Skip to main content
Glama

Startup Finance Metrics (MCP-сервер)

MCP-сервер (Model Context Protocol) для анализа финансового состояния стартапа и локального создания отчетов с метриками.

🔒 ПРИОРИТЕТ: КОНФИДЕНЦИАЛЬНОСТЬ И БЕЗОПАСНОСТЬ:

  • Нулевой риск облачных решений: Этот инструмент работает на 100% локально на вашем компьютере или сервере.

  • Данные не передаются извне: Финансовые данные НИКОГДА не отправляются сторонним API, облачным провайдерам или сторонним сервисам (включая SlickBooks).

  • Данные не хранятся: Сервер обрабатывает входные данные в оперативной памяти и возвращает метрики напрямую MCP-клиенту. Данные не сохраняются, не кэшируются и не логируются.

  • Строго «только для чтения»: Этот сервер НЕ выполняет никаких изменений в финансовом состоянии. Это строго математический движок «только для чтения».

  • Строго локальная обработка: Безопасная интеграция с Claude Desktop, Cursor, Glama и другими MCP-клиентами при сохранении полного суверенитета над вашими конфиденциальными финансовыми данными.

Зачем это нужно

Если вы основатель стартапа, который привлекает инвестиции или готовится к совету директоров, инвесторы будут запрашивать у вас такие метрики, как MRR, burn rate (скорость сжигания денег), валовая маржа, LTV:CAC и runway (запас хода) — часто в сжатые сроки. Большинство основателей либо не отслеживают их последовательно, либо тратят часы на сбор цифр из банковских выписок и таблиц перед каждым раундом финансирования.

Этот инструмент превращает вашу необработанную банковскую выписку (или экспорт из Stripe/QBO) в структурированный отчет о финансовых метриках за считанные минуты, полностью на вашем компьютере. Для первого анализа бухгалтер не требуется. Никакие конфиденциальные данные не покидают ваш компьютер.

Related MCP server: plaid-mcp

Что он делает

  1. Принимает данные: Поддерживает банковские CSV, экспорт из Stripe, экспорт из QBO/Xero или вставленные значения. (Для достижения наилучших результатов предоставьте банковскую выписку минимум за 3 месяца и статистику активных пользователей. Примеры файлов доступны в папке test/).

  2. ИИ-категоризация транзакций: ИИ классифицирует каждую банковскую транзакцию как выручку, себестоимость (COGS), продажи и маркетинг (S&M), зарплату или общие и административные расходы (G&A) на основе описания. Этот шаг выполняется ИИ и может содержать ошибки — например, неверная классификация оплаты подрядчику как зарплаты вместо себестоимости или пропуск неоднозначной позиции. Всегда проверяйте категории перед тем, как делиться результатами с инвесторами.

  3. Вычисляет ключевые метрики: Рассчитывает чистый burn rate, запас хода (runway), валовую маржу, CAC, LTV, «Правило 40» и многое другое — за один или несколько месяцев в едином сравнительном отчете.

  4. Строгая проверка: Возвращает insufficient_data с missing_inputs вместо галлюцинаций. Если данные отсутствуют или неоднозначны, движок сообщит вам, что именно нужно, вместо того чтобы угадывать.

  5. Создает отчеты: Формирует чистые, отформатированные отчеты в формате Markdown и HTML — один сводный отчет, охватывающий все предоставленные месяцы, с попериодным сравнением.


mcp-name: io.github.MayankTalwar0/startup-finance-metrics

Настройка и установка

Вариант 1: Claude Desktop (Ручная установка для не-разработчиков)

Поскольку этот инструмент работает полностью на вашем компьютере для защиты ваших финансовых данных, требуется однократная ручная настройка. Хорошая новость: Вам НЕ нужно устанавливать Python! Инструмент, который мы используем ниже (uv), автоматически и незаметно скачает все необходимое в фоновом режиме.

Шаг 1: Установите uv Этот сервер использует uv (быстрый менеджер Python) для локального запуска. Если он у вас не установлен:

  • Mac/Linux: Откройте терминал и выполните: curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

  • Windows: Откройте PowerShell и выполните: powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

Шаг 2: Откройте конфигурацию Claude

  1. Откройте приложение Claude Desktop.

  2. В меню слева вверху нажмите Claude -> Settings (или Preferences).

  3. Перейдите на вкладку Developer в левой боковой панели.

  4. Нажмите кнопку Edit Config. Это откроет файл claude_desktop_config.json в вашем текстовом редакторе по умолчанию.

