Parley
アーキテクチャ
flowchart LR
subgraph EXT [ Their AI client ]
direction TB
BA[Buyer agent<br/><i>Claude · ChatGPT · Gemini</i>]
end
subgraph PARLEY [ Your Parley deployment ]
direction TB
WK[".well-known/<br/>agent-commerce.json"]
MCP["MCP endpoint<br/><b>/api/mcp</b>"]
TOOLS["9 tools<br/><i>search · stock · order<br/>mandate · audit</i>"]
SELLER["Seller agent<br/><i>persona + limits</i>"]
DASH["Dashboard<br/><b>/dashboard</b>"]
PG[("Postgres<br/>audit_log · mandates")]
end
subgraph STORE [ Your existing store ]
direction TB
API1["GET search"]
API2["GET product"]
API3["POST order"]
end
RZP[["Razorpay<br/>payment link"]]
U([Customer])
U --> BA
BA <-->|"discovers"| WK
BA <-->|"JSON-RPC"| MCP
MCP --> TOOLS
TOOLS <--> SELLER
TOOLS -->|"read"| API1
TOOLS -->|"read"| API2
TOOLS -->|"write"| API3
TOOLS -->|"log every decision"| PG
TOOLS -->|"needs approval"| RZP
PG --> DASH
classDef ext fill:#1e293b,stroke:#475569,color:#e2e8f0
classDef core fill:#0f2942,stroke:#2563eb,color:#dbeafe
classDef store fill:#0f2e1f,stroke:#16a34a,color:#dcfce7
classDef pay fill:#2e1f0f,stroke:#d97706,color:#fed7aa
class BA ext
class WK,MCP,TOOLS,SELLER,DASH,PG core
class API1,API2,API3 store
class RZP payParleyはデータベースに書き込みを行いません。 すべての注文はお客様自身のAPIを通じて処理されます。
Related MCP server: Mercora
購入の流れ
sequenceDiagram
autonumber
actor C as Customer
participant B as Buyer agent
participant P as Parley
participant S as Your store
participant R as Razorpay
C->>B: "Buy a navy tee under ₹1500"
B->>P: search_products
P->>S: GET search
S-->>P: catalog
P-->>B: normalized products
B->>P: check_stock
P->>S: GET product (live, never cached)
S-->>P: stock: 8
B->>P: create_order_and_pay
Note over P: discount clamped in code
P->>S: POST order
alt Out of stock
S-->>P: 409 out_of_stock
P-->>B: blocked · nothing charged
else Store is down
S-->>P: 5xx
P-->>B: unavailable · try again
else Accepted
S-->>P: order_id
alt Mandate covers the amount
P->>P: charge against cap
P-->>B: completed · no human needed
else No mandate
P->>R: create payment link
R-->>P: link
P-->>B: awaiting approval
B-->>C: pay here →
end
end
P->>P: write audit_log row始める前に
Parleyはストアを運営するものではありません。既存のストアと通信するものです。
現在オンラインでビジネスを行っているほぼすべての企業にはウェブサイトがあり、その背後には実際のAPIがあります — 自社サイトが商品一覧の表示、在庫確認、注文処理に使用しているのと同じエンドポイントです。Parleyはそれらに接続します。これが唯一の必須要件です。
必要なHTTPエンドポイントは3つです:
エンドポイント | 必要な機能 | 例 |
商品検索 | カタログを返し、エージェントが商品を見つけられるようにする |
|
商品詳細の取得 | リアルタイム在庫を含む単一商品を返す |
|
注文の作成 | 在庫を確保し、注文IDを返す |
|
もう1つ任意のものがあります:注文ステータスエンドポイントです。未設定のままにすると、Parleyは注文APIを再利用します。
フィールド名とJSONの構造はお任せします — コードではなく設定でマッピングするため、既存のエンドポイントをParleyに合わせて書き直す必要はありません。
これらのAPIがまだない場合、Parleyは接続先がありません。 ウェブサイトをスクレイピングすることも、データベースを直接読み取ることもありません。まず3つのエンドポイントを公開してから、以下の手順に戻ってください。
クイックスタート
1 · クローン
git clone https://github.com/Mudavath-Giri-Naik/Parley.git
cd Parley
npm installNode 20+ が必要です
2 · 設定
cp .env.example .env.local次の4つを設定します:
MERCHANT_NAME="Your Store"
MERCHANT_SEARCH_API=https://yourstore.com/api/products
MERCHANT_STOCK_API=https://yourstore.com/api/products
MERCHANT_ORDER_API=https://yourstore.com/api/orders次に、APIに合わせて PRICE_UNIT を設定します:
APIが₹1,499の商品に対して |
|
APIが₹1,499の商品に対して |
|
→ その他はすべて:docs/CONFIGURATION.md
3 · データベースを追加
任意のPostgres。無料の Supabase または Neon で動作します。
supabase/0001_shared_schema.sql を実行します — テーブル、parley_app ロール、行レベル分離ポリシーが作成されます。検証クエリのすべての行がPASSと表示される必要があります。
