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agents-docs

by Lolaplex

agents-docs

Documentación RAG de markdown local, ultrarrápida y sin inflado, para agentes de IA mediante MCP.
Búsqueda BM25 instantánea sobre documentación oficial de frameworks y registros de modelos de IA en vivo. Compartida entre Cursor, Claude Code, Antigravity y Zed.


¿Por qué .agents/docs?

Los agentes de codificación alucinan con frecuencia con APIs obsoletas (Svelte 4 vs 5 Runes, Tailwind v3 vs v4, React 19 Actions) o hacen referencia a modelos de LLM y precios de tokens desactualizados.

Las soluciones tradicionales de RAG con vectores de incrustación son infladas: requieren contenedores Docker, cientos de megabytes de dependencias de Python (Chroma, LangChain) y llamadas de API de incrustación lentas que dividen los bloques de código por la mitad.

agents-docs aplica la filosofía Lolaplex:

  • Cero bases de datos vectoriales: Fragmentación de markdown consciente de encabezados + clasificación léxica BM25 pura en Python con coincidencia de encabezado (+6.0) y frase completa (+10.0).

  • Búsqueda en menos de 10 ms: Recuperación instantánea directamente desde archivos markdown en disco (~/.agents/docs/).

  • Registro de modelos de IA en vivo: Ventanas de contexto, puntos de referencia y precios de token ($/M) en tiempo real para modelos Frontier y de pesos abiertos (Claude 5/4, GPT-5/o3/o4, Gemini 3.x, DeepSeek V4/R1, Qwen 2.5 Coder).

  • Catálogo seleccionado de 21+ frameworks: Sincronización con 1 clic para llms.txt oficial (TypeScript Handbook, Svelte 5, FastAPI, Tailwind v3/v4, Tauri 2, Next.js, Supabase, Hono, WXT, Netlify, Coolify, Cloudflare, Resend, React, Vite, Zod, Pydantic, shadcn/ui).

  • Poda de ruido determinista: Elimina automáticamente envoltorios HTML, ruido de enlaces y pancartas de cookies sin alterar bloques de código ni tablas.

  • Servidor MCP universal: Interfaz FastMCP stdio con sincronización automática e inspección de manifiestos de dependencias.


Related MCP server: Speakeasy Docs MCP

Arquitectura y flujo

 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                  DOCS & MODEL REGISTRIES                    │
 │    Official llms.txt · TypeScript Handbook · OpenRouter     │
 └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
                                │  agents-docs sync <name>
                                ▼
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                 DETERMINISTIC NOISE PRUNER                  │
 │    Strips HTML boilerplate while preserving 100% of code    │
 └──────────────────────────────┬──────────────────────────────┘
                                │  Header-aware chunking
                                ▼
 ┌─────────────────────────────────────────────────────────────┐
 │                   LOCAL DOCUMENTATION STORE                 │
 │   ~/.agents/docs/ai-models/       ~/.agents/docs/svelte-5/  │
 │   ~/.agents/docs/typescript/      ~/.agents/docs/fastapi/   │
 └──────────────┬───────────────────────────────┬──────────────┘
                │                               │
                ▼                               ▼
 ┌─────────────────────────────┐ ┌─────────────────────────────┐
 │        LEXICAL BM25         │ │     MCP SERVER & CLERK      │
 │  Header Match Boost (+6.0)  │ │  search_docs · list_docsets │
 │  Sub-10ms Exact Retrieval   │ │  sync_project_docs          │
 └─────────────────────────────┘ └─────────────────────────────┘

Inicio rápido

Configuración en 1 paso

pip install agents-docs && agents-docs init

Crea ~/.agents/docs/, siembra el registro de ai-models en vivo, conecta automáticamente las configuraciones de MCP en tus IDE instalados y registra habilidades de asistente.

[!SUGERENCIA] 🤖 Configuración impulsada por agentes (Cero fricción):
Simplemente dile a tu agente de codificación: "Instala y configura agents-docs para mí."
El agente instala el paquete, ejecuta agents-docs init y recupera automáticamente la documentación fresca siempre que hagas preguntas sobre el stack técnico o los precios de los modelos.


