memory-mcp
memory-mcp
Memoria personal transversal entre herramientas: un archivo episódico consultable de sesiones de IA de todos los dispositivos, además de una capa de hechos semánticos curada y de alta confianza, expuesta a través de un servidor MCP. Diseñado para un servidor arm64 autoalojado y de solo uso mediante WG. Consulta el diseño completo en docs/mcp/memory-mcp-spec.md.
Estructura
Paquete | Propósito |
| biblioteca memory-core: almacenamiento, fragmentación, embeddings, recuperación híbrida, hechos, saneado y destilación (sin MCP, sin HTTP) |
|
|
| servidor MCP memory-mcp (Streamable HTTP, bearer estático) |
| banco de pruebas de recuperación con conjunto de referencia (recall@5, MRR, p95) |
| compose.prod.yaml, Dockerfile, temporizadores de systemd, script de copia de seguridad |
Related MCP server: Mnemo
Dos capas, dos niveles de confianza
Archivo episódico (Qdrant
memory_archive): cada fragmento (chunk) de cada sesión. Vectores densos (bge-m3, 1024) + dispersos (TF modificado por IDF), búsqueda híbrida fusionada con RRF. Solo se consulta bajo demanda (search_archive).Hechos semánticos (Postgres): declaraciones curadas con procedencia. Superficie de lectura por defecto (
search_memory). Escritas porremember(fuenteuser) y por destilación aprobada por humanos (fuentedistilled); nada destilado se activa sinmemoryctl review.
Superficie MCP
Herramientas: remember, search_memory, search_archive, forget (destructivo, en dos fases por consulta). Recursos: memory://stats, memory://facts/recent, memory://facts/{id}.
Desarrollo
pnpm install
pnpm build # all packages
pnpm test # core + server suites (stores are mocked; nothing external touched)
pnpm eval # golden-set retrieval harness (needs live stores + ingested data)La configuración se maneja por entorno a través de packages/core/src/config.ts (loadConfig); consulta deploy/.env.example para conocer todas las variables.
Operaciones
cd deploy && cp .env.example .env # fill in POSTGRES_PASSWORD, STATIC_BEARER, keys
docker compose -f compose.prod.yaml up -d --build
docker compose -f compose.prod.yaml exec memory-mcp memoryctl init
docker compose -f compose.prod.yaml exec memory-mcp memoryctl verifycompose.prod.yaml presupone que Qdrant y una pasarela LLM compatible con OpenAI ya se ejecutan como contenedores externos en tu host; edita los campos name: de la sección networks: para que coincidan con los nombres de tus redes de Docker.
La ingesta y destilación diarias, así como las copias de seguridad nocturnas, son temporizadores de systemd (deploy/systemd/). Las copias de seguridad caducan a los 14 días, de modo que un forget se propaga fuera de las copias de seguridad en ese plazo.
Postura de seguridad
Enlace solo WG (bind), bearer estático (v1); el JWT de pasarela es un método de autenticación futura planificado (Paso 8), a la espera de una pasarela OIDC/JWT compatible delante del servidor.
El saneamiento (gitleaks + regex personalizadas) es fail-closed y se ejecuta antes de que cualquier cosa sea incrustada o almacenada. La entrada no analizable pone en cuarentena todo el archivo (registrado en el ledger); los fallos transitorios de infraestructura (embedder, Qdrant o gitleaks no disponibles) revierten limpio, no registran nada y el archivo se reintenta en la siguiente ejecución.
forgetes un borrado permanente en ambos almacenes.Los fragmentos del archivo se devuelven dentro de delimitadores de datos no confiables; las transcripciones históricas pueden contener texto similar a instrucciones y deben tratarse como datos.
Consulta SECURITY.md para reportar una vulnerabilidad.
Contribuciones
Las incidencias y los PRs son bienvenidos. Consulta CONTRIBUTING.md para la configuración de desarrollo y las convenciones del proyecto, y CHANGELOG.md para el historial. Este proyecto sigue el Código de Conducta.
Licencia
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Your memory, everywhere AI goes. Build knowledge once, access it via MCP anywhere.
Persistent personal memory for AI assistants — save, search, and recall across every MCP client.
Hosted agent memory: store, search, and recall facts across sessions from any MCP client.
Cross-session memory for AI agents with a Source Receipt for every memory, over MCP.
Related MCP Servers
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