Skip to main content
Glama

Deploy with Vercel


Архитектура

flowchart LR
    subgraph EXT [ Their AI client ]
        direction TB
        BA[Buyer agent<br/><i>Claude · ChatGPT · Gemini</i>]
    end

    subgraph PARLEY [ Your Parley deployment ]
        direction TB
        WK[".well-known/<br/>agent-commerce.json"]
        MCP["MCP endpoint<br/><b>/api/mcp</b>"]
        TOOLS["9 tools<br/><i>search · stock · order<br/>mandate · audit</i>"]
        SELLER["Seller agent<br/><i>persona + limits</i>"]
        DASH["Dashboard<br/><b>/dashboard</b>"]
        PG[("Postgres<br/>audit_log · mandates")]
    end

    subgraph STORE [ Your existing store ]
        direction TB
        API1["GET  search"]
        API2["GET  product"]
        API3["POST order"]
    end

    RZP[["Razorpay<br/>payment link"]]
    U([Customer])

    U --> BA
    BA <-->|"discovers"| WK
    BA <-->|"JSON-RPC"| MCP
    MCP --> TOOLS
    TOOLS <--> SELLER
    TOOLS -->|"read"| API1
    TOOLS -->|"read"| API2
    TOOLS -->|"write"| API3
    TOOLS -->|"log every decision"| PG
    TOOLS -->|"needs approval"| RZP
    PG --> DASH

    classDef ext fill:#1e293b,stroke:#475569,color:#e2e8f0
    classDef core fill:#0f2942,stroke:#2563eb,color:#dbeafe
    classDef store fill:#0f2e1f,stroke:#16a34a,color:#dcfce7
    classDef pay fill:#2e1f0f,stroke:#d97706,color:#fed7aa
    class BA ext
    class WK,MCP,TOOLS,SELLER,DASH,PG core
    class API1,API2,API3 store
    class RZP pay

Parley никогда не пишет в вашу базу данных. Каждый заказ проходит через ваш собственный API.

Related MCP server: Shopify Agentic MCP Gateway

Как происходит покупка

sequenceDiagram
    autonumber
    actor C as Customer
    participant B as Buyer agent
    participant P as Parley
    participant S as Your store
    participant R as Razorpay

    C->>B: "Buy a navy tee under ₹1500"
    B->>P: search_products
    P->>S: GET search
    S-->>P: catalog
    P-->>B: normalized products

    B->>P: check_stock
    P->>S: GET product (live, never cached)
    S-->>P: stock: 8

    B->>P: create_order_and_pay
    Note over P: discount clamped in code

    P->>S: POST order
    alt Out of stock
        S-->>P: 409 out_of_stock
        P-->>B: blocked · nothing charged
    else Store is down
        S-->>P: 5xx
        P-->>B: unavailable · try again
    else Accepted
        S-->>P: order_id

        alt Mandate covers the amount
            P->>P: charge against cap
            P-->>B: completed · no human needed
        else No mandate
            P->>R: create payment link
            R-->>P: link
            P-->>B: awaiting approval
            B-->>C: pay here →
        end
    end

    P->>P: write audit_log row

Перед началом

Parley не управляет вашим магазином. Он общается с магазином, который у вас уже есть.

Почти у каждого бизнеса в интернете уже есть веб-сайт, а за этим сайтом стоят настоящие API — те же конечные точки, которые ваш собственный сайт вызывает для вывода списка товаров, проверки наличия и размещения заказов. Parley подключается к ним. Это единственное жёсткое требование.

Вам нужны три HTTP-эндпоинта:

Эндпоинт

Что он должен делать

Пример

Поиск товаров

Возвращать ваш каталог, чтобы агент мог найти товары

GET /api/products

Получить товар

Возвращать один товар с его живым наличием

GET /api/products/:id

Создать заказ

Зарезервировать наличие и вернуть идентификатор заказа

POST /api/orders

Ещё один — необязательный: эндпоинт статуса заказа. Если его не задать, Parley повторно использует ваш API заказов.

Имена полей и формат JSON — на ваше усмотрение: вы сопоставляете их в конфигурации, а не в коде, поэтому ни один существующий эндпоинт не нужно переписывать под Parley.

Если у вас ещё нет этих API, Parley не к чему подключаться. Он никогда не скрейпит ваш сайт и никогда не читает вашу базу данных напрямую. Сначала откройте три эндпоинта, а затем вернитесь к шагам ниже.

Быстрый старт

1 · Клонирование

git clone https://github.com/Mudavath-Giri-Naik/Parley.git
cd Parley
npm install

Требуется Node 20+

2 · Настройка

cp .env.example .env.local

Задайте эти четыре:

MERCHANT_NAME="Your Store"
MERCHANT_SEARCH_API=https://yourstore.com/api/products
MERCHANT_STOCK_API=https://yourstore.com/api/products
MERCHANT_ORDER_API=https://yourstore.com/api/orders

Затем установите PRICE_UNIT в соответствии с вашим API:

Ваш API возвращает 1499 для товара за ₹1,499

PRICE_UNIT=major

Ваш API возвращает 149900 для товара за ₹1,499

PRICE_UNIT=minor

→ Всё остальное: docs/CONFIGURATION.md

3 · Добавьте базу данных

Любой Postgres. Подойдут бесплатные Supabase или Neon.

Выполните supabase/0001_shared_schema.sql — он создаёт таблицы, роль parley_app и политики изоляции на уровне строк. Каждая строка его проверочного запроса должна читаться как PASS.

PARLEY_DB_URL=postgresql://parley_app:pass@host:5432/db?sslmode=require

Подключайтесь как parley_app, а не как суперпользователь. Суперпользователь обходит безопасность на уровне строк, что незаметно удаляет слой изоляции.

На Supabase используйте строку подключения pooler (Project Settings → Database → Connection pooling). Прямой хост db.<ref>.supabase.co поддерживает только IPv6 и не будет разрешаться в большинстве IPv4-сетей.

4 · Добавьте платёжные ключи

Из вашей панели Razorpay → Settings → API Keys.

RAZORPAY_KEY_ID=rzp_test_xxxxx
RAZORPAY_KEY_SECRET=xxxxx

5 · Запуск локально

npm run dev

Откройте http://localhost:3000 и проверьте:

  • Нет предупреждения «Configuration incomplete»

  • Карточки возможностей показывают зелёный цвет

  • Цены соответствуют вашему реальному каталогу

npm run test:regression

6 · Деплой

npx vercel --prod

⚠️ Повторно введите каждую переменную в Vercel → Settings → Environment Variables, затем передеплойте. .env.local не загружается.

7 · Скопируйте вашу MCP-ссылку

Откройте ваш развёрнутый URL. Нажмите Copy рядом с MCP-эндпоинтом.

https://your-project.vercel.app/api/mcp

8 · Подключение к Claude

Settings → Connectors → Add custom connector → вставьте URL → Add.

Документация по коннекторам Claude · Для ChatGPT см. документацию OpenAI по MCP — здесь не тестировалось

9 · Тестирование

Вставьте в чат:

Show me what's in stock right now, with prices.
Then check live availability for one of them.

Затем откройте /dashboard — каждый вызов отображается с его обоснованием.


Что встроено

🔒 Потолок скидок

Задан в коде, а не в промпте

💳 Лимиты расходов

Автоматические покупки только в пределах авторизованного клиентом лимита

📦 Живое наличие

Никогда не кэшируется, проверяется перед каждым обещанием

📝 Полный журнал аудита

Каждое решение записывается с пояснением на простом языке

🔌 Любая форма API

Имена полей сопоставляются через конфигурацию, а не код

🤝 Переговоры

Опционально, через Claude или Gemini

Команды

npm run dev                 # local dev server
npm run build               # production build
npm run test:regression     # end-to-end suite against a live deployment
npm run check:template      # verify no merchant values leaked into source
npm run typecheck           # tsc --noEmit

Структура проекта

app/
  api/mcp/route.ts          MCP endpoint
  dashboard/                audit trail UI
  page.tsx                  status page + copyable MCP link
lib/
  config.ts                 all env vars, validated once
  merchantApi.ts            field mapping, envelopes, refusals
  tools/                    one file per tool
  sellerAgent.ts            negotiation
scripts/
  regression.mjs            end-to-end tests

Документация

Лицензия

MIT

A
license - permissive license
Not graded
quality - not tested
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • A
    license
    A
    quality
    F
    maintenance
    Enables AI agents to autonomously browse inventory, negotiate terms, manage carts, and execute secure payments on Shopify stores using standardized protocols. It provides a bridge for LLMs to handle the entire commerce lifecycle from discovery to order tracking through a verifiable mandate chain.
    5
    2
    MIT
  • A
    license
    A
    quality
    A
    maintenance
    AI-native payment infrastructure that enables AI agents to make purchases, issue virtual cards, and manage spending within delegated budgets and policy controls.
    7
    56
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Stripe-native marketplace where AI agents discover and pay per call for API services.

  • Agent payments, API key vaulting, and governed mandates. Agents spend within user-defined limits.

  • See, price, and control every tool call your AI agents make: policy checks, cost, and audit tools.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Mudavath-Giri-Naik/Parley'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server