PARLEY_DB_URL=postgresql://parley_app:pass@host:5432/db?sslmode=requireスーパーユーザーではなく
parley_appとして接続してください。スーパーユーザーは行レベルセキュリティをバイパスするため、分離レイヤーが静かに無効化されます。Supabaseでは、プーラー接続文字列を使用してください(Project Settings → Database → Connection pooling)。直接の
db.<ref>.supabase.coホストはIPv6専用であり、ほとんどのIPv4ネットワークでは解決されません。
4 · 支払いキーを追加
Razorpayダッシュボード → Settings → API Keys から取得します。
RAZORPAY_KEY_ID=rzp_test_xxxxx
RAZORPAY_KEY_SECRET=xxxxx5 · ローカルで実行
npm run devhttp://localhost:3000 を開いて確認します:
「Configuration incomplete」警告がないこと
機能カードが緑色で表示されること
価格が実際のカタログと一致すること
npm run test:regression6 · デプロイ
npx vercel --prod⚠️ すべての変数をVercel → Settings → Environment Variablesで再入力し、再デプロイしてください。
.env.localはアップロードされません。
7 · MCPリンクをコピー
デプロイしたURLを開きます。MCPエンドポイントの横にある Copy をクリックします。
https://your-project.vercel.app/api/mcp8 · Claudeに接続
Settings → Connectors → Add custom connector → URLを貼り付け → Add。
Claudeコネクタードキュメント · ChatGPTの場合は、OpenAIのMCPドキュメント を参照 — ここでは未テストです
9 · テスト
チャットに貼り付けます:
Show me what's in stock right now, with prices.
Then check live availability for one of them.次に /dashboard を開きます — すべての呼び出しがその推論とともに表示されます。
組み込み機能
🔒 割引上限 | プロンプトではなくコードで強制されます |
💳 支出上限 | 顧客が承認した上限内でのみ無人購入を許可します |
📦 リアルタイム在庫 | キャッシュされず、すべての約束の前に確認されます |
📝 完全な監査証跡 | すべての決定が平易な言葉の推論とともに記録されます |
🔌 任意のAPI形式 | フィールド名はコードではなく設定でマッピングされます |
🤝 交渉 | オプション、ClaudeまたはGemini経由 |
コマンド
npm run dev # local dev server
npm run build # production build
npm run test:regression # end-to-end suite against a live deployment
npm run check:template # verify no merchant values leaked into source
npm run typecheck # tsc --noEmitプロジェクト構成
app/
api/mcp/route.ts MCP endpoint
dashboard/ audit trail UI
page.tsx status page + copyable MCP link
lib/
config.ts all env vars, validated once
merchantApi.ts field mapping, envelopes, refusals
tools/ one file per tool
sellerAgent.ts negotiation
scripts/
regression.mjs end-to-end testsドキュメント
ライセンス
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Autonomous commerce for AI agents: discover, quote, order, pay, verify.
Connect AI to store orders, products and inventory with scoped access and human approvals.
AI shopping gateway for product search, inventory, carts, and merchant-hosted checkout.
The independent agent-commerce protocol for AI-agent checkout on any online store.
Related MCP Servers
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to autonomously browse inventory, negotiate terms, manage carts, and execute secure payments on Shopify stores using standardized protocols. It provides a bridge for LLMs to handle the entire commerce lifecycle from discovery to order tracking through a verifiable mandate chain.52MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI agents to discover products, build carts, and complete purchases across multiple downstream commerce services through a secure, contract-driven API.-
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents to browse product catalogs and make purchases through a policy engine that enforces spending limits, requires human approval for certain amounts, and logs all actions to an audit trail.-
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI shopping agents to search products, check stock, apply promotions, manage cart sessions, and create cryptographically signed checkout sessions on e-commerce storefronts, while giving merchants analytics into agent intent and catalog demand gaps.MIT