API（開発者およびアプリケーション用）
Related MCP server: Gardening AI MCP Server
leafengines-claude-mcp/
├── leafengines-mcp-server/ # MCP Server (npm package)
│ ├── README.md # Installation & usage
│ ├── src/ # TypeScript source
│ └── dist/ # Compiled JavaScript
├── leafengines-clawhub-skill/ # OpenClaw skill
│ ├── README.md # OpenClaw integration
│ ├── SKILL.md # Skill definition
│ ├── references/ # Reference materials
│ └── scripts/ # Helper scripts
├── leafengines-claude-skill/ # Claude.ai skill
│ ├── README.md # Claude integration
│ └── SKILL.md # Skill definition
├── leafengines-agricultural-intelligence/ # Core intelligence
├── leafengines-opportunity-scanner/ # Market opportunity tools
├── leafengines-arbitrage-skill/ # Agricultural arbitrage
└── leafengines-workspace-skill/ # Workspace management初日から本番環境での利用を想定した設計：
✅ 完全な監査ログ - すべてのツール呼び出しを帰属情報とともに追跡
✅ オペレーションダッシュボード - リアルタイム監視と異常検知
✅ PII保護 - 機密データの自動サニタイズ
✅ コンプライアンス対応 - SOC 2準拠、エクスポート機能
✅ セッション相関 - エージェントの多段階推論を追跡
なぜこれが重要なのか： ほとんどのMCPサーバーは、企業から要求されるまでガバナンスが欠如しています（後付けは困難です）。私たちは最初からこれを組み込みました。
Google TurboQuant最適化によりメモリ使用量を6倍削減
農業分析の推論速度が8倍高速化
4GBデバイスでGemma 7Bが動作（以前は8GB以上が必要でした）
エッジデバイスでクラウドと同等のパフォーマンス
土壌分析 - USDA土壌データ、衛星インテリジェンス、環境要因
作物推奨 - 土壌と気候に基づいた最適な作物の選定
天気予報 - 計画のための農業気象データ
環境影響 - カーボンフットプリント、水使用量、持続可能性分析
TurboQuant機能 - 無料のハードウェア最適化チェック（APIキー不要）
害虫検知 - 一般的な農業害虫の特定
灌漑スケジュール - 天候に基づいた水最適化
収穫予測 - 作物の収穫量予測
市場価格 - 農産物価格
持続可能性スコア - 環境影響評価
# Install globally
npm install -g @ancientwhispers54/leafengines-mcp-server
# Run the server
leafengines-mcp-serverMCPレジストリ： io.github.QWarranto/leafengines バージョン 1.1.5
# Install via ClawHub (available now)
clawhub install leafengines
# Or manually add to skills directory## 🚀 **TRY IT NOW - NO API KEY NEEDED!**
### **Free Tier Access (Immediate):**
- **Soil analysis** for any US county
- **No signup required** - just use test key leaf-test-370df0a2e62e, (if requested)
- **Instant value** - get USDA soil data in seconds
### **Quick Test (30 seconds):**
```bash
# Try it right now - no signup needed!
curl -H "x-api-key: leaf-test-370df0a2e62e" \
-X POST https://api.soilsidekickpro.com/v1/soil/analyze \
-d '{"county_fips": "12086"}'
