一个用于 PagePixels 截图 API 的 模型上下文协议 (MCP) 服务器。使 AI 助手能够捕获即时和定时截图、从原始 HTML 生成图像、在执行浏览器操作后进行截图，并使用自然语言运行 AI 驱动的网站域名研究。
即时截图 — 按需捕获任何 URL 或将原始 HTML 渲染为图像
多步浏览器操作 — 在捕获前点击、输入、提交表单、导航页面并等待元素加载
定时截图 — 创建以分钟、小时、天、周、月或年为间隔的定期捕获配置
真实地理位置截图 — 从 150 多个地理位置（国家、美国各州和主要城市）进行截图
AI 分析截图 — 捕获截图并让 AI 根据自定义文本提示分析图像
自定义 HTML 截图 — 从 MCP 客户端中可用的 HTML 和数据创建截图
多图像 AI 分析 — 让 AI 比较最多 5 张图像和 5 个提示词
提取 HTML — 使 AI 能够查找 CSS 选择器并从使用 JavaScript 生成 HTML 的网站中获取 HTML 内容
网站域名研究 — 跨多个域名的 AI 驱动结构化数据提取
完整配置管理 — 以编程方式创建、读取、更新、删除和列出截图配置
OAuth 2.1 身份验证 — 通过可流式传输的 HTTP 传输实现安全、符合规范的 MCP 身份验证
Related MCP server: rendex-mcp
一个 PagePixels 账户（提供免费层级 — 无需支付信息）
通过将您的客户端指向以下地址来通过可流式传输的 HTTP 进行连接：
https://mcp.pagepixels.com/mcp打开 Customize（工具箱图标）。
选择 Connectors。
点击 Add。选择 Add custom connector 选项。
输入服务器 URL：
https://mcp.pagepixels.com/mcp在浏览器提示时完成 OAuth 授权。
连接后，PagePixels 工具将在所有新对话中可用。
工具 | 描述 |
| 捕获任何 URL 的截图，并完全控制视口、格式、质量、等待条件、JS/CSS 注入、多步浏览器操作、AI 分析和地理位置。 |
| 将原始 HTML 内容渲染为截图，具有与 |
| 触发现有截图配置的立即捕获。 |
工具 | 描述 |
| 创建具有可选间隔调度（分钟、小时、天、月、年）的新截图配置。 |
| 按 ID 检索截图配置。 |
| 更新现有截图配置的任何属性。 |
| 删除截图配置及其所有已捕获的截图。 |
| 列出账户中所有截图配置，支持分页和时间过滤。 |
| 检查截图任务是否已完成。 |
工具 | 描述 |
| 列出特定配置的所有截图。 |
| 列出账户中的所有截图。 |
工具 | 描述 |
| 列出所有 150 多个支持的截图捕获地理位置。 |
工具 | 描述 |
| 提交最多 5 张图像和 5 个提示词供 AI 分析。 |
工具 | 描述 |
| 提交一个跨一个或多个域名的 AI 驱动数据提取任务，并定义自定义字段。 |
| 检查域名研究任务的状态。 |
| 以 JSON 或 CSV 格式下载已完成的研究结果。 |
| 列出账户中的所有域名研究报告。 |
工具 | 描述 |
| 列出特定配置的变更通知。 |
| 列出账户中的所有变更通知。 |
工具 | 描述 |
| 获取当前使用量和账户限制。 |
连接后，与您的 AI 助手自然交互：
截取屏幕：
"截取 https://example.com 的屏幕，格式为 PNG，宽度为 540px，并移除 Cookie 横幅"
多步捕获：
"前往 https://example.com，在搜索框中输入 '要搜索的文本'，提交表单，然后截取全页截图"
定时监控：
"每 6 小时截取一次 https://example.com/pricing 的屏幕"
地理位置捕获：
"从日本截取 https://example.com 的屏幕，并在截取前等待 6000ms"
域名研究：
"研究这 5 个竞争对手域名，并提取它们的价格层级、成立年份和团队规模"
账户概览：
"显示我当前的使用量和剩余额度"
snap 和 snap_html 工具支持广泛的配置：
视口： page_width, page_height, scale_factor (1x 或 2x Retina)
输出： image_format (jpeg, png, webp, pdf), quality (JPEG 为 1–100), 缩略图
全页： fullpage, fullpage_advanced, incremental_scroll（用于懒加载内容）
元素捕获： selectors（截取特定 DOM 元素）
计时： wait（捕获前的毫秒延迟）, wait_for（等待 CSS 选择器出现）
自定义样式： css_inject
脚本： js_inject
移除/禁用： no_ads, no_cookie_banners, no_tracking
地理位置： real_location (150+ 地点), time_zone, accept_language
AI 分析： analyze_image_with_ai 和 ai_prompt（根据自定义文本提示分析截图）
身份验证与标头： cookies, headers, user_agent
HTML 提取： html_only（返回完全渲染的 HTML 而不是图像）
缓存： ttl（控制缓存持续时间，0 表示始终获取最新）
使用 multi_step_actions 在捕获前自动化浏览器交互：
[
{ "type": "wait_for_selector", "selector": "#email" }
{ "type": "text_field", "selector": "#email", "value": "user@example.com" },
{ "type": "text_field", "selector": "#password", "value": "secret" },
{ "type": "submit" },
{ "type": "wait", "value": "8000" },
{ "type": "click", "selector": ".chart-filter" }
]支持的操作类型：click, hover, change, redirect, javascript, evaluateJs, css, text_field, select, checkbox, submit, wait, wait_for_selector
身份验证通过标准的 MCP OAuth 2.1 流程（带 PKCE）处理，并使用 DCR（动态客户端注册）。通过 Claude.ai、Cursor 或其他支持 OAuth 的 MCP 客户端连接时，请在首次连接时通过浏览器提示进行授权。无需手动配置 API 密钥。
对于 MCP 之外的编程访问，请参阅 PagePixels API 文档。
此服务器使用 MCP 可流式传输的 HTTP 传输，托管于：
https://mcp.pagepixels.com/mcp所有支持远程可流式传输 HTTP 服务器的 MCP 客户端都可以直接连接。所有连接均强制执行带 PKCE 的 OAuth 2.1。
截图 MCP 服务器帮助指南 — 使用 PagePixels MCP 服务器的指南
PagePixels 文档 — 完整的 API 参考
模型上下文协议 — MCP 规范
随时通过电子邮件联系 PagePixels：
support-tickets@pagepixels.com或通过我们的 支持表单 联系我们。
MIT
This server cannot be deployed
Screenshot API for AI agents. Any public page as image or PDF, banners hidden, 227 countries.
Hosted browser for AI agents: screenshots, post-JS DOM, console, WCAG. No install, no API key.
Desktop and mobile website screenshots plus page context for AI agents and automation workflows.
Screenshot, PDF and Open Graph image API for AI agents: capture pages, render PDFs, make OG images.
