sqlite-spreadsheet-sync-mcp
Click on "Install Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@sqlite-spreadsheet-sync-mcpimport orders from orders.csv"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
SQLite Spreadsheet Sync
Una aplicación web interactiva que centraliza datos relacionales en una base de datos SQLite, ofreciendo una interfaz de usuario similar a Excel / Google Sheets para reducir la fricción en equipos de trabajo no técnicos.
Esto previene la desincronización y pérdida de información provocada por el uso de múltiples archivos de Excel locales dispersos.
🚀 Características
Pestañas por Tabla: Navegación inmediata entre las tablas de la base de datos central.
Edición tipo Excel: Edición directa de celdas con doble clic, navegación con teclado (Tab, Enter, Flechas) y autoguardado en base de datos.
Importación y Consolidación: Sube archivos Excel
.xlsxo.csvsueltos para crear tablas automáticamente o añadir registros en lote.Exportación Directa: Descarga cualquier tabla activa de la base de datos de vuelta a formato Excel en un clic.
Validación en Tiempo Real: Evita la corrupción de datos alertando al usuario si ingresa tipos incompatibles (ej. texto en campos numéricos).
Gestión de Estructura: Crea tablas nuevas y añade columnas directamente desde la interfaz gráfica.
Related MCP server: instant-db
📚 Documentación
Especificación de la API REST — endpoints, autenticación, validación y errores.
Servidor MCP — integración con asistentes (Claude, etc.) vía Model Context Protocol.
Modelo de Seguridad — defensas implementadas y hardening de despliegue.
Guía de Contribución — puesta en marcha, smoke test y convenciones.
.env.example— variables de entorno de configuración.
🛠️ Requisitos
Node.js (Versión 18 o superior recomendada).
💻 Instalación y Configuración
Sigue estos pasos sencillos para poner en marcha el proyecto localmente o en un servidor de red:
Instalar todas las dependencias (servidor y cliente en un solo comando):
npm run install-allIniciar en modo desarrollo (corre tanto la API Express como el cliente Vite en paralelo):
npm run devAcceder a la aplicación:
Abre tu navegador en http://localhost:3000
Nota: La API del backend se ejecuta en el puerto 3001 y el frontend se comunica de manera transparente mediante un Proxy.
🔒 Despliegue en Producción
Recomendamos usar Docker Compose para despliegues de producción, ya que incluye persistencia automática de volumen y una imagen multi-stage optimizada.
Levantar el servicio:
docker compose up -d --buildVariables de entorno (
.env):
Si vas a exponer el sistema en una red local o en internet, debes activar la seguridad usando el archivo .env:
API_KEY=tu_contraseña_secreta_super_segura
ALLOWED_ORIGIN=https://tu-dominio-frontend.com
DB_PATH=/data/data.db
UPLOADS_DIR=/data/uploads/API_KEY: Activa la autenticación en todos los endpoints de la API.ALLOWED_ORIGIN: Restringe el acceso CORS. Por defecto eshttp://localhost:3000.DB_PATHyUPLOADS_DIR: Configuradas por defecto en el Dockerfile para apuntar al volumen montado/data, asegurando que la base de datos y archivos temporales sobrevivan a reinicios del contenedor.
📁 Estructura del Proyecto
sqlite-spreadsheet-sync/
├── package.json # Dependencias y scripts globales de ejecución
├── server.js # API REST en Express para operaciones SQLite e Import/Export
├── database.js # Módulo de base de datos SQLite y helpers relacionales
├── data.db # Archivo físico de la base de datos SQLite (se genera auto)
└── frontend/ # Código fuente de la interfaz React + Vite
├── package.json # Dependencias del cliente
├── vite.config.js # Proxy de comunicación configurado
├── index.html # Plantilla principal HTML
└── src/
├── main.jsx # Entrada de ejecución React
├── App.jsx # Componentes de UI, modales y lógica de comunicación
└── App.css # Estilos premium, animaciones y temas oscuros📝 Comandos Útiles
Instalar backend:
npm installInstalar frontend:
npm run install-frontendIniciar backend solo:
npm run server(http://localhost:3001)Iniciar frontend solo:
npm run client(http://localhost:3000)Ejecutar todo junto (Recomendado):
npm run devServidor MCP (stdio):
npm run mcp(ver docs/MCP.md)
This server cannot be installed
Maintenance
Resources
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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/MauricioPerera/sqlite-spreadsheet-sync'
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