curl -X POST https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities
# Working API now available!
# URL: https://leafengines-agricultural-intelligence.onrender.com
# Access: Comment on GitHub Issue #NUMBER
turbo_quant_capabilities ツール - APIキー不要
ハードウェア最適化チェック
TurboQuant互換性検証
コモディティ: $0.001（基本的な土壌/気象データ）
拡張: $0.003（環境影響、作物の適合性）
プロプライエタリ: $0.01（植栽最適化、カーボンクレジット）
エクスクルーシブ: $0.02（特許出願中の環境適合性）
スターター: 通常 $149/月（コモディティ5,000 + 拡張3,000 + プロプライエタリ1,500 + エクスクルーシブ500）
またはStripe決済（スターター: 創設者価格 $49、2026年6月1日以降は $149/月）
プロ: $499/月（コモディティ20,000 + 拡張10,000 + プロプライエタリ5,000 + エクスクルーシブ2,000）
エンタープライズ: $1,999/月（コモディティ100,000 + 拡張50,000 + プロプライエタリ25,000 + エクスクルーシブ10,000）
mcp.json に追加：
{
"mcpServers": {
"leafengines": {
"command": "leafengines-mcp-server",
"env": {
"LEAFENGINES_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}OpenClaw設定に追加：
skills:
leafengines:
enabled: true
config:
api_key: YOUR_API_KEY_HERE
base_url: https://app.soilsidekickpro.com/api-docsLeafEnginesは、エンタープライズAIエージェント向けのカスタムツールとしてComposioプラットフォームで利用可能です。
ベースURL: https://app.soilsidekickpro.com/api-docs
認証: x-api-key ヘッダー
MCPドキュメント: https://app.soilsidekickpro.com/mcp
GitHub: leafengines-mcp-server
MCPドキュメント: https://app.soilsidekickpro.com/mcp
ClawHubスキル: OpenClawエージェント用
Claudeスキル: Claude.aiユーザー用
Composioツール: エンタープライズAIエージェント用
貢献を歓迎します！ガイドラインについては、各ディレクトリの CONTRIBUTING.md ファイルを参照してください。
このリポジトリには統合アダプターのみが含まれています。すべての独自のインテリジェンス（TurboQuant、AlphaEarth埋め込み、フェノロジーモデル）はバックエンドAPIに残ります。
バグ修正と改善
ドキュメントの強化
統合例
テストケース
独自のアルゴリズム
ハードコードされたビジネスロジック
知的財産（IP）に関わるコード
Apache 2.0ライセンス - 各ディレクトリのLICENSEファイルを参照してください。
無料ティア付きの商用条件。詳細は料金セクションまたは https://app.soilsidekickpro.com/mcp を参照してください。
GoogleのTurboQuant研究（LLM向けの6倍メモリ圧縮）に基づいています。
750人以上の開発者がすでにLeafEngines MCPサーバーを使用しています！
💬 GitHub Discussions: ユースケースの共有とヘルプ
🎥 今後の動画: 農業AI MCPチュートリアル（更新情報を購読してください）
🐦 Twitter/X: @LeafEnginesAI で最新情報を確認
📧 ニュースレター: 月刊MCPのヒントと農業AIの洞察
ウェブサイト: https://soilsidekickpro.com
アプリケーション: https://app.soilsidekickpro.com
APIドキュメント: https://app.soilsidekickpro.com/api-docs
MCPドキュメント: https://app.soilsidekickpro.com/mcp
LeafEngines API: https://app.soilsidekickpro.com/leafengines-api
クライアント統合ガイド: https://app.soilsidekickpro.com/client-integration-guide
TurboQuant機能: https://app.soilsidekickpro.com/turbo-quant-capabilities
Swagger UI: https://app.soilsidekickpro.com/swagger-ui
MCPレジストリ: io.github.QWarranto/leafengines
Composio: プラットフォームで利用可能なカスタムツール
turbo_quant_capabilities、get_soil_data、county_lookup ツールは完全に無料です。APIキーや支払いは不要です。テストやデモンストレーションに最適です！
# Test the FREE tool
leafengines-mcp-server
# Then in Claude Desktop, ask: "Check TurboQuant capabilities", or, "Compare corn vs soybeans vs sorghum for my 100-acre field in zip code 31215 (Fayette County, GA)", or "what is my soil type in (your county and state)?"GitHub Issues: バグ報告と機能リクエスト
コミュニティ: OpenClaw Discord、Claude Discord MCPチャンネル
🌱 AIで楽しい農業を！ TurboQuantテクノロジー搭載。
This server cannot be deployed
MCP server for Environment & Nature
MCP server for weather with reasoning — umbrella advice, outdoor checks, city comparisons.
Geospatial AI MCP server — satellite imagery, embeddings, weather, GNS governance