Referencia de la CLI

Comando

Propósito

agents-docs init

Configuración plug & play: configura automáticamente MCP en todos los IDE y siembra la documentación de modelos

agents-docs catalog

Lista los 21+ marcos y catálogos de modelos preconfigurados

agents-docs sync <nombre>

Descarga/actualización con 1 clic de la documentación oficial del marco

agents-docs sync <nombre> --url <URL>

Ingiere cualquier llms.txt, llms-full.txt o URL de markdown personalizada

agents-docs search "<consulta>"

Búsqueda BM25 rápida en todos los conjuntos de documentación instalados

agents-docs search "<consulta>" --docset <nombre>

Búsqueda con ámbito en un conjunto de documentación específico

agents-docs prune

Limpieza de ruido y plantillas en toda la documentación instalada

agents-docs list

Lista todos los conjuntos de documentación en disco con recuentos de archivos y bytes

agents-docs serve

Ejecuta el servidor FastMCP stdio (predeterminado)


Referencia de herramientas MCP

Herramienta

Parámetros

Descripción

list_docset

Ninguno

Lista todos los conjuntos de documentación en ~/.agents/docs/ con recuentos de archivos y tamaños de bytes.

search_docs

query, docset (predeterminado: "all"), top_k (predeterminado: 4)

Devuelve las secciones de markdown con encabezados y bloques de código más relevantes en milisegundos. Sincroniza automáticamente los conjuntos de documentación faltantes bajo demanda.

get_doc_page

docset, rel_path

Devuelve el contenido en bruto de un archivo específico.

list_catalog

Ninguno

Lista los 21+ marcos y catálogos de modelos preconfigurados disponibles para sincronización con 1 clic.

sync_docset

name, url (opcional)

Descarga/actualiza la documentación oficial del catálogo o de una URL de llms.txt / markdown personalizada.

sync_project_docs

project_path

Inspecciona package.json, requirements.txt, pyproject.toml, Cargo.toml y sincroniza automáticamente los conjuntos de documentación detectados.

sync_memory_docs

Ninguno

Escanea ~/.agents/memory/PROJECTS.md y sincroniza todas las pilas activas.


Ecosistema compatible

  • Claude Code: Vinculado mediante el servidor MCP y .agents/skills/docs-search.

  • Google Antigravity: Integrado mediante .gemini/config y el MCP de agents-docs.

  • Cursor: Configura automáticamente .cursor/mcp.json y las reglas del agente.

  • Zed: Configura context_servers y refleja las habilidades del asistente.

  • VS Code / Windsurf: Cableado automático de la configuración de Cline / Roo-Code MCP.


Especificación abierta

Las especificaciones arquitectónicas detalladas viven en abi/:

  • abi/WHY.md — Justificación arquitectónica y BM25 frente a vectores de incrustación.

  • abi/LAYOUT.md — Taxonomía de almacenamiento en ~/.agents/docs/.

  • abi/MCP.md — Definiciones y esquemas de la superficie de herramientas.

  • abi/CATALOG.md — Esquema del catálogo seleccionado y tipos admitidos.

  • abi/LLMSTXT.md — Soporte para el estándar llms.txt.


Pruebas y verificación

Ejecuta la suite de pruebas en todos los motores:

python tests/run_all_tests.py

Licencia

Licencia MIT. Consulta LICENCIA para más detalles.

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

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    license
    A
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    MCP server that gives AI coding agents on-demand access to private project docs via BM25 ranked search. One setup for Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI, and more. Docs stay private, never in public repos.
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    15
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    license
    Not graded
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    maintenance
    A lightweight, domain-agnostic hybrid search engine for markdown corpora, exposed via the Model Context Protocol (MCP), optimized for serving SDK documentation to AI coding agents.
    7
    AGPL 3.0
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    Not graded
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    MIT

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  • Token-efficient MCP memory for Markdown vaults. Tiered search, GraphRAG, AI memories.

  • Multi-engine search for AI agents. Trust scoring, local corpus, MCP-native. Self-hostable, BYOK.

  • Token-efficient search for coding agents over public and private documentation.

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