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Glama

Dify Management MCP

Dieser MCP-Server ermöglicht es Ihnen, Ihre Dify-Instanz programmatisch zu verwalten. Er stellt Werkzeuge bereit, um Wissensdatenbanken (Datasets) aufzulisten und zu erstellen, Anwendungen aufzulisten und Tools zu verwalten.

Funktionen

  • Wissensmanagement: Datasets auflisten, neue Datasets erstellen und Dokumente auflisten.

  • App-Management: Anwendungen im Workspace auflisten und detaillierte Informationen abrufen.

  • Tool-Management: Tool-Anbieter auflisten.

Related MCP server: Dify Management MCP

Konfiguration

  1. Klonen Sie dieses Repository.

  2. Installieren Sie die Abhängigkeiten: npm install.

  3. Erstellen Sie eine .env-Datei basierend auf der .env.example.

  4. Konfigurieren Sie die Variablen:

    • DIFY_BASE_URL: URL Ihrer Instanz (z. B. https://api.dify.ai für die Cloud).

    • DIFY_CONSOLE_API_KEY: Ihr Console-API-Schlüssel (siehe unten, wie man ihn erhält).

So erhalten Sie den DIFY_CONSOLE_API_KEY

Der Console-Schlüssel ist für Verwaltungsoperationen (wie das Erstellen von Datasets) erforderlich. Derzeit finden Sie Ihren Schlüssel in Dify Cloud unter Einstellungen > Workspace > Service-API oder indem Sie das Sitzungs-Token des Browsers verwenden (weniger empfohlen). Für selbst gehostete Instanzen verwenden Sie das für den Admin generierte Token.

Lokal ausführen

npm run build
npm start

Deployment auf Dokploy

Dieses Projekt enthält ein Dockerfile. Um es auf Dokploy auszuführen:

  1. Verbinden Sie Ihr GitHub-Repository mit Dokploy.

  2. Konfigurieren Sie die Umgebungsvariablen (DIFY_BASE_URL, DIFY_CONSOLE_API_KEY) im Dokploy-Panel.

  3. Dokploy erkennt das Dockerfile und führt den Build automatisch durch.


Entwickelt, um die Verwaltung von Dify zu automatisieren.

F
license - not found
-
quality - not tested
D
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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