memory-mcp
memory-mcp
个人跨工具记忆:一个可搜索的情景档案库,收录来自所有设备的 AI 会话,外加一个精选的高信任度语义事实层,通过 MCP 服务器对外暴露。专为自托管的 arm64 主机设计,仅限 WG(WireGuard)网络。完整设计见 docs/mcp/memory-mcp-spec.md。
项目结构
包 | 用途 |
| memory-core 核心库 —— 存储、分块、嵌入、混合检索、事实、清洗、蒸馏(无 MCP、无 HTTP) |
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| memory-mcp MCP 服务器(Streamable HTTP、静态 Bearer) |
| 检索 golden-set 基准测试框架(recall@5、MRR、p95) |
| compose.prod.yaml、Dockerfile、systemd 定时器、备份脚本 |
Related MCP server: Mnemo
两层结构、两种信任级别
情景档案(Qdrant
memory_archive):每个会话的每个分块。使用稠密向量(bge-m3,1024 维)和稀疏向量(TF-IDF 修正)的 RRF 融合混合检索。仅按需检索(search_archive)。语义事实(Postgres):归档的精选陈述,带出处。默认读取入口(
search_memory)。由remember(来源user)以及经过人工批准的翻译(来源distilled)写入 —— 未经memoryctl review审阅,任何翻译结果都不会生效。
MCP 接口
工具:remember、search_memory、search_archive、forget(破坏性操作,按查询分两阶段执行)。资源:memory://stats、memory://facts/recent、memory://facts/{id}。
开发
pnpm install
pnpm build # all packages
pnpm test # core + server suites (stores are mocked; nothing external touched)
pnpm eval # golden-set retrieval harness (needs live stores + ingested data)配置通过环境变量驱动,见 packages/core/src/config.ts(loadConfig)—— 所有变量详见 deploy/.env.example。
运维
cd deploy && cp .env.example .env # fill in POSTGRES_PASSWORD, STATIC_BEARER, keys
docker compose -f compose.prod.yaml up -d --build
docker compose -f compose.prod.yaml exec memory-mcp memoryctl init
docker compose -f compose.prod.yaml exec memory-mcp memoryctl verifycompose.prod.yaml 假定 Qdrant 和一个兼容 OpenAI 的 LLM 网关已经作为外部容器在你的宿主机上运行 —— 请修改 networks: 段的 name: 字段为你自己的 Docker 网络名。
每日 ingest+distill 和夜间备份由 systemd 定时器(deploy/systemd/)负责。备份在 14 天后自动过期,因此 forget 的删除效果也会在这个窗口期内从备份中传播出去。
安全策略
仅 WG 绑定、静态 Bearer(v1);网关 JWT 是未来计划中的认证方式(第 8 步),前提是服务器前部署一个兼容的 OIDC/JWT 网关。
清洗逻辑(gitleaks + 自定义正则表达式)是 fail-closed 的,会在内容被嵌入或存储之前运行。无法解析的输入会让整个文件进入隔离状态(记入台账);临时性基础设施故障(嵌入服务、Qdrant、gitleaks 不可用)会干净地回滚、不记录任何内容,文件会在下次运行时重试。
forget在两个存储中都是直接删除。档案分块在“不可信数据”分隔符中返回 —— 历史会话记录可能包含类似指令的文本,必须将其视为数据而非指令。
如需报告漏洞,请参阅 SECURITY.md。
参与贡献
欢迎提交 issue 和 PR —— 开发环境与约定请参阅 CONTRIBUTING.md,历史记录见 CHANGELOG.md。本项目遵循《行为准则》。
许可证
This server cannot be deployed
Related MCP Connectors
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
Hosted agent memory: store, search, and recall facts across sessions from any MCP client.
Cross-session memory for AI agents with a Source Receipt for every memory, over MCP.
Related MCP Servers
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- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI agents to share a portable, user-level memory layer through MCP, allowing them to store, search, update, link, and consolidate facts with optional full-text and vector retrieval.719 npmMIT
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- AlicenseAqualityBmaintenanceEnables AI agents to persist memory across sessions through MCP, supporting semantic retrieval, source-backed context, knowledge graph relationships, supersession lineage, and topic digests.431MIT