mftool-mcp
🇮🇳 mftool-mcp
인도 뮤추얼 펀드 실시간 데이터를 위한 MCP 서버 mftool 기반 · AMFI 데이터 · Claude, Cursor 및 모든 MCP 호환 LLM 클라이언트와 작동
이것은 무엇인가요?
mftool-mcp는 모든 LLM 클라이언트가 AMFI(인도 뮤추얼 펀드 협회)의 인도 뮤추얼 펀드 실시간 데이터에 접근할 수 있도록 하는 MCP(Model Context Protocol) 서버입니다.
AI 어시스턴트에게 다음과 같이 질문해 보세요:
"SBI Bluechip Direct Growth의 현재 NAV는 얼마인가요?"
"HDFC Midcap Opportunities Fund의 3년 수익률을 보여줘"
"Mirae Asset AMC의 모든 상품을 나열해줘"
"모든 플렉시 캡(flexi cap) 펀드를 찾아서 5년 수익률을 비교해줘"
사용 가능한 도구
도구 | 설명 |
| 코드별 상품의 실시간 NAV |
| 펀드 하우스, 유형, 카테고리, 시작일 |
| 전체 NAV 이력 (모든 날짜) |
| 특정 기간의 NAV 이력 |
| 모든 AMFI 상품 코드 및 이름 |
| 특정 AMC 하의 모든 상품 |
| 상품 코드 유효성 검사 |
| 키워드로 상품 코드 찾기 |
| 일일 주식형 펀드 성과 (1년/3년/5년) |
| 일일 채권형 펀드 성과 |
| 일일 혼합형 펀드 성과 |
| ELSS / 절세형 펀드 성과 |
빠른 시작
uvx 사용 (권장 — 설치 불필요)
uvx mftool-mcppip 사용
pip install mftool-mcp
mftool-mcpClaude Desktop 설정
claude_desktop_config.json 파일에 다음을 추가하세요:
macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{
"mcpServers": {
"mftool-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["mftool-mcp"]
}
}
}Claude Desktop을 재시작하세요. 연결된 도구 목록에 mftool-mcp가 표시됩니다.
Cursor / 기타 MCP 클라이언트
MCP 클라이언트 설정에 다음을 추가하세요:
{
"mftool-mcp": {
"command": "uvx",
"args": ["mftool-mcp"]
}
}대화 예시
펀드 찾기:
사용자: "모든 SBI 미드캡 뮤추얼 펀드 상품 코드를 찾아줘" Claude:
search_scheme_by_name(query='midcap', amc_name='sbi')호출 Claude: "SBI 미드캡 상품은 다음과 같습니다: SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth (코드: 125497)..."
실시간 NAV:
사용자: "125497 상품의 현재 NAV는 얼마인가요?" Claude:
get_scheme_quote(scheme_code='125497')호출 Claude: "SBI Magnum Midcap Fund - Direct Growth: NAV ₹234.56 (2025년 4월 5일 기준)"
성과 비교:
사용자: "대형주 주식형 펀드의 5년 수익률을 비교해줘" Claude:
get_equity_scheme_performance()호출 Claude: "대형주 펀드의 5년 수익률 비교 결과입니다: ..."
데이터 출처
모든 데이터는 mftool 라이브러리를 통해 AMFI India(amfiindia.com)에서 가져옵니다. 데이터 정확도는 AMFI가 게시한 수치에 따라 달라집니다. 이 도구는 정보 제공 목적으로만 사용되며 재정적 조언을 구성하지 않습니다.
개발
git clone https://github.com/yourusername/mftool-mcp
cd mftool-mcp
pip install -e ".[dev]"
# Run the server locally
python -m mftool_mcp.server감사의 말
mftool by NayakwadiS — 기반 데이터 라이브러리
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MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/NayakwadiS/mftool-mcp'
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