MCP-сервер для создания скриншотов PagePixels

Сервер Model Context Protocol (MCP) для API скриншотов PagePixels. Позволяет ИИ-ассистентам делать мгновенные и запланированные скриншоты, создавать изображения из необработанного HTML, делать скриншоты после выполнения действий в браузере и проводить исследование доменов веб-сайтов с помощью ИИ на естественном языке.

Возможности

• Мгновенные скриншоты — захват любого URL или рендеринг необработанного HTML в изображение по запросу

• Многошаговые действия в браузере — клики, ввод текста, отправка форм, навигация по страницам и ожидание элементов перед захватом

• Запланированные скриншоты — создание конфигураций регулярного захвата с интервалами в минуты, часы, дни, недели, месяцы или годы

• Скриншоты из реальных локаций — захват из более чем 150 географических точек (страны, штаты США и крупные города)

• Анализ скриншотов с помощью ИИ — создание скриншотов и их анализ ИИ на основе пользовательских текстовых запросов

• Пользовательские HTML-скриншоты — создание скриншотов из HTML и данных, доступных в MCP-клиенте

• Анализ нескольких изображений с помощью ИИ — сравнение до 5 изображений и 5 запросов с помощью ИИ

• Извлечение HTML — позволяет ИИ находить CSS-селекторы и получать HTML-контент с веб-сайтов, которые генерируют HTML с помощью JavaScript

• Исследование доменов веб-сайтов — структурированное извлечение данных с помощью ИИ по нескольким доменам

• Полное управление конфигурациями — программное создание, чтение, обновление, удаление и просмотр конфигураций скриншотов

• Аутентификация OAuth 2.1 — безопасная аутентификация MCP, соответствующая спецификации, через транспорт Streamable HTTP

Требования

• Учетная запись PagePixels (доступен бесплатный тариф — платежная информация не требуется)

Быстрый старт

URL MCP-сервера

Подключитесь через Streamable HTTP, указав клиенту:

https://mcp.pagepixels.com/mcp

Для клиентов, поддерживающих удаленные MCP-серверы с OAuth, аутентификация выполняется через стандартный поток MCP OAuth 2.1 с PKCE — авторизуйтесь через браузер при первом подключении.

Пример: Claude.ai Web

1. Откройте Settings (внизу слева)

2. Выберите Connectors

3. Нажмите Add custom connector

4. Введите URL сервера:

   https://mcp.pagepixels.com/mcp

5. Завершите авторизацию OAuth при появлении запроса в браузере

После подключения инструменты PagePixels будут доступны во всех новых диалогах.

Инструменты

Захват скриншотов

Управление конфигурациями скриншотов

История скриншотов

Уведомления об изменениях

Исследование доменов

Анализ нескольких изображений с помощью ИИ

Учетная запись и утилиты

Примеры использования

После подключения взаимодействуйте со своим ИИ-ассистентом естественным образом:

Сделать скриншот:

"Сделай скриншот https://example.com в формате PNG шириной 540px и удали баннеры с куки"

Многошаговый захват:

"Перейди на https://example.com, нажми кнопку входа, заполни поле email значением test@example.com, отправь форму, а затем сделай полностраничный скриншот"

Запланированный мониторинг:

"Создай конфигурацию скриншотов для https://example.com/pricing, которая делает захват каждые 6 часов"

Захват с геолокацией:

"Сделай скриншот https://example.com из Японии и подожди 6000 мс перед захватом"

Исследование домена:

"Исследуй эти 5 доменов конкурентов и извлеки их тарифные планы, год основания и размер команды"

Обзор учетной записи:

"Покажи мое текущее использование и оставшиеся кредиты"

Параметры захвата

Инструменты snap и snap_html поддерживают широкие возможности настройки:

• Область просмотра: page_width, page_height, scale_factor (1x или 2x Retina)

• Вывод: image_format (jpeg, png, webp), quality (1–100 для JPEG), миниатюры

• Полная страница: fullpage, fullpage_advanced, incremental_scroll для контента с ленивой загрузкой

• Тайминги: wait (задержка в мс перед захватом), wait_for (CSS-селектор для ожидания появления)

• Внедрение: js_inject, css_inject для пользовательских модификаций страницы

• Конфиденциальность: no_ads, no_cookie_banners, no_tracking

• Геолокация: real_location (150+ локаций)

• Анализ ИИ: analyze_image_with_ai и ai_prompt для анализа скриншота на основе пользовательского текстового запроса

• Пользовательские куки и заголовки: cookies, headers

• Захват элементов: selectors для захвата конкретного DOM-элемента

• Извлечение HTML: html_only для возврата полностью отрендеренного HTML вместо изображения

• Кэширование: ttl для управления длительностью кэша (0 для всегда свежих данных)

См. полный список параметров скриншотов.

Многошаговые действия

Автоматизируйте взаимодействие с браузером перед захватом с помощью multi_step_actions:

[
  { "type": "click", "selector": "#login-btn" },
  { "type": "text_field", "selector": "#email", "value": "user@example.com" },
  { "type": "text_field", "selector": "#password", "value": "secret" },
  { "type": "submit" },
  { "type": "wait_for_selector", "selector": ".dashboard" }
]

Поддерживаемые типы действий: click, hover, change, redirect, javascript, evaluateJs, css, text_field, select, checkbox, submit, wait, wait_for_selector

Аутентификация

Аутентификация выполняется через стандартный поток MCP OAuth 2.1 с PKCE. При подключении через Claude.ai, Cursor или другие MCP-клиенты с поддержкой OAuth, авторизуйтесь через браузер при первом подключении. Ручная настройка API-ключа не требуется.

Для программного доступа вне MCP см. документацию API PagePixels.

Транспорт

Этот сервер использует транспорт MCP Streamable HTTP, размещенный по адресу:

https://mcp.pagepixels.com/mcp

Все MCP-клиенты, поддерживающие удаленные серверы Streamable HTTP, могут подключаться напрямую. OAuth 2.1 с PKCE принудительно применяется ко всем соединениям.

См. также

• Документация PagePixels — полная справка по API

• screenshots-pagepixels — API-клиент для Node.js

• screenshots-pagepixels (PyPI) — API-клиент для Python

• screenshots_pagepixels (RubyGems) — API-клиент для Ruby

• Model Context Protocol — спецификация MCP

Лицензия

MIT