PaddleOCR を搭載した MCP ベースの OCR サービスで、テキスト認識と表認識をサポートします。
OCR テキスト認識: 画像内のテキストを認識し、中国語、英語、その他の言語をサポートします。
表認識: 画像内の表を認識し、構造化データを返します。
手書き文字認識: 画像内の手書きテキストを認識します。
数式認識: 画像内の数式を認識し、LaTeX 形式で返します。
マルチフォーマット対応: JPG、PNG、BMP、TIFF、WebP などの画像フォーマットをサポートします。
URL サポート: ローカルファイルパスとネットワーク URL の両方をサポートします。
MCP プロトコル: 標準の MCP サービスで、MCP 互換の AI アシスタントに統合できます。
Related MCP server: mcp_ocr
pip install ocr-mcpgit clone https://github.com/LinuxLinking/OCR_MCP.git
cd OCR_MCP
pip install -e .# Run directly
ocr-mcp
# Or run via Python module
python -m ocr_mcpClaude Desktop の設定ファイルに追加します:
{
"mcpServers": {
"ocr": {
"command": "ocr-mcp",
"args": []
}
}
}ocr_recognize画像内のテキストを認識します。
パラメータ:
source (必須): 画像ソース、ローカルファイルパスまたは URL
language (オプション): 認識言語、デフォルトは ch (中国語)、en、japan、korean などをサポートします。
use_angle_cls (オプション): テキスト方向分類を有効にするかどうか、デフォルトは true
出力例:
1. Hello World (confidence: 98.50%)
2. 你好世界 (confidence: 97.20%)ocr_table画像内の表を認識し、構造化データを返します。
パラメータ:
source (必須): 画像ソース、ローカルファイルパスまたは URL
language (オプション): 認識言語、デフォルトは ch
出力例:
+--------+-----+------+
| Name | Age | City |
+--------+-----+------+
| Alice | 25 | NYC |
+--------+-----+------+
| Bob | 30 | LA |
+--------+-----+------+ocr_handwrite画像内の手書きテキストを認識します。
パラメータ:
source (必須): 画像ソース、ローカルファイルパスまたは URL
language (オプション): 認識言語、デフォルトは ch
出力例:
1. Hello World (confidence: 85.50%)
2. 你好 (confidence: 82.30%)ocr_formula画像内の数式を認識し、LaTeX 形式で返します。
パラメータ:
source (必須): 画像ソース、ローカルファイルパスまたは URL
出力例:
Formula 1:
LaTeX: E = mc^2
Formula 2:
LaTeX: \int_{0}^{\infty} e^{-x^2} dx = \frac{\sqrt{\pi}}{2}pip install -e ".[dev]"pytest tests/ -vOCR_MCP/
├── src/ocr_mcp/
│ ├── __init__.py # Package initialization
│ ├── __main__.py # Module entry point
│ ├── server.py # MCP service main entry (dispatch layer)
│ ├── ocr_engine.py # Subprogram 1: Text recognition engine
│ ├── table_parser.py # Subprogram 2: Table recognition engine
│ ├── formula_engine.py # Subprogram 3: Formula recognition engine
│ └── utils.py # Utility functions
├── tests/
│ └── test_ocr.py # Test files
├── pyproject.toml # Project configuration
├── LICENSE # MIT License
└── README.md # Project documentationこのプロジェクトはサブプログラム並列アーキテクチャを採用しており、4 つの認識ツールは独立しており、個別に呼び出すことができます。
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ MCP Server (Dispatch Layer) │
├──────────────┬──────────────┬─────────────┬─────────────┤
│ Subprogram 1 │ Subprogram 2 │ Subprogram 3│ Subprogram 4│
│ocr_recognize │ ocr_table │ocr_handwrite│ ocr_formula │
│Text Recognition│Table Recognition│Handwriting Recognition│Formula Recognition│
└──────────────┴──────────────┴─────────────┴─────────────┘
↓ ↓ ↓ ↓
OCREngine TableParser OCREngine FormulaEngine特徴:
各サブプログラムは依存関係なく独立して実行されます
並列呼び出しをサポートし、複数のタスクを同時に処理できます
呼び出しごとに独立したインスタンスを作成し、状態の競合を回避します
任意のサブプログラムを個別に拡張または置き換えることができます
PaddleOCR: コア OCR 認識エンジン
PaddlePaddle: ディープラーニングフレームワーク
OpenCV: 画像処理
MCP: Model Context Protocol サービスフレームワーク
このプロジェクトは MIT ライセンス の下でオープンソース化されています。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
OCR, transcription, file extraction, and image generation for AI agents via MCP.
OCR.space MCP — wraps the OCR.space API (ocr.space) for image/PDF → text OCR.
ImagePay MCP: 40 x402 paid API tools (OCR, PDF, image, QR, tabular, web). Pay per call on Base.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/LinuxLinking/ocr-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server