MoleCare MCP Server

Model Context Protocol-Server (MCP) , der Claude und anderen MCP-Clients Folgendes zur Verfügung stellt:

1. Dermatologisches Fachwissen – ABCDE-Aufklärung, SNOMED-CT-/ICD-10-Hilfen, Abfragen zu Risikofaktoren

2. Optionale MoleCare-API-Tools – Muttermale, Trends, Analyse (Ihr Backend + API-Schlüssel)

3. Optionale MLOps- bzw. Betriebs-Tools – Health Checks, MLflow, Feature Store, Infrastruktur (Mock-First)

Kein medizinisches Produkt. Die Ausgaben dienen nur der Aufklärung und dem Betrieb. Verwenden Sie es nicht für Diagnose- oder Behandlungsentscheidungen.

Produktseite: molecare.co.uk · App: iOS · Android

Warum es das gibt

MoleCare hilft Menschen, Muttermale über die Zeit zu beobachten und sich auf den Besuch bei einer Fachperson vorzubereiten. Dieser MCP-Server gibt Entwicklerinnen und Betriebsteams die Möglichkeit:

• sich von Claudia Desktop / Cursor Wissen zur Hautgesundheit abfragen zu lassen

• Assistenten-Workflows gegen eine MoleCare-kompatible API zu prototypisieren

• MLOps-Werkzeuge mit sicheren Mock-Daten zu erkunden – solange keine Zugangsdaten hinterlegt sind

Related MCP server: opentargets-mcp

Schnellstart

Keine Zugangsdaten, keine Datenbank, kein Cloud-Konto. Fügen Sie dies zu Ihrer MCP-Client-Konfiguration hinzu und starten Sie neu:

{
  "mcpServers": {
    "molecare": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "molecare-mcp"]
    }
  }
}

Bei Claude Desktop unter macOS lautet die Datei ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json.

Die Tools für das dermatologische Fachwissen funktionieren sofort – sie lesen aus einer im Paket enthaltenen Wissensbasis. Alles, was mit einem Backend spricht, liefert klar gekennzeichnete Mock-Daten, bis Sie es einrichten, sodass Sie die gesamte Werkzeugpalette kennenlernen können, bevor Sie entscheiden, ob Sie überhaupt etwas davon nutzen möchten.

Um es ganz ohne Client auszuprobieren:

npx -y molecare-mcp

Es startet und wartet auf stdio. Keine Ausgabe bedeutet, dass es funktioniert.

Ein echtes Backend anbinden

Nur erforderlich, wenn Sie eine MoleCare-kompatible API betreiben:

{
  "mcpServers": {
    "molecare": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "molecare-mcp"],
      "env": {
        "MOLECARE_API_URL": "http://localhost:8080/api",
        "MOLECARE_API_KEY": "your-local-api-key"
      }
    }
  }
}

Verwenden Sie localhost (oder Ihre eigene Bereitstellung). Fügen Sie keine Produktionsschlüssel in Konfigurationsdateien ein, die mit Cloud-Laufwerken synchronisiert werden.

Umgebungsvariablen

Alle optional – es sei denn, Sie möchten Live-Backends verwenden.

Siehe .env.example.

Werkzeuge

Fachwissen zur Dermatologie – keine Einrichtung erforderlich

Diese Tools sind der Grund, warum die meisten Menschen das installieren. Sie antworten aus einer gebündelten Wissensbasis und benötigen weder API noch Schlüssel noch Netzwerk.

Ressourcen: molecare://knowledge/* – ABCDE-Kriterien, Fitzpatrick-Hauttypen, Prävention, wann Sie eine Dermatologin oder einen Dermatologen aufsuchen sollten, SNOMED-Entwicklung und ICD-10-Referenzen.

MoleCare-Produktdaten – benötigt API

Liefert klar gekennzeichnete Mock-Daten, bis MOLECARE_API_URL gesetzt ist.

Diese Werkzeuge existieren, weil MoleCare diesen Stack aus einem Assistenten heraus betreibt. Außerhalb dieses Kontexts sind sie wenig nützlich, und sie liefern alle Mock-Daten, solange das entsprechende Backend nicht konfiguriert ist.

Die AWS-Werkzeuge benötigen @aws-sdk/client-ec2 und @aws-sdk/client-cloudwatch. Diese sind optionale Peer-Abhängigkeiten – sie werden nicht standardmäßig installiert, weil sie 33 MB hinzufügen, die niemand herunterladen sollte, der nur die dermatologischen Werkzeuge benötigt. Installieren Sie sie selbst, wenn Sie wichtige AWS-Daten möchten:

npm i @aws-sdk/client-ec2 @aws-sdk/client-cloudwatch

Architektur

Claude / Cursor / MCP client
        │ stdio (JSON-RPC)
        ▼
  molecare-mcp
   ├─ medical KB (local)
   ├─ MoleCare API client (optional)
   ├─ ontology / MLflow / Feast clients (optional)
   └─ AWS / CI clients (optional, mock if unset)
        │
        └─ optional HTTP GET /health  (Docker / ECS)

Docker

docker build -t molecare-mcp .
docker run --rm -p 3000:3000 molecare-mcp
curl http://localhost:3000/health

Sicherheit

• Committen Sie niemals .env-Dateien oder API-Schlüssel – siehe SECURITY.md, um eine Sicherheitslücke zu melden

• Für Demos und Screenshots ist der Mock-Modus zu bevorzugen

• Werkzeuge, die userId akzeptieren, können geschützte Gesundheitsdaten (PHI) nur dann liefern, wenn sie an ein echtes Backend mit echter Authentifizierung angeschlossen sind – behandeln Sie das als Produktivbetrieb

• Rate-Limiting und Authentifizierung gehören auf Ihre API und nicht nur in den MCP-Prozess

Medizinischer Haftungsausschluss

MoleCare MCP stellt informatative und Entwickler-Werkzeuge bereit. Es diagnostiziert weder Melanom noch irgendeine andere Krankheit. Wenden Sie sich bei medizinischen Anliegen immer an eine qualifizierte Fachperson.

Entwicklung

git clone https://github.com/MoleCare/molecare-mcp.git
cd molecare-mcp
npm install
npm run build
npm run dev      # auto-reload
npm run inspect  # browse tools in MCP Inspector

Beiträge sind willkommen. Lesen Sie zuerst CONTRIBUTING.md – es behandelt die Mock-First-Regel, die klinische Sicherheitsgrenze für Inhalte mit medizinischem Bezug und wie Sie ein good first issue aufnehmen.

Bitte halten Sie Geheimnisse aus den Beispielen heraus und bevorzugen Sie localhost-Standardeinstellungen.

Verwandte Links

Umgebungsvariablen: .env.example ist die maßgebliche Liste (alle 27 Variablen, die der Quellcode liest). Die Ground Truth kann mit grep -rhoE "process\.env\.[A-Z_0-9]+" src/ neu erzeugt werden. ONTOLOGY_API_URL und FEAST_REPO_PATH werden von keiner Quelldatei gelesen.

• Model Context Protocol

• MoleCare

• MoleCare-ML – Melanom-Klassifikationsdienst und Trainings-Notebooks

Lizenz

Apache-2.0 © MoleCare LTD