OpsLevel MCP-Server

Dieser MCP-Server ( Model Context Protocol ) stellt KIs Tools zur Interaktion mit Ihrem OpsLevel-Konto bereit.

Merkmale

Derzeit verwendet der MCP-Server nur schreibgeschützten Zugriff auf Ihr OpsLevel-Konto und kann Daten aus den folgenden Ressourcen lesen:

• Aktionen

• Komponenten

• Dokumentation (API und technische Dokumente)

• Domänen

• Filter

• Infrastruktur

• Repositorien

• Systeme

• Teams

• Benutzer

Aufstellen

1. Installieren des MCP-Servers

   1. Homebrew - brew install opslevel/tap/opslevel-mcp

   2. Docker – docker pull public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest
      Sie können auch eine angeheftete Version verwenden . Sehen Sie sich die Galerie der verfügbaren Tags an.

   3. Manuell – Besuchen Sie unsere GitHub-Release-Seite und laden Sie die Binärdatei für Ihr Betriebssystem herunter.

2. Sie benötigen ein API-Token , um den MCP-Server zu autorisieren, über eine Umgebungsvariable mit Ihrem Konto zu kommunizieren.

3. Richten Sie die MCP-Konfiguration für das KI-Tool Ihrer Wahl ein.

Claude

Claude Desktop

1. Bearbeiten Sie die Datei im angegebenen Pfad basierend auf den Claude Desktop-Dokumenten

   1. Mac OS – ${HOME}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

   2. Windows – %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

2. Starten (oder neu starten) Sie Claude Desktop

{
    "mcpServers": {
        "opslevel": {
            "command": "opslevel-mcp",
            "env": {
                "OPSLEVEL_API_TOKEN": "XXXXXXX"
            }
        }
    }
}

Related MCP server: argocd-mcp

VS Code

VS Code-Benutzereinstellungen

1. Öffnen Sie das Menü „Einstellungen“ (Befehl + Komma) und wählen Sie oben auf der Seite die richtige Registerkarte für Ihren Anwendungsfall aus.

   1. Arbeitsbereich - konfiguriert den Server im Kontext Ihres Arbeitsbereichs

   2. Benutzer - konfiguriert den Server im Kontext Ihres Benutzers

2. Wählen Sie Funktionen → Chat

3. Stellen Sie sicher, dass „Mcp“ aktiviert ist

   1. Möglicherweise müssen Sie Ihren Github-Administrator bitten, die „Vorschau“-Funktionen in den CoPilot-Einstellungen für die Organisation zu aktivieren.

4. Klicken Sie unter „Mcp > Discovery“ auf „In settings.json bearbeiten“, um die folgende Konfiguration zu erhalten

   1. Kann die Datei auch direkt bearbeiten

      1. (Mac OS) ${HOME}/Library/Application\\ Support/Code/User/settings.json

5. Starten (oder neu starten) Sie VS Code

{
    "chat.agent.enabled": true,
    "chat.mcp.discovery.enabled": true,
    "mcp": {
        "inputs": [
          {
            "type": "promptString",
            "id": "opslevel_token",
            "description": "OpsLevel API Token",
            "password": true
          }
        ],
        "servers": {
            "opslevel": {
                "type": "stdio",
                "command": "opslevel-mcp",
                "env": {
                    "OPSLEVEL_API_TOKEN": "${input:opslevel_token}"
                }
            }
        }
    }
}

Cursor

Cursor

1. Öffnen Sie das Cursor-Menü und wählen Sie Einstellungen → Cursor-Einstellungen → MCP

2. Klicken Sie auf „Neuen globalen MCP-Server hinzufügen“.

3. Fügen Sie die folgende Konfiguration hinzu

{
  "mcpServers": {
    "opslevel": {
      "command": "opslevel-mcp",  
      "env": {
        "OPSLEVEL_API_TOKEN": "XXXXXX"
      }
    }
  }
}

Windsurf

Windsurf

1. Navigieren Sie zu Windsurf - Einstellungen > Erweiterte Einstellungen

2. Scrollen Sie nach unten zum Abschnitt „Kaskade“. Dort finden Sie die Option zum Hinzufügen eines neuen Servers.

3. Bearbeiten Sie die Datei mpc_config.json mit der folgenden Konfiguration

4. Windsurf neu starten

{
  "mcpServers": {
    "opslevel": {
      "command": "opslevel-mcp",  
      "env": {
        "OPSLEVEL_API_TOKEN": "XXXXXX"
      }
    }
  }
}

Docker

Wenn Sie die Binärdatei nicht direkt installiert, sondern stattdessen das Docker-Image heruntergeladen haben, müssen Sie die oben genannten MCP-Konfigurationen anpassen, um den Betrieb des Servers über Docker zu unterstützen.

        "command": "docker",
        "args": [
          "run",
          "-i",
          "--rm",
          "-e",
          "OPSLEVEL_API_TOKEN",
          "public.ecr.aws/opslevel/mcp:latest"
        ],