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ShotFlow MCP Server

ShotFlow MCP Server

by JOHNZhang-ui
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ShotFlow MCP Server

让 AI Agent 直接调用专业分镜脚本生成能力

MCP Version License Online

ShotFlow MCP Server 是 ShotFlow 的 Model Context Protocol 接口实现，让任何支持 MCP 的 AI 客户端（Claude Desktop、Cursor、Cline、VS Code Copilot 等）都能直接调用专业分镜脚本与视频生成能力。

在线使用

无需安装，直接配置 URL 即可使用：

https://aishotflow.cn/mcp

Related MCP server: StarReel MCP

功能一览

Tool

说明

generate_storyboard

从剧本/创意描述生成专业分镜脚本（6种创作类型 × 7种视觉风格）

generate_video

从分镜镜头生成视频（Pro 功能）

check_video_status

查询视频生成状态

regenerate_shot

单镜头重新生成

list_video_tasks

列出视频任务历史

check_quota

查询今日配额

check_health

检查服务健康状态

Resource

说明

shotflow://templates/creative-types

6种创作类型模板与默认参数

shotflow://templates/visual-styles

7种视觉风格参考与关键词

快速接入

Claude Desktop

编辑配置文件（macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json，Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "url": "https://aishotflow.cn/mcp"
    }
  }
}

重启 Claude Desktop，点击「Attached tools」确认 shotflow 已加载。

Cursor IDE

在项目根目录创建 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "url": "https://aishotflow.cn/mcp"
    }
  }
}

VS Code（1.99+）

在项目根目录创建 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "shotflow": {
      "type": "http",
      "url": "https://aishotflow.cn/mcp"
    }
  }
}

Cline / Roo-Cline

编辑 ~/.cline/mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "shotflow": {
      "url": "https://aishotflow.cn/mcp"
    }
  }
}

调用示例

生成短视频分镜

告诉你的 AI 客户端：

用 shotflow 的 generate_storyboard 工具，帮我生成一个短视频分镜：一个创业者熬夜做产品的故事，3个场景，温情风格，9:16竖屏

AI 会自动调用 MCP Tool，返回结构化分镜结果。

查看可用创作类型

读取 shotflow 的 creative-types 资源，告诉我有哪些创作类型可选

Agent Card（A2A 协议）

其他 AI Agent 可通过以下 URL 自动发现 ShotFlow 的能力：

https://aishotflow.cn/mcp/agent-card

部署自己的实例

要求

  • Node.js 18+

  • ShotFlow Express Server 运行在 localhost:3003

安装

git clone https://github.com/YOUR_USERNAME/shotflow-mcp.git
cd shotflow-mcp
# 无需 npm install，零依赖

启动

# 开发模式
node shotflow-mcp-server.js
# 默认端口 3004

# 生产部署（systemd）
sudo cp shotflow-mcp.service /etc/systemd/system/
sudo systemctl enable shotflow-mcp
sudo systemctl start shotflow-mcp

环境变量

变量

默认值

说明

MCP_PORT

3004

MCP Server 监听端口

SHOTFLOW_API_URL

http://localhost:3003

ShotFlow Express 地址

NODE_ENV

development

环境模式

架构

AI Client (Claude/Cursor/...)
    ↓ Streamable HTTP (JSON-RPC 2.0)
Nginx :443
    └── /mcp → ShotFlow MCP Server :3004
                    └── HTTP → ShotFlow Express :3003

  • 协议: MCP 1.0（Streamable HTTP + SSE）

  • 传输: JSON-RPC 2.0 over HTTP

  • 依赖: 零外部依赖（纯 Node.js 实现）

  • SSE 支持: proxy_buffering off 配合 Nginx 实现流式进度推送

文件结构

shotflow-mcp/
├── shotflow-mcp-server.js   # MCP Server 主文件
├── tool-definitions.js       # 7个 Tool 的 JSON Schema 定义
├── resource-definitions.js   # 2个 Resource 定义
├── prompt-builder.js        # Prompt 构造与模型配置解析
├── package.json             # npm 包配置
├── shotflow-mcp.service     # systemd 服务文件
├── INTEGRATION.md          # 详细接入文档
├── README.md               # 本文件
└── test/
    └── test-mcp.js        # 测试套件

测试

# 启动本地服务
node shotflow-mcp-server.js &

# 运行测试
node test/test-mcp.js

相关链接

许可证

MIT License — 自由使用、修改和分发。

支持

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityInactive
ResponsivenessNo recent community issues

Resources

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