SourceRecall MCP Server
SourceRecall
SourceRecall ist ein selbst gehosteter Repository-Intelligence-Dienst für KI-gestützte Entwicklungsassistenten. Es indexiert saubere Git-Arbeitsbäume in Qdrant, kombiniert semantische und lexikalische Abfragen, bewertet Kandidaten über einen separaten Jetson-NLP-Dienst neu und stellt die Ergebnisse über HTTP und das Model Context Protocol (MCP) bereit.
Es ist für den Einsatz in einem kleinen vertrauenswürdigen Netzwerk gedacht, in dem Repository-Daten unter der Kontrolle des Betreibers bleiben müssen.
Highlights
Sichere Repository-Eingrenzung unter einem verwalteten Root-Verzeichnis
Indizierung von sauberen Commits mit Datei-, Chunk-, Modell- und Schema-Herkunft
Autoritative Voll-Neuindizierung, die veraltete Qdrant-Punkte entfernt
Hybride Vektor- und ripgrep-Abfrage mit chunk-bewusster Reciprocal Rank Fusion
Optionale Cross-Encoder-Neubewertung durch Jetson NLP
Schlankes Streamable-HTTP-MCP-Integration mit strukturierten Tool-Antworten
Dauerhafter SQLite-Job- und Index-Status
Validierte YAML-Konfiguration und strukturierte rotierende Logdateien
Single-Worker, serialisiertes Indizierungsmodell mit expliziten Ressourcengrenzen
Related MCP server: Qurio MCP Server
Architektur
Continue Agent
|
| Streamable HTTP MCP
v
SourceRecall MCP :8071
|
v
SourceRecall API :8070
| |
| +--> managed Git repositories
| + ripgrep lexical retrieval
|
+--> Qdrant :6333
+--> Jetson NLP :8091 (/v1/embeddings and /v1/rerank)SourceRecall verwaltet Repository-, Pfad-, Commit-, Chunk- und Abfragesemantik. Jetson NLP bleibt ein zustandsloser Inferenzdienst, der nur Text, Vektoren und Bewertungen kennt.
Repository-Struktur
config/ Versioned configuration template
deploy/systemd/ API and MCP systemd units
diags/ Deployment validation utilities
docs/ Architecture, API, deployment, and operations guides
src/source_recall/ Installable Python package
tests/ Automated testsAPI auf einen Blick
curl http://source-recall:8070/live
curl -X POST http://source-recall:8070/index \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"repository":"episode-tracker"}'
curl -X POST http://source-recall:8070/search \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{
"repository":"episode-tracker",
"query":"where are TV episode credits normalized?",
"limit":8
}'Wenn security.api_token konfiguriert ist, füge allen API-Anfragen außer Health-Checks den Header Authorization: Bearer <token> hinzu.
Produktionspfade
Zweck | Pfad |
Anwendung |
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Virtuelle Umgebung |
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Konfiguration |
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Verwaltete Repositorys |
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Dauerhafter Zustand |
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Anwendungsprotokolle |
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API-Dienst |
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MCP-Dienst |
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Die vollständige Installationsanleitung findest du unter Deployment.
Dokumentation
Aktueller Umfang
Die erste Version führt eine autoritative Vollindizierung durch. Inkrementelle Git-Indizierung, Webhook-Aufnahme, syntaxbewusstes Chunking, Symbolgraphen und Referenzanalyse sind geplante Erweiterungen und keine behaupteten Funktionen. Indizierungsaufträge sind für die Statusberichterstattung dauerhaft, werden aber in einem lokalen Prozess ausgeführt; dies ist keine verteilte Job-Warteschlange.
Die Dienste terminieren kein TLS, und der MCP-Endpunkt implementiert keine Client-Authentifizierung. Betreibe sie in einem vertrauenswürdigen privaten Netzwerk oder hinter einem authentifizierten Reverse-Proxy. Siehe Sicherheit.
Lizenz
SourceRecall ist verfügbar unter der MIT License.
This server cannot be deployed
Maintenance
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Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
Cloud or self-hosted knowledge for AI agents: hybrid search, reranking, GraphRAG, scoped MCP tools.
- KumbukaOAuthai.kumbuka
Governed, auditable knowledge your team curates for its AI assistants, self-hostable
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