GLPI MCP Server v2

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Servidor MCP (Model Context Protocol) em TypeScript/Node para integração com GLPI. Utiliza a API GLPI v2.3 (via OAuth2) para fornecer cobertura ITIL e ferramentas integradas (tickets, problems, changes, knowledgebase, stats, assets, administration) diretamente a agentes de IA.

Este projeto consolida múltiplas ferramentas, evita repetição de requests e traz dados em formatos otimizados para consumo por LLMs.

🌟 Créditos e Agradecimentos

Este projeto reaproveita estrutura e cobertura de ferramentas de:

• GMS64260/mcp-glpi (MIT)

• DevSkillsIT/Skills-MCP-GLPI (MIT)

Adaptados para a nova API GLPI v2.3 (OAuth2). Agradecimento aos autores originais (GMS64260 e DevSkillsIT) pela inspiração arquitetural e lógica de negócio de mapeamento ITIL.

Related MCP server: GLPI MCP

🚀 Funcionalidades (Tools)

São providas ferramentas focadas em produtividade, incluindo:

• Assistance: Criação, atualização, busca (com filtros RSQL) e leitura completa (incluindo timeline em 1 request) de Tickets, Problems e Changes. Estatísticas e adição de follow-ups.

• Knowledgebase: Busca e leitura de artigos.

• Assets: Listagem e leitura de Computers (com flag para inclusão de specs detalhadas).

• Administration: Busca de usuários, leitura de contexto de usuário e listagem de grupos.

🛠 Instalação

1. Clone o repositório ou baixe os arquivos.

2. Instale as dependências:

   npm install

3. Compile o projeto:

   npm run build

⚙️ Configuração (.env)

Crie um arquivo .env na raiz do projeto, baseado no arquivo .env.example:

GLPI_BASE_URL=http://localhost:8080
GLPI_CLIENT_ID=seu_client_id_oauth2
GLPI_CLIENT_SECRET=seu_client_secret_oauth2
GLPI_USERNAME=usuario_glpi
GLPI_PASSWORD=senha_glpi

Como criar o Cliente API OAuth2 no GLPI

1. Acesse o GLPI (versão 11 / v2.3 habilitada).

2. Vá em Configuração → Clientes OAuth (/front/oauthclient.php).

3. Adicione um novo cliente.

4. Em Concessões, adicione Senha (password grant — recomendado para scripts/agentes).

5. Em Escopos, selecione ao menos api (e user se for usar tools de contexto de usuário).

6. Salve e copie o Client ID (identifier) e Client Secret exibidos no item salvo.

🔌 Registro em Cliente MCP

O servidor roda via stdio (node dist/index.js + variáveis de ambiente), então qualquer cliente MCP compatível pode registrá-lo. Abaixo, exemplos por cliente.

Claude Desktop / Claude Code

Arquivo claude_desktop_config.json (Desktop) ou .mcp.json (Claude Code, na raiz do projeto):

{
  "mcpServers": {
    "glpi-v2": {
      "command": "node",
      "args": [
        "caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GLPI_BASE_URL": "http://localhost:8080",
        "GLPI_CLIENT_ID": "seu_client_id_oauth2",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret_oauth2",
        "GLPI_USERNAME": "usuario_glpi",
        "GLPI_PASSWORD": "senha_glpi"
      }
    }
  }
}

Antigravity (IDE e CLI)

Arquivo ~/.gemini/config/mcp_config.json (global) ou .agents/mcp_config.json (por workspace):

{
  "mcpServers": {
    "glpi-v2": {
      "command": "node",
      "args": [
        "caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js"
      ],
      "env": {
        "GLPI_BASE_URL": "http://localhost:8080",
        "GLPI_CLIENT_ID": "seu_client_id_oauth2",
        "GLPI_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret_oauth2",
        "GLPI_USERNAME": "usuario_glpi",
        "GLPI_PASSWORD": "senha_glpi"
      }
    }
  }
}

Codex CLI (OpenAI)

Arquivo ~/.codex/config.toml (global) ou .codex/config.toml (por projeto, em ambiente confiável):

[mcp_servers.glpi-v2]
command = "node"
args = ["caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js"]

[mcp_servers.glpi-v2.env]
GLPI_BASE_URL = "http://localhost:8080"
GLPI_CLIENT_ID = "seu_client_id_oauth2"
GLPI_CLIENT_SECRET = "seu_client_secret_oauth2"
GLPI_USERNAME = "usuario_glpi"
GLPI_PASSWORD = "senha_glpi"

Ou via codex mcp add glpi-v2 --command node --args caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js (interativo, para as env vars).

Hermes Agent

hermes mcp add glpi-v2 --command "node caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js"

As variáveis de ambiente (GLPI_BASE_URL, GLPI_CLIENT_ID, etc.) devem estar disponíveis no ambiente onde o Hermes é executado, ou configuradas via .env no diretório do projeto (o servidor as carrega via dotenv, se aplicável — confira src/config.ts).

OpenClaw

Arquivo ~/.openclaw/openclaw.json:

{
  "mcp": {
    "servers": {
      "glpi-v2": {
        "command": "node",
        "args": [
          "caminho/absoluto/para/glpi-mcp-v2/dist/index.js"
        ],
        "transport": "stdio",
        "env": {
          "GLPI_BASE_URL": "http://localhost:8080",
          "GLPI_CLIENT_ID": "seu_client_id_oauth2",
          "GLPI_CLIENT_SECRET": "seu_client_secret_oauth2",
          "GLPI_USERNAME": "usuario_glpi",
          "GLPI_PASSWORD": "senha_glpi"
        }
      }
    }
  }
}

Nota: os exemplos de Hermes Agent e OpenClaw acima seguem a documentação pública de cada projeto no momento da escrita, mas não foram testados diretamente contra este servidor. Valide a conexão localmente (liste as tools expostas) antes de depender em produção.

Alternativa: transporte HTTP

Se o cliente não suportar stdio, o servidor também expõe StreamableHTTPServerTransport (ver src/httpServer.ts). Defina MCP_TRANSPORT=http e, opcionalmente, MCP_HTTP_PORT (padrão 3000) nas variáveis de ambiente do processo. O endpoint fica em http://localhost:<porta>/mcp (POST) — aponte o cliente para essa URL em vez de um comando local.

📄 Spec OpenAPI (referência de desenvolvimento)

O arquivo swagger-v2.3.json (spec OpenAPI completa da API v2.3, gerada dinamicamente pelo GLPI) não é versionado (git-ignorado — 4.6MB, gerado). Para regenerar a partir de uma instância GLPI rodando:

curl -s "http://SEU_GLPI/api.php/doc.json" -o swagger-v2.3.json

🌐 Modo HTTP (Express)

O servidor suporta opcionalmente comunicação via HTTP, usando o endpoint stateless recomendado (POST /mcp). Para ativar este modo, defina as variáveis de ambiente:

• MCP_TRANSPORT=http (O padrão é stdio)

• MCP_HTTP_PORT=3000 (Opcional, define a porta do servidor Express)

Exemplo de requisição para listar as ferramentas usando curl:

curl -X POST http://localhost:3000/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc": "2.0", "id": 1, "method": "tools/list"}'

Licença

MIT