Шаг 3: Добавьте сервер Замените содержимое этого файла следующим кодом (если у вас уже есть другие серверы, просто добавьте блок startup-finance-metrics внутри существующего mcpServers):

{
  "mcpServers": {
    "startup-finance-metrics": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "startup-finance-mcp"
      ]
    }
  }
}

Шаг 4: Перезапустите Claude Сохраните файл, закройте его и полностью перезапустите Claude Desktop. Теперь в ваших чатах Claude появится новый значок «молотка» (Tools)!

Вариант 2: Настройка для Claude Code, Glama или Cursor

Для CLI-агентов, таких как Claude Code, или если вы предпочитаете вручную настроить Glama и Cursor, используйте команду uvx:

Для Claude Code:

claude mcp add startup-finance -- uvx startup-finance-mcp

Для Glama / Cursor (пользовательская конфигурация MCP):

uvx startup-finance-mcp

Вариант 3: Локальная разработка

git clone https://github.com/MayankTalwar0/startup-finance-metrics.git
cd startup-finance-metrics
pip install -e .

# Run the server directly
startup-finance-mcp

Доступные инструменты MCP

Этот сервер предоставляет MCP-клиенту следующие инструменты:

  1. computeFinancialMetrics(inputs_json: str): Вычисляет финансовые метрики стартапа (запас хода, валовая маржа, CAC, LTV и т. д.) на основе структурированных входных данных. Вызывается один раз для каждого месяца при анализе данных за несколько месяцев.

  2. generateFinancialReport(metrics_json: str, output_dir: str): Создает сводный HTML + Markdown отчет. Принимает либо данные за один месяц, либо данные за несколько месяцев в формате {"months": [...]} — создавая один сравнительный отчет по всем предоставленным периодам.

Использование в качестве автономного навыка ИИ

Если вы не хотите использовать полноценный MCP-сервер, а хотите просто использовать простую подсказку (промпт) в таких инструментах, как Claude Code или OpenClaw, вы можете найти исходный промпт навыка в skills/SKILL.md.

Справочник метрик

#

Метрика

Формула

Необходимые входные данные

1

Чистый Burn

monthly_opex - monthly_revenue

monthly_opex, monthly_revenue

2

Запас хода (Runway)

current_cash / net_burn

current_cash; требует net_burn > 0 (иначе возвращает not_applicable: business is cash flow positive)

3

Валовая маржа

(monthly_revenue - cogs) / monthly_revenue * 100

monthly_revenue, cogs

4

CAC

sales_marketing_spend / new_customers

sales_marketing_spend, new_customers

5

LTV

(ARPU * gross_margin) / logo_churn_rate

monthly_revenue, active_customers, lost_customers, cogs

6

LTV:CAC

ltv / cac

Вычисляемые ltv, cac

7

Рост выручки

(monthly_revenue - prev_monthly_revenue) / prev_m... * 100

monthly_revenue, prev_monthly_revenue

8

Отток клиентов (Logo Churn)

lost_customers / active_customers * 100

lost_customers, active_customers

9

Burn Multiple

net_burn / (arr_end - arr_start)

monthly_opex, monthly_revenue, arr_start, arr_end

10

NRR

(start + exp - churn - cont) / start * 100

starting_mrr, expansion_mrr, churned_mrr, contraction_mrr

11

Правило 40

revenue_growth_yoy_pct + operating_margin_pct

revenue_growth_yoy_pct, operating_margin_pct

12

Окупаемость CAC

cac / (ARPU * gross_margin)

Вычисляемые cac, monthly_revenue, active_customers, gross_margin

Лицензия

MIT

Создано SlickBooks

Создано Маянком, основателем SlickBooks. SlickBooks предоставляет услуги по ведению бухгалтерии, автоматизации учета, автоматизации финансовых прогнозов и специализированных финансовых агентов.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
C
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

  • F
    license
    -
    quality
    D
    maintenance
    An MCP server that reads startup pitch drafts from Notion to provide comprehensive investor-style analysis and scoring. It evaluates key areas like market opportunity and team strength, delivering feedback through a visual dashboard.
  • A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    A read-only MCP server that enables users to analyze their real bank, credit card, loan, and brokerage data through Plaid. It provides financial analysis tools for transactions, balances, investments, liabilities, and debt while keeping all access tokens and data locally stored.
    24
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    B
    maintenance
    MCP server for analyzing SEC filings (10-K, 10-Q, 8-K) with industry-aware financial extraction and BERT-based NLP.
    1
    MIT
  • A
    license
    -
    quality
    C
    maintenance
    An MCP server that provides deterministic finance tools for SEC filing analysis, enabling LLMs to compute financial ratios, fetch filings, and perform equity research without hallucinated numbers.
    MIT

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MCP server providing access to the Scorecard API to evaluate and optimize LLM systems.

  • Hosted MCP server for Mini Accountant: invoices, expenses, customers, analytics, tax estimates.

  • MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MayankTalwar0/startup-finance-metrics'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server