カーソルのローカルコードインデックス

ChromaDB を使用してコードベースをローカルにインデックスし、Cursor などのツール用の MCP (Model Context Protocol) サーバーを介してセマンティック検索ツールを提供する、実験的な Python ベースのサーバーです。

設定

1. クローンを作成してリポジトリに入ります:

   git clone <repository-url>
   cd cursor-local-indexing

2. .env.exampleをコピーして.envファイルを作成します。

   cp .env.example .env

3. .envファイルを設定します。

   PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root    # Path to your projects directory
   FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2    # Comma-separated list of folders to index

   例：

   PROJECTS_ROOT=~/projects
   FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2

4. インデックス サーバーを起動します。

   docker-compose up -d

5. ローカル検索サーバーを使用するように Cursor を設定します。 ~/.cursor/mcp.jsonを作成または編集します。

   {
     "mcpServers": {
       "workspace-code-search": {
         "url": "http://localhost:8978/sse"
       }
     }
   }

6. 変更を適用するには、Cursor IDE を再起動します。

サーバーは指定されたプロジェクトのインデックス作成を開始し、それらのプロジェクトがアクティブな場合は、Cursor 内でセマンティック コード検索を使用できるようになります。

7. インデックスとして設定したプロジェクトを開きます。

.cursorrulesファイルを作成し、以下を追加します。

<instructions>
For any request, use the @search_code tool to check what the code does.
Prefer that first before resorting to command line grepping etc.
</instructions>

8. カーソル エージェント モードの使用を開始し、ローカル ベクトル検索の実行を確認します。