SourceRecall MCP Server
SourceRecall
SourceRecall — это самостоятельно размещаемый сервис интеллектуального анализа репозиториев для ИИ-ассистентов программирования. Он индексирует чистые рабочие деревья Git в Qdrant, объединяет семантический и лексический поиск, переранжирует кандидатов через отдельный сервис Jetson NLP и предоставляет результаты через HTTP и Model Context Protocol (MCP).
Он предназначен для развёртывания в небольшой доверенной сети, где данные репозитория должны оставаться под контролем оператора.
Особенности
Безопасное изолирование репозиториев под единым управляемым корным каталогом
Индексация чистых коммитов с провенансом фалов, чанков, моделей и схем
Полная переиндексация, удаляющая устаревшие точки Qdrant
Гибридный весторный и ripgrep поиск с чанко-осведомленным взвешенным слиянием Reciprocal Rank Fusion
Опциональное переранжирование через cross-encoder в Jetson NLP
Тонкая интеграция Streamable HTTP MCP со структурированными ответами инструментов
Надежное состояние заданий и индекса в SQLite
Валидированная YAML-конфигурация и структурированные лог-файлы с ротацией
Однорабочий, сериализованный режм индексации с явными огранчениями ресусов
Related MCP server: Qurio MCP Server
Архитектура
Continue Agent
|
| Streamable HTTP MCP
v
SourceRecall MCP :8071
|
v
SourceRecall API :8070
| |
| +--> managed Git repositories
| + ripgrep lexical retrieval
|
+--> Qdrant :6333
+--> Jetson NLP :8091 (/v1/embeddings and /v1/rerank)SourceRecall управляет семантикой репозиториев, путей, коммитов, чанков и поиска. Jetson NLP остается статессным сервисом инференции, который знает только текст, весторы и оченки.
Структура репозитория
config/ Versioned configuration template
deploy/systemd/ API and MCP systemd units
diags/ Deployment validation utilities
docs/ Architecture, API, deployment, and operations guides
src/source_recall/ Installable Python package
tests/ Automated testsAPI к рamятке
curl http://source-recall:8070/live
curl -X POST http://source-recall:8070/index \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"repository":"episode-tracker"}'
curl -X POST http://source-recall:8070/search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"repository":"episode-tracker",
"query":"where are TV episode credits normalized?",
"limit":8
}'Когда security.api_token настроен, добавляйте
Authorization: Bearer <token> ко всем не-хелсовым API-запросам.
Промышленные пути
Назначение | Путь |
Приложение |
|
Виртуальное окружение |
|
Конфигурация |
|
Управляемые репозитории |
|
Долговременное состояие |
|
Лог приложения |
|
API-сервис |
|
MCP-сервис |
|
См. Dissection для полной процедуры установки.
Документация
Текущая область применения
Первый релиз выполняет полную индексацию в авторитетном режиме. Инкрементальная индексация Git, прием через вебхуки, синтаксически осознанное разбиение на чанки, графы символов и анализ ссылок являются планируемыми расширениями, а не заявленными функциями. Задания индексации долговечны для отслеживания статуса, но выполняются в одном локальном процессе; это не рапределенная очередь заданий.
Сервисы не завершают TLS, а MCP-ендпоинт не реализует аутентификацию клиента. Держите их в защищенной частной сети или за аутентифицированным реверс-прокси. См. Безопасность.
Лицензия
SourceRecall доступен по лицензии MIT.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Code intelligence for LLMs. Analyze, search, and retrieve code from any public git repository.
Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
Cloud or self-hosted knowledge for AI agents: hybrid search, reranking, GraphRAG, scoped MCP tools.
- KumbukaOAuthai.kumbuka
Governed, auditable knowledge your team curates for its AI assistants, self-hostable
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceProvides AI-powered semantic code search across multiple repositories, allowing natural language queries to find code chunks and retrieve specific file contents through Dolphin AI embeddings.4 npm2-
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI coding assistants to search and retrieve information from a locally ingested knowledge base using hybrid search, grounded in user-curated documentation.17MIT
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI assistants to perform intelligent semantic code search across codebases using local AI embeddings for meaning-based retrieval.647 npmMIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI agents and IDEs to ingest and search code repositories using hybrid retrieval (dense + sparse) with exact line-level citations for precise code analysis.1-