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Glama
Loctree

loctree-mcp

Official

Instalación

curl -fsSL https://loct.io/install.sh | sh   # One-liner (installs from crates.io)

O directamente a través de Cargo:

cargo install loctree        # CLI: loct, loctree
cargo install loctree-mcp    # MCP server for AI agents

Related MCP server: Context Bunker MCP

Inicio rápido

Los artefactos se almacenan en el directorio de caché de tu SO por defecto (se puede sobrescribir mediante LOCT_CACHE_DIR).

loct                              # Scan project, write cached artifacts
loct --for-ai                     # AI-optimized overview (health, hubs, quick wins)
loct slice src/App.tsx --consumers # Context: file + deps + consumers
loct find useAuth                  # Find symbol definitions
loct find 'Snapshot FileAnalysis'  # Cross-match: where terms meet
loct impact src/utils/api.ts       # What breaks if you change this?
loct health                        # Quick summary: cycles + dead + twins
loct dead --confidence high        # Unused exports
loct cycles                        # Circular imports
loct twins                         # Dead parrots + duplicates + barrel chaos
loct audit                         # Full codebase review

Qué hace

loctree captura el grafo de dependencias real de tu proyecto en un solo escaneo y luego responde preguntas estructurales al instante a partir de la instantánea. Diseñado para agentes de IA que necesitan contexto enfocado sin leer cada archivo.

Capacidades principales:

  • Fragmento holográfico - extrae archivo + dependencias + consumidores en una sola llamada

  • Búsqueda de coincidencia cruzada - encuentra dónde coexisten múltiples términos (no es un grep plano)

  • Detección de exportaciones muertas - encuentra exportaciones no utilizadas en JS/TS, Python, Rust, Go, Dart

  • Detección de importaciones circulares - el algoritmo SCC de Tarjan detecta bombas en tiempo de ejecución

  • Seguimiento de controladores - sigue los comandos de Tauri a través de toda la tubería FE/BE

  • Análisis de impacto - mira qué se rompe antes de eliminar o refactorizar

  • Consultas jq - consulta datos de instantáneas con sintaxis jq (loct '.files | length')

Servidor MCP

loctree se distribuye como un servidor MCP para una integración fluida con agentes de IA:

loctree-mcp    # Start via stdio (configure in your MCP client)

Herramientas: repo-view, slice, find, impact, focus, tree. Cada herramienta acepta un parámetro project: escanea automáticamente en el primer uso y almacena instantáneas en la RAM.

{
  "mcpServers": {
    "loctree": {
      "command": "loctree-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Soporte de idiomas

Idioma

Precisión de exportación muerta

Notas

Rust

~0% FP

Probado en rust-lang/rust (35K archivos)

Go

~0% FP

Probado en golang/go (17K archivos)

TypeScript/JavaScript

~10-20% FP

JSX/TSX, patrones de React, Flow, WeakMap

Python

~20% FP

Modo biblioteca, __all__, detección de stdlib

Svelte

<15% FP

Análisis de plantillas, re-exportaciones .d.ts

Vue

~15% FP

Soporte SFC, Composition & Options API

Dart/Flutter

Completo

Detección de pubspec.yaml

Detecta automáticamente la pila desde Cargo.toml, tsconfig.json, pyproject.toml, pubspec.yaml, src-tauri/.

Fragmento holográfico

Extrae contexto de 3 capas para cualquier archivo:

loct slice src/App.tsx --consumers
Slice for: src/App.tsx

Core (1 files, 150 LOC):
  src/App.tsx (150 LOC, ts)

Deps (3 files, 420 LOC):
  [d1] src/hooks/useAuth.ts (80 LOC)
    [d2] src/contexts/AuthContext.tsx (200 LOC)
    [d2] src/utils/api.ts (140 LOC)

Consumers (2 files, 180 LOC):
  src/main.tsx (30 LOC)
  src/routes/index.tsx (150 LOC)

Total: 6 files, 750 LOC

Búsqueda de coincidencia cruzada

Las consultas de múltiples términos muestran dónde se encuentran los términos, no un OR plano:

loct find 'Snapshot FileAnalysis'
=== Cross-Match Files (9) ===
  src/snapshot.rs: Snapshot(6), FileAnalysis(4)
  src/slicer.rs: Snapshot(2), FileAnalysis(3)
  ...

=== Symbol Matches (222 in cross-match files) ===
  src/snapshot.rs:20 - Snapshot [struct]
  src/types.rs:15 - FileAnalysis [struct]
  ...

=== Parameter Matches (4 cross-matched) ===
  src/slicer.rs:45 - snapshot: &Snapshot in build_slice(analyses: &[FileAnalysis])

Consultas jq

Consulta datos de instantáneas directamente:

loct '.dead_parrots'                           # Dead code findings
loct '.files | length'                         # Count files
loct '.edges[] | select(.from | contains("api"))' # Filter edges
loct '.summary.health_score'                   # Health score

Integración CI

loct lint --fail --sarif > results.sarif    # SARIF for GitHub/GitLab
loct --findings | jq '.dead_parrots | length'  # Check dead code count
loct doctor && echo 'Clean'                 # Health gate

Crates

Crate

Descripción

loctree

Analizador central + CLI (loct, loctree)

report-leptos

Renderizador de informes HTML (Leptos SSR)

loctree-mcp

Servidor MCP para agentes de IA

Desarrollo

make precheck        # fmt + clippy + check (run before push)
make install         # Install loct + loctree-mcp
make test            # Run all workspace tests
make publish         # Cascade publish to crates.io

Insignia

[![loctree](https://img.shields.io/badge/analyzed_with-loctree-a8a8a8?style=flat&logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHdpZHRoPSIxNiIgaGVpZ2h0PSIxNiIgdmlld0JveD0iMCAwIDE2IDE2Ij48cmVjdCB3aWR0aD0iMTYiIGhlaWdodD0iMTYiIGZpbGw9IiMwMDAiLz48dGV4dCB4PSI4IiB5PSIxMiIgZm9udC1mYW1pbHk9Im1vbm9zcGFjZSIgZm9udC1zaXplPSIxMCIgZmlsbD0iI2E4YThhOCIgdGV4dC1hbmNob3I9Im1pZGRsZSI+TDwvdGV4dD48L3N2Zz4=)](https://crates.io/crates/loctree)

Licencia

MIT OR Apache-2.0. Consulta LICENSE-MIT y LICENSE-APACHE.


Creado con vibras de agentes de IA (c)2026 Equipo de Loctree

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Related MCP Servers

  • A
    license
    C
    quality
    A
    maintenance
    Local-first codebase intelligence engine providing AI coding agents with a typed MCP toolset for understanding and navigating code repositories.
    100
    51
    Apache 2.0
  • A
    license
    Not graded
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    D
    maintenance
    An MCP server that indexes your codebase using tree-sitter AST parsing and gives AI tools instant access to structural intelligence like dependency graphs, call trees, and dead code detection from a local SQLite database.
    MIT
  • A
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    Not graded
    quality
    C
    maintenance
    MCP server for semantic codebase navigation that builds an AST index of symbols, imports, and exports, providing AI agents with tools to search, explore, and understand code.
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    B
    maintenance
    A local-first codebase intelligence layer for AI coding agents, providing a persistent, queryable model of a repository via an MCP server and CLI to enable structure queries instead of reading many files.
    Apache 2.0