本地图文小剧场自动化（OpenVINO / Intel 版）

Copyright 2026 MWnv1（GitHub: https://github.com/MWnv1） 个人站点：https://imworkingnow.cc.cd ｜ https://imwn.cc.cd ｜ https://imwn.dpdns.org 许可：Apache License 2.0（见 LICENSE、NOTICE） 版本生成时间：2026-11-07 09:31:28 +08:00（Asia/Shanghai / UTC 2026-11-07T01:31:28Z / Unix 1794015088）

剧本 → 背景与角色立绘 → 台词配音 → 镜头画面（含字幕）→ 成片，全本地离线运行， 通过 MCP 暴露给 LobeChat 分步调用。

目录结构

D:\AI_T_MCP\
├─ server.py            # MCP Server（stdio），LobeChat 的入口
├─ pipeline_full.py     # 流水线 + 命令行入口（也可让本地 LLM 写剧本）
├─ check_env.py         # 环境自检
├─ requirements.txt
├─ README.md
├─ output\              # 成片输出
├─ cache\               # 素材/音频/帧/片段缓存（可删）
└─ theater\
   ├─ __init__.py       # 路径与公用工具（绝对路径锚定）
   ├─ script_parser.py  # 剧本结构化
   ├─ ai_draw.py        # OpenVINO 绘图 + 离线抠图
   ├─ local_tts.py      # SAPI5 离线配音
   ├─ frame_compose.py  # 图层合成 + 字幕
   └─ video_export.py   # QSV/NVENC/libx264 导出

Related MCP server: ShotFlow MCP Server

1. 环境

• 64 位 Python 3.11（强烈建议；OpenVINO/optimum-intel 官方 wheel 目前只到 3.12 左右， 本机默认的 3.14 装不上 openvino）

• ffmpeg + ffprobe（建议带 h264_qsv 的静态构建），把 bin 加进 PATH， 或设 FFMPEG_PATH / FFPROBE_PATH

• Intel 显卡/NPU 驱动最新

cd D:\AI_T_MCP
py -3.11 -m venv .venv
.venv\Scripts\activate
python -m pip install -r requirements.txt
python check_env.py

仓库里的 .venv 是本次验证时用 3.14 建的，只装了 pillow / pyttsx3，不要用它装 openvino； 正式环境请按上面的 3.11 流程重建（或直接删掉把 .venv 重开）。

check_env.py 里 FAIL 必须先修；WARN 可以带病运行（会自动降级并打印告警）。

2. 模型摆放（默认 D:\ai_models，用 MODEL_ROOT 可改）

预转换包只要有 openvino_model.xml/.bin + model_index.json 之类即可；本项目 会优先用 OVFluxPipeline 加载 FLUX，旧版 optimum-intel 缺该类时回退 OVStableDiffusionPipeline。

3. 环境变量

4. 剧本格式

【镜头1】
【小林：站位：左】
【阿杰：站位：右】
小林：这个模型真能离线跑？
阿杰：4bit 的，NPU 上 30 token/s。

【镜头2】机房门口
【旁白】夜色渐深。
阿杰：走吧，明天继续调。

• 【镜头N】 后可接场景描述（会用来单独出背景）

• 【角色：站位：左/右/居中】 可省略，省略时按角色数自动分配

• 场景：xxx 会被当成镜头元信息，不会误判成台词

5. 命令行

python pipeline_full.py --script script.txt --out output\demo.mp4
python pipeline_full.py --script script.txt --steps parse          :: 只看解析结果
python pipeline_full.py --requirement "两个程序员在机房聊本地AI小剧场" --out output\demo.mp4

6. LobeChat MCP 配置

{
  "mcpServers": {
    "local-theater-auto": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\AI_T_MCP\\server.py"],
      "env": {
        "HF_HUB_OFFLINE": "1",
        "TRANSFORMERS_OFFLINE": "1",
        "MODEL_ROOT": "D:\\ai_models",
        "FFMPEG_PATH": "D:\\ai_tools\\ffmpeg\\bin\\ffmpeg.exe",
        "FFPROBE_PATH": "D:\\ai_tools\\ffmpeg\\bin\\ffprobe.exe"
      }
    }
  }
}

7. 本机（AMD + NVIDIA）跑这套代码的真实预期

这套代码按 Intel 平台写死，在你当前机器上：

• h264_qsv 不存在 → 导出会自动回退 libx264（慢一些，但能出片）

• DRAW_DEVICE=GPU 指的是 Intel GPU，AMD 核显/NVIDIA 都不适用 → 绘图会报设备不可用。真要出图，需要换 CUDA/ComfyUI 后端（可用 DRAW_DEVICE=CPU 先跑通流程看效果，非常慢）

• LLM_DEVICE=NPU 需要 Intel NPU → 本机没有，写剧本这步不可用；剧本文本手写或外部模型给

• 合成、字幕、TTS（SAPI5）、拼接这几步与平台无关，可以正常跑

即：流程、解析、字幕、配音、拼片可用；绘图与 NPU 推理需要 Intel 硬件。

8. 本次已验证 / 未验证

已验证（本机实跑）：

未验证（缺依赖/模型，非代码问题）：ai_draw 绘图（无 OPENVINO + 无模型）、 video_export 实际编码（本机无 ffmpeg）、server.py 的 MCP 握手（未装 mcp 包）。

9. 许可与署名

Copyright 2026 MWnv1 (GitHub: https://github.com/MWnv1)
Websites: https://imworkingnow.cc.cd | https://imwn.cc.cd | https://imwn.dpdns.org
License:  Apache License, Version 2.0  (SPDX: Apache-2.0)

• LICENSE：Apache-2.0 官方全文（未做任何删改）

• NOTICE：署名、站点、生成时间戳与第三方组件许可清单

• 每个 .py 文件头部均带 SPDX-License-Identifier: Apache-2.0 + 版权/署名/站点/时间戳注释块

• 再分发时按 Apache-2.0 第 4 条：保留 LICENSE 与 NOTICE，修改过的文件需标注"已修改"

提示：script.txt 顶部那几行 # 注释会被解析器自动跳过，不影响剧本解析。