curl -fsSL https://loct.io/install.sh | sh # One-liner (installs from crates.io)O directamente a través de Cargo:
cargo install loctree # CLI: loct, loctree
cargo install loctree-mcp # MCP server for AI agentsRelated MCP server: MCP Codebase Server
Los artefactos se almacenan en el directorio de caché de tu SO por defecto (se puede sobrescribir mediante LOCT_CACHE_DIR).
loct # Scan project, write cached artifacts
loct --for-ai # AI-optimized overview (health, hubs, quick wins)
loct slice src/App.tsx --consumers # Context: file + deps + consumers
loct find useAuth # Find symbol definitions
loct find 'Snapshot FileAnalysis' # Cross-match: where terms meet
loct impact src/utils/api.ts # What breaks if you change this?
loct health # Quick summary: cycles + dead + twins
loct dead --confidence high # Unused exports
loct cycles # Circular imports
loct twins # Dead parrots + duplicates + barrel chaos
loct audit # Full codebase reviewloctree captura el grafo de dependencias real de tu proyecto en un solo escaneo y luego responde preguntas estructurales al instante a partir de la instantánea. Diseñado para agentes de IA que necesitan contexto enfocado sin leer cada archivo.
Capacidades principales:
Fragmento holográfico - extrae archivo + dependencias + consumidores en una sola llamada
Búsqueda de coincidencia cruzada - encuentra dónde coexisten múltiples términos (no es un grep plano)
Detección de exportaciones muertas - encuentra exportaciones no utilizadas en JS/TS, Python, Rust, Go, Dart
Detección de importaciones circulares - el algoritmo SCC de Tarjan detecta bombas en tiempo de ejecución
Seguimiento de controladores - sigue los comandos de Tauri a través de toda la tubería FE/BE
Análisis de impacto - mira qué se rompe antes de eliminar o refactorizar
Consultas jq - consulta datos de instantáneas con sintaxis jq (loct '.files | length')
loctree se distribuye como un servidor MCP para una integración fluida con agentes de IA:
loctree-mcp # Start via stdio (configure in your MCP client)Herramientas: repo-view, slice, find, impact, focus, tree. Cada herramienta acepta un parámetro project: escanea automáticamente en el primer uso y almacena instantáneas en la RAM.
{
"mcpServers": {
"loctree": {
"command": "loctree-mcp",
"args": []
}
}
}Idioma | Precisión de exportación muerta | Notas |
Rust | ~0% FP | Probado en rust-lang/rust (35K archivos) |
Go | ~0% FP | Probado en golang/go (17K archivos) |
TypeScript/JavaScript | ~10-20% FP | JSX/TSX, patrones de React, Flow, WeakMap |
Python | ~20% FP | Modo biblioteca, |
Svelte | <15% FP | Análisis de plantillas, re-exportaciones .d.ts |
Vue | ~15% FP | Soporte SFC, Composition & Options API |
Dart/Flutter | Completo | Detección de pubspec.yaml |
Detecta automáticamente la pila desde Cargo.toml, tsconfig.json, pyproject.toml, pubspec.yaml, src-tauri/.
Extrae contexto de 3 capas para cualquier archivo:
loct slice src/App.tsx --consumersSlice for: src/App.tsx
Core (1 files, 150 LOC):
src/App.tsx (150 LOC, ts)
Deps (3 files, 420 LOC):
[d1] src/hooks/useAuth.ts (80 LOC)
[d2] src/contexts/AuthContext.tsx (200 LOC)
[d2] src/utils/api.ts (140 LOC)
Consumers (2 files, 180 LOC):
src/main.tsx (30 LOC)
src/routes/index.tsx (150 LOC)
Total: 6 files, 750 LOCLas consultas de múltiples términos muestran dónde se encuentran los términos, no un OR plano:
loct find 'Snapshot FileAnalysis'=== Cross-Match Files (9) ===
src/snapshot.rs: Snapshot(6), FileAnalysis(4)
src/slicer.rs: Snapshot(2), FileAnalysis(3)
...
=== Symbol Matches (222 in cross-match files) ===
src/snapshot.rs:20 - Snapshot [struct]
src/types.rs:15 - FileAnalysis [struct]
...
=== Parameter Matches (4 cross-matched) ===
src/slicer.rs:45 - snapshot: &Snapshot in build_slice(analyses: &[FileAnalysis])Consulta datos de instantáneas directamente:
loct '.dead_parrots' # Dead code findings
loct '.files | length' # Count files
loct '.edges[] | select(.from | contains("api"))' # Filter edges
loct '.summary.health_score' # Health scoreloct lint --fail --sarif > results.sarif # SARIF for GitHub/GitLab
loct --findings | jq '.dead_parrots | length' # Check dead code count
loct doctor && echo 'Clean' # Health gateCrate | Descripción |
Analizador central + CLI ( | |
Renderizador de informes HTML (Leptos SSR) | |
Servidor MCP para agentes de IA |
make precheck # fmt + clippy + check (run before push)
make install # Install loct + loctree-mcp
make test # Run all workspace tests
make publish # Cascade publish to crates.io[](https://crates.io/crates/loctree)MIT OR Apache-2.0. Consulta LICENSE-MIT y LICENSE-APACHE.
Creado con vibras de agentes de IA (c)2026 Equipo de Loctree
This server cannot be deployed
Code intelligence platform for AI agents. 20 tools for architecture, security & impact analysis.
Codebase intelligence for AI agents — dead code, blast radius, ownership.
Code intelligence for coding agents: semantic, AST, graph, and full-text search. 279+ languages.
AI-powered codebase analysis — call graphs, security, dead code, complexity. 150+ tools.
