基于 MCP 的 OCR 服务，由 PaddleOCR 驱动，支持文本识别和表格识别。
OCR 文本识别：识别图像中的文本内容，支持中文、英文等多种语言
表格识别：识别图像中的表格并返回结构化数据
手写识别：识别图像中的手写文本
公式识别：识别图像中的数学公式并返回 LaTeX 格式
多格式支持：支持 JPG、PNG、BMP、TIFF、WebP 等图像格式
URL 支持：支持本地文件路径和网络 URL
MCP 协议：标准 MCP 服务，可集成到兼容 MCP 的 AI 助手中
Related MCP server: mcp_ocr
pip install ocr-mcpgit clone https://github.com/LinuxLinking/OCR_MCP.git
cd OCR_MCP
pip install -e .# Run directly
ocr-mcp
# Or run via Python module
python -m ocr_mcp添加到 Claude Desktop 配置文件：
{
"mcpServers": {
"ocr": {
"command": "ocr-mcp",
"args": []
}
}
}ocr_recognize识别图像中的文本内容。
参数：
source（必填）：图像来源，本地文件路径或 URL
language（可选）：识别语言，默认为 ch（中文），支持 en、japan、korean 等
use_angle_cls（可选）：是否启用文本方向分类，默认为 true
示例输出：
1. Hello World (confidence: 98.50%)
2. 你好世界 (confidence: 97.20%)ocr_table识别图像中的表格内容并返回结构化数据。
参数：
source（必填）：图像来源，本地文件路径或 URL
language（可选）：识别语言，默认为 ch
示例输出：
+--------+-----+------+
| Name | Age | City |
+--------+-----+------+
| Alice | 25 | NYC |
+--------+-----+------+
| Bob | 30 | LA |
+--------+-----+------+ocr_handwrite识别图像中的手写文本内容。
参数：
source（必填）：图像来源，本地文件路径或 URL
language（可选）：识别语言，默认为 ch
示例输出：
1. Hello World (confidence: 85.50%)
2. 你好 (confidence: 82.30%)ocr_formula识别图像中的数学公式并返回 LaTeX 格式。
参数：
source（必填）：图像来源，本地文件路径或 URL
示例输出：
Formula 1:
LaTeX: E = mc^2
Formula 2:
LaTeX: \int_{0}^{\infty} e^{-x^2} dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}pip install -e ".[dev]"pytest tests/ -vOCR_MCP/
├── src/ocr_mcp/
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ ├── __main__.py # Module entry point
│ ├── server.py # MCP service main entry (dispatch layer)
│ ├── ocr_engine.py # Subprogram 1: Text recognition engine
│ ├── table_parser.py # Subprogram 2: Table recognition engine
│ ├── formula_engine.py # Subprogram 3: Formula recognition engine
│ └── utils.py # Utility functions
├── tests/
│ └── test_ocr.py # Test files
├── pyproject.toml # Project configuration
├── LICENSE # MIT License
└── README.md # Project documentation本项目采用子程序并行架构，包含 4 个独立的识别工具，可单独调用：
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Server (Dispatch Layer) │
├──────────────┬──────────────┬─────────────┬─────────────┤
│ Subprogram 1 │ Subprogram 2 │ Subprogram 3│ Subprogram 4│
│ocr_recognize │ ocr_table │ocr_handwrite│ ocr_formula │
│Text Recognition│Table Recognition│Handwriting Recognition│Formula Recognition│
└──────────────┴──────────────┴─────────────┴─────────────┘
↓ ↓ ↓ ↓
OCREngine TableParser OCREngine FormulaEngine特性：
每个子程序独立运行，无依赖
支持并行调用，可同时处理多个任务
每次调用创建独立实例，避免状态冲突
可单独扩展或替换任何子程序
PaddleOCR：核心 OCR 识别引擎
PaddlePaddle：深度学习框架
OpenCV：图像处理
MCP：模型上下文协议服务框架
本项目基于 MIT 许可证 开源。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
OCR.space MCP — wraps the OCR.space API (ocr.space) for image/PDF → text OCR.
ImagePay MCP: 40 x402 paid API tools (OCR, PDF, image, QR, tabular, web). Pay per call on Base.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LinuxLinking/ocr-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server