Indexación de código local para el cursor

Un servidor experimental basado en Python que indexa localmente bases de código utilizando ChromaDB y proporciona una herramienta de búsqueda semántica a través de un servidor MCP (Protocolo de contexto de modelo) para herramientas como Cursor.

Configuración

1. Clonar y entrar al repositorio:

   git clone <repository-url>
   cd cursor-local-indexing

2. Cree un archivo .env copiando .env.example :

   cp .env.example .env

3. Configure su archivo .env :

   PROJECTS_ROOT=~/your/projects/root    # Path to your projects directory
   FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2    # Comma-separated list of folders to index

   Ejemplo:

   PROJECTS_ROOT=~/projects
   FOLDERS_TO_INDEX=project1,project2

4. Iniciar el servidor de indexación:

   docker-compose up -d

5. Configurar Cursor para usar el servidor de búsqueda local: Cree o edite ~/.cursor/mcp.json :

   {
     "mcpServers": {
       "workspace-code-search": {
         "url": "http://localhost:8978/sse"
       }
     }
   }

6. Reinicie Cursor IDE para aplicar los cambios.

El servidor comenzará a indexar los proyectos especificados y podrá utilizar la búsqueda de código semántico dentro de Cursor cuando esos proyectos estén activos.

7. Abra un proyecto que haya configurado como indexado.

Cree un archivo .cursorrules y agregue lo siguiente:

<instructions>
For any request, use the @search_code tool to check what the code does.
Prefer that first before resorting to command line grepping etc.
</instructions>

8. ¡Comienza a utilizar el modo Agente de Cursor y observa cómo realiza búsquedas vectoriales locales!