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Loctree

loctree-mcp

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by Loctree
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Rust
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Installation

curl -fsSL https://loct.io/install.sh | sh   # One-liner (installs from crates.io)

Oder direkt über Cargo:

cargo install loctree        # CLI: loct, loctree
cargo install loctree-mcp    # MCP server for AI agents

Related MCP server: Context Bunker MCP

Schnellstart

Artefakte werden standardmäßig im Cache-Verzeichnis Ihres Betriebssystems gespeichert (überschreibbar über LOCT_CACHE_DIR).

loct                              # Scan project, write cached artifacts
loct --for-ai                     # AI-optimized overview (health, hubs, quick wins)
loct slice src/App.tsx --consumers # Context: file + deps + consumers
loct find useAuth                  # Find symbol definitions
loct find 'Snapshot FileAnalysis'  # Cross-match: where terms meet
loct impact src/utils/api.ts       # What breaks if you change this?
loct health                        # Quick summary: cycles + dead + twins
loct dead --confidence high        # Unused exports
loct cycles                        # Circular imports
loct twins                         # Dead parrots + duplicates + barrel chaos
loct audit                         # Full codebase review

Was es tut

loctree erfasst den tatsächlichen Abhängigkeitsgraphen Ihres Projekts in einem einzigen Scan und beantwortet dann sofort strukturelle Fragen aus dem Snapshot. Entwickelt für KI-Agenten, die fokussierten Kontext benötigen, ohne jede Datei lesen zu müssen.

Kernfunktionen:

  • Holografischer Slice - Extraktion von Datei + Abhängigkeiten + Konsumenten in einem Aufruf

  • Cross-Match-Suche - Finden, wo mehrere Begriffe gemeinsam auftreten (kein flaches Grep)

  • Erkennung ungenutzter Exporte - Finden Sie ungenutzte Exporte in JS/TS, Python, Rust, Go, Dart

  • Erkennung zirkulärer Importe - Tarjans SCC-Algorithmus erkennt Laufzeitfehler

  • Handler-Tracing - Verfolgen Sie Tauri-Befehle durch die gesamte FE/BE-Pipeline

  • Auswirkungsanalyse - Sehen Sie, was kaputt geht, bevor Sie löschen oder refactoren

  • jq-Abfragen - Abfrage von Snapshot-Daten mit jq-Syntax (loct '.files | length')

MCP-Server

loctree wird als MCP-Server für eine nahtlose Integration von KI-Agenten ausgeliefert:

loctree-mcp    # Start via stdio (configure in your MCP client)

Tools: repo-view, slice, find, impact, focus, tree. Jedes Tool akzeptiert einen project-Parameter – scannt automatisch bei der ersten Verwendung und speichert Snapshots im RAM.

{
  "mcpServers": {
    "loctree": {
      "command": "loctree-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Sprachunterstützung

Sprache

Genauigkeit ungenutzter Exporte

Hinweise

Rust

~0% FP

Getestet mit rust-lang/rust (35K Dateien)

Go

~0% FP

Getestet mit golang/go (17K Dateien)

TypeScript/JavaScript

~10-20% FP

JSX/TSX, React-Muster, Flow, WeakMap

Python

~20% FP

Bibliotheksmodus, __all__, stdlib-Erkennung

Svelte

<15% FP

Template-Analyse, .d.ts Re-Exporte

Vue

~15% FP

SFC-Unterstützung, Composition & Options API

Dart/Flutter

Vollständig

pubspec.yaml-Erkennung

Erkennt den Stack automatisch anhand von Cargo.toml, tsconfig.json, pyproject.toml, pubspec.yaml, src-tauri/.

Holografischer Slice

Extrahieren Sie 3-Ebenen-Kontext für jede Datei:

loct slice src/App.tsx --consumers
Slice for: src/App.tsx

Core (1 files, 150 LOC):
  src/App.tsx (150 LOC, ts)

Deps (3 files, 420 LOC):
  [d1] src/hooks/useAuth.ts (80 LOC)
    [d2] src/contexts/AuthContext.tsx (200 LOC)
    [d2] src/utils/api.ts (140 LOC)

Consumers (2 files, 180 LOC):
  src/main.tsx (30 LOC)
  src/routes/index.tsx (150 LOC)

Total: 6 files, 750 LOC

Cross-Match-Suche

Multi-Term-Abfragen zeigen, wo Begriffe aufeinandertreffen, nicht flaches ODER:

loct find 'Snapshot FileAnalysis'
=== Cross-Match Files (9) ===
  src/snapshot.rs: Snapshot(6), FileAnalysis(4)
  src/slicer.rs: Snapshot(2), FileAnalysis(3)
  ...

=== Symbol Matches (222 in cross-match files) ===
  src/snapshot.rs:20 - Snapshot [struct]
  src/types.rs:15 - FileAnalysis [struct]
  ...

=== Parameter Matches (4 cross-matched) ===
  src/slicer.rs:45 - snapshot: &Snapshot in build_slice(analyses: &[FileAnalysis])

jq-Abfragen

Snapshot-Daten direkt abfragen:

loct '.dead_parrots'                           # Dead code findings
loct '.files | length'                         # Count files
loct '.edges[] | select(.from | contains("api"))' # Filter edges
loct '.summary.health_score'                   # Health score

CI-Integration

loct lint --fail --sarif > results.sarif    # SARIF for GitHub/GitLab
loct --findings | jq '.dead_parrots | length'  # Check dead code count
loct doctor && echo 'Clean'                 # Health gate

Crates

Crate

Beschreibung

loctree

Kern-Analyzer + CLI (loct, loctree)

report-leptos

HTML-Report-Renderer (Leptos SSR)

loctree-mcp

MCP-Server für KI-Agenten

Entwicklung

make precheck        # fmt + clippy + check (run before push)
make install         # Install loct + loctree-mcp
make test            # Run all workspace tests
make publish         # Cascade publish to crates.io

Badge

[![loctree](https://img.shields.io/badge/analyzed_with-loctree-a8a8a8?style=flat&logo=data:image/svg+xml;base64,PHN2ZyB4bWxucz0iaHR0cDovL3d3dy53My5vcmcvMjAwMC9zdmciIHdpZHRoPSIxNiIgaGVpZ2h0PSIxNiIgdmlld0JveD0iMCAwIDE2IDE2Ij48cmVjdCB3aWR0aD0iMTYiIGhlaWdodD0iMTYiIGZpbGw9IiMwMDAiLz48dGV4dCB4PSI4IiB5PSIxMiIgZm9udC1mYW1pbHk9Im1vbm9zcGFjZSIgZm9udC1zaXplPSIxMCIgZmlsbD0iI2E4YThhOCIgdGV4dC1hbmNob3I9Im1pZGRsZSI+TDwvdGV4dD48L3N2Zz4=)](https://crates.io/crates/loctree)

Lizenz

MIT ODER Apache-2.0. Siehe LICENSE-MIT und LICENSE-APACHE.

VibeCrafted mit KI-Agenten (c)2026 Loctree Team

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessUnresponsive

Resources

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