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OptimToken MCP

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OptimToken MCP

Construido por OptimNow. Pregunta a un asistente de IA cuánto cuesta realmente un modelo o una instancia, y obtén una cifra fechada y con fuente en lugar de un número que el modelo recuerda de sus datos de entrenamiento.

CI MCP Server ChatGPT Apps Node Prices License: MIT GitHub Stars


Conéctate en 30 segundos

El servidor está alojado, así que no hay nada que instalar.

https://ai-pricing-hub-mcp-9604f763.alpic.live/

Cliente

Cómo añadirlo

claude mcp add --transport http optimtoken https://ai-pricing-hub-mcp-9604f763.alpic.live/

Configuración → Conectores → Añadir conector personalizado, pega la URL anterior

Configuración → Conectores → Añadir, pega la URL. Las comparaciones se muestran como widgets interactivos

Añade una entrada de servidor MCP HTTP que apunte a la URL

Luego solo pregunta:

"Enviamos 200k tickets de soporte al mes con unos 1.500 tokens de entrada cada uno. ¿Qué modelo me da la mejor calidad por euro, y cuánto costaría?"


Related MCP server: CloudCost MCP Server

Por qué existe esto

Los precios de los modelos cambian semanalmente, y la idea que un modelo de lenguaje tiene de ellos está congelada en su fecha de corte de entrenamiento. Pregúntale cuánto cuesta Claude o GPT y obtienes una respuesta segura que era cierta hace unos meses, sin fecha adjunta y sin forma de saberlo. Lo mismo ocurre con las tarifas de instancias en la nube, que además varían por región de maneras que nadie memoriza.

Este servidor sustituye el recuerdo por una consulta:

  • Precios en vivo, no recordados. Cada cifra de LLM proviene del catálogo de OptimToken, que rastrea más de 250 modelos y se actualiza a diario.

  • Precios corregidos. OptimToken mantiene un archivo de precios comprometido, una tabla de anulaciones verificadas contrastada con las páginas de precios de los proveedores, y una comprobación de anomalías que alerta sobre las caídas a mitad de precio y doble precio que las fuentes upstream publican ocasionalmente. Este servidor consulta ese catálogo en lugar de volver a derivar los precios por sí mismo.

  • Costo por solicitud, no costo por millón de tokens. Las comparaciones de precio por token ocultan lo que realmente pagas. Las herramientas aplican tu forma de tokens, tu tasa de aciertos de caché y la elegibilidad para lotes, y devuelven una cifra por solicitud y por mes.

  • Cada respuesta lleva su procedencia. Qué nivel la sirvió, y si los precios fueron verificados.


Herramientas

Herramienta

Qué responde

compare-llm-models

"¿Qué hay disponible?" Explora y filtra el catálogo por precio, calidad (ELO de Chatbot Arena), eficiencia y capacidades, con una lectura de autoalojamiento según la licencia.

recommend-llm-model

"Solo dime cuál." Un top 3 clasificado para una carga de trabajo bajo tus restricciones (presupuesto, ELO mínimo, capacidad requerida, autoalojamiento), cada uno con un desglose por restricción cumplida o incumplida como evidencia. Las consultas sobre-restrictivas devuelven los fallos más cercanos, etiquetados como tales.

compare-models-side-by-side

"¿Cómo se comparan estos específicos?" De 2 a 4 modelos nombrados en los 8 perfiles de caso de uso a un volumen mensual elegido, costo listado y optimizado para cada uno.

estimate-llm-cost

"¿Cuánto nos costará esto al mes?" Costo por solicitud y mensual para tu propio volumen, forma de tokens, tasa de aciertos de caché y elegibilidad para lotes.

compare-compute-pricing

"¿En qué deberíamos ejecutarlo?" Tarifas de instancias de cómputo en AWS, Azure, GCP, OCI, OVH, DigitalOcean y Alibaba, por región y categoría.

Las cinco son de solo lectura y no requieren credenciales. Nada de lo que envíes se almacena.

Los perfiles de caso de uso incluyen formas de tokens realistas, para que no tengas que inventarlas: Ticket de soporte, Preguntas y respuestas de conocimiento, Resumen de reunión, Contenido de marketing, Tarea de codificación, Procesamiento de facturas, Resumen de llamada, Flujo de trabajo de agente.


De dónde vienen los números

optimtoken.optimnow.io es la única fuente de verdad. Cuando no se puede alcanzar, el servidor degrada en niveles en lugar de fallar, y dice qué nivel usó.

Herramienta

Nivel 1

Nivel 2

Nivel 3

Herramientas LLM

GET /api/llm-models

OpenRouter directo

instantánea integrada

Herramienta de cómputo

GET /api/pricing?region=

no disponible

instantánea integrada (137 filas)

Los niveles 2 y 3 sirven precios sin corregir, y eso importa más de lo que parece. Una fuente upstream publicó una vez un modelo frontera a la mitad de su precio de lista real, lo que reduce a la mitad cada cifra mensual derivada de él. Así que cada respuesta lleva un objeto provenance con pricesVerified, y los niveles inferiores ponen un aviso al principio de la respuesta. Un respaldo nunca debería degradar silenciosamente la corrección.

El nivel 1 se acepta solo cuando el catálogo informa que está sirviendo datos upstream frescos. Si el sitio está en su propio respaldo, no lleva correcciones, y este servidor lo trata en consecuencia.


Desarrollo local

Requiere Node.js 24+.

npm install
npm run dev              # Skybridge dev server + MCP inspector at localhost:3000
npm test                 # schema conformance, serialisation precision, data sources
npm run build            # widgets + server

El catálogo de respaldo estático se actualiza manualmente, no según un horario:

npm run refresh-fallback

Debido a que es manual, verifica su dataAsOf antes de confiar en una respuesta de nivel 3. Un respaldo no actualizado envejece silenciosamente.

ai-pricing-hub-mcp/
├─ server/src/index.ts              # tool + widget registrations
├─ server/src/lib/optimtoken-api.ts # the one base URL constant, fetch and timeout discipline
├─ server/src/lib/                  # ranking, efficiency scoring, provenance, normalisation
├─ server/src/data/                 # static fallback pricing + region maps
└─ web/src/widgets/                 # React widgets rendered in the client

Construido con Skybridge, desplegado en Alpic.


El resto de la familia

OptimToken

La aplicación web. Mismo catálogo, interfaz completa, un asesor de IA y una API JSON pública.

AI ROI Calculator

¿El caso de negocio de IA se paga por sí mismo? Mismos precios, más costos de infraestructura y modelado de valor.

cloud-finops-skills

Conocimiento de FinOps para agentes de IA: AWS, Azure, GCP, inferencia de IA, SaaS.

finops-mcp-resources

Servidores MCP, tutoriales y guías de cliente para el trabajo de costos en la nube.


Licencia

Publicado bajo la Licencia MIT.

Los precios servidos por este servidor provienen de fuentes de terceros y se proporcionan tal cual, sin garantía. Verifica contra las páginas de precios de los proveedores antes de comprometer gastos.


¿Preguntas sobre tu propia factura de IA o nube? Habla con OptimNow.

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
